Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memahami laporan drift

Saat deteksi drift diaktifkan, pekerjaan massal akan menulis laporan agregat yang diberi nama jobLevelDriftResult.json ke lokasi keluaran Anda. Laporan ini memberi tahu Anda berapa banyak data sumber Anda yang sebenarnya diambil profil, dan apa yang terlewatkan: sehingga Anda tahu di mana harus meningkatkan pemetaan Anda.

Struktur laporan tergantung pada format sumber: C-CDA laporan disusun di sekitar bagian dokumen dan entri (diidentifikasi oleh OID), sementara laporan CSV diatur di sekitar tabel, kolom, dan baris. Keduanya berbagi konsep tingkat cakupan yang sama (pecahan dari 0,0 hingga 1,0, di mana lebih tinggi berarti lebih banyak sumber Anda ditangkap).

C-CDA laporan drift

{
  "jobId": "a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6",
  "profileId": "0f1e2d3c4b5a69788796a5b4c3d2e1f0",
  "profileVersion": 3,
  "timestamp": "2026-07-14T18:30:00Z",
  "filesProcessed": 500,
  "totalFilesFailed": 2,
  "avgSectionCoverageRate": 0.92,
  "avgEntryCoverageRate": 0.85,
  "avgOverallCoverageRate": 0.88,
  "avgResourceAccuracy": 0.97,
  "totalUnknownSections": 14,
  "totalUnknownEntries": 63,
  "documentOids": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.1.2": 480 
    },
  "unknownSectionOidCount": 2,
  "unknownSections": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.2.14": 12 
    },
  "unknownEntryOidCount": 5,
  "unknownEntries": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.4.13": 40 
    },
  "missingResources": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.2.6.1": { 
      "AllergyIntolerance": 8 
      } 
    },
  "perFileDrift": { 
    "patient-001.xml": 0.95, 
    "patient-002.xml": 0.61 
    }
}

Cara membacanya

Mulailah dengan tarif pertanggungan. Ini adalah rata-rata di semua file yang diproses, dinyatakan sebagai pecahan dari 0,0 hingga 1,0 (kalikan dengan 100 untuk persentase). Lebih tinggi lebih baik: tingkat yang lebih tinggi berarti lebih banyak data sumber Anda berhasil masuk ke output FHIR.

Kemudian temukan apa yang terlewatkan. Bidang ini mengarahkan Anda ke pemetaan spesifik untuk ditambahkan:

Prioritaskan berdasarkan frekuensi. Hitung masukunknownSections,unknownEntries, dan missingResources memberi tahu Anda kesenjangan mana yang paling memengaruhi catatan. OID yang muncul 40 kali adalah kemenangan yang lebih besar untuk dipetakan daripada yang muncul dua kali.

Bor ke file tertentu. perFileDriftmemetakan setiap file sumber ke tingkat cakupan keseluruhannya. Urutkan berdasarkan nilai terendah untuk menemukan file yang ditangani paling buruk oleh profil: misalnya, patient-002.xml pada 0,61 layak diperiksa. Untuk rincian per file lengkap (OID spesifik yang terlewatkan setiap file), lihat laporan individual di bawah folderdriftDetectionPerFileResults/.

Meningkatkan cakupan

Laporan drift CSV

Untuk pekerjaan CSV, laporan disusun di sekitar tabel (setiap file CSV adalah tabel), kolom, dan baris: bukan bagian dan OID.

{
  "jobId": "a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6",
  "profileId": "0f1e2d3c4b5a69788796a5b4c3d2e1f0",
  "profileVersion": 3,
  "summary": {
    "totalTablesInProfile": 4,
    "totalTablesInInput": 5,
    "tablesProcessed": 4,
    "tablesUnmapped": 1,
    "totalColumnsInInput": 42,
    "columnsMapped": 35,
    "columnsUnmapped": 7,
    "totalRowsScanned": 120000,
    "rowsConvertedSuccessfully": 119850,
    "rowsFailedCustomerError": 140,
    "rowsFailedServerError": 10,
    "totalResourcesGenerated": 245000,
    "tablesCoverageRate": 0.80,
    "columnsCoverageRate": 0.83,
    "overallCoverageRate": 0.83
  },
  "unmappedTables": [
    {
      "tableName": "billing",
      "fileName": "billing.csv",
      "reason": "No matching table declared in the mapping profile",
      "columns": ["invoice_id", "amount", "payer"]
    }
  ],
  "unmappedColumns": [
    {
      "tableName": "patients",
      "columns": ["preferred_language", "ethnicity_detail"],
      "reason": "Present in CSV but not referenced by any field mapping"
    }
  ]
}

Cara membacanya

Mulailah dengan ringkasan. Tingkat cakupan adalah pecahan dari 0,0 hingga 1,0 (lebih tinggi lebih baik):

Kemudian periksa hitungan untuk memahami hasil konversi:

Kemudian temukan apa yang terlewatkan:

Meningkatkan cakupan (kedua format)