Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 7 Oktober 2026, AWS akan menghentikan dukungan untuk. AWS IoT Greengrass Version 1 Setelah 7 Oktober 2026, Anda tidak akan lagi dapat mengakses sumber daya. AWS IoT Greengrass V1 Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi [Migrasi dari AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Gunakan StreamManagerClient untuk bekerja dengan aliran
Fungsi Lambda yang ditentukan pengguna yang berjalan pada AWS IoT Greengrass inti dapat menggunakan `StreamManagerClient` objek di [AWS IoT Greengrass Core SDK](lambda-functions.md#lambda-sdks) untuk membuat aliran di [pengelola aliran dan kemudian berinteraksi dengan aliran](stream-manager.md). Saat fungsi Lambda membuat aliran, fungsi ini akan menentukan AWS Cloud tujuan, prioritas, dan kebijakan ekspor dan penyimpanan data lainnya untuk aliran. Untuk mengirim data ke pengelola pengaliran, fungsi Lambda menambahkan data ke pengaliran. Jika tujuan ekspor ditentukan untuk pengaliran, pengelola pengaliran mengekspor pengaliran secara otomatis.
**catatan**
Biasanya, klien dari pengelola pengaliran adalah fungsi Lambda yang ditetapkan pengguna. Jika kasus bisnis Anda memerlukannya, Anda juga dapat mengizinkan proses non-Lambda berjalan pada core Greengrass (sebagai contoh, wadah Docker) untuk berinteraksi dengan pengelola pengaliran. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Autentikasi klien](stream-manager.md#stream-manager-security-client-authentication).
Cuplikan dalam topik ini menunjukkan cara klien memanggil metode `StreamManagerClient` untuk bekerja dengan aliran. Untuk rincian implementasi tentang metode dan argumen mereka, gunakan tautan ke referensi SDK yang tercantum setelah setiap cuplikan. Untuk tutorial yang mencakup fungsi Python Lambda lengkap, lihat [Ekspor aliran data ke AWS Cloud (konsol)](stream-manager-console.md) atau [Ekspor aliran data ke AWS Cloud (CLI)](stream-manager-cli.md).
Fungsi Lambda Anda harus berjalan `StreamManagerClient` di luar dari fungsi handler. Jika berjalan di dalam handler, fungsi membuat `client` dan koneksi ke pengelola pengaliran setiap kali dipanggil.
**catatan**
Jika Anda membuat contoh `StreamManagerClient` dalam handler, Anda harus secara tegas memanggil metode `close()` ketika `client` menyelesaikan pekerjaannya. Jika tidak, `client` akan membuat sambungan terbuka dan utas lain yang berjalan sampai skrip keluar.
`StreamManagerClient` mendukung operasi berikut:
+ [Membuat pengaliran pesan](#streammanagerclient-create-message-stream)
+ [Tambahkan pesan](#streammanagerclient-append-message)
+ [Baca pesan](#streammanagerclient-read-messages)
+ [Daftar aliran](#streammanagerclient-list-streams)
+ [Jelaskan aliran pesan](#streammanagerclient-describe-message-stream)
+ [Perbarui aliran pesan](#streammanagerclient-update-message-stream)
+ [Hapus aliran pesan](#streammanagerclient-delete-message-stream)
## Membuat pengaliran pesan
Untuk membuat pengaliran, fungsi Lambda yang ditetapkan pengguna memanggil metode pembuatan dan melewati di dalam `MessageStreamDefinition` objek. Objek ini menentukan nama unik untuk pengaliran dan menentukan cara pengelola pengaliran harus menangani data baru ketika ukuran pengaliran maksimum tercapai. Anda dapat menggunakan `MessageStreamDefinition` dan jenis datanya (seperti `ExportDefinition`, `StrategyOnFull`, dan `Persistence`) untuk menentukan properti pengaliran lainnya. Ini termasuk:
+ Target AWS IoT Analytics, Kinesis Data AWS IoT SiteWise Streams, dan tujuan Amazon S3 untuk ekspor otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ekspor konfigurasi untuk tujuan yang didukung AWS Cloud](stream-export-configurations.md).
+ Prioritas ekspor. Stream manager mengekspor aliran prioritas yang lebih tinggi sebelum aliran prioritas lebih rendah.
+ Ukuran batch maksimum dan interval batch untuk AWS IoT Analytics, Kinesis Data Streams AWS IoT SiteWise , dan tujuan. Stream manager mengekspor pesan ketika salah satu kondisi terpenuhi.
+ Time-to-live (TTL). Jumlah waktu untuk menjamin bahwa data aliran tersedia untuk diproses. Anda harus memastikan bahwa data dapat dikonsumsi dalam periode waktu ini. Ini bukan kebijakan penghapusan. Data mungkin tidak segera dihapus setelah periode TTL.
+ Ketekunan aliran. Pilih untuk menyimpan aliran ke sistem file untuk mempertahankan data di seluruh restart inti atau menyimpan aliran dalam memori.
+ Memulai nomor urut. Tentukan nomor urutan pesan yang akan digunakan sebagai pesan awal dalam ekspor.
Untuk informasi lebih lanjut tentang `MessageStreamDefinition`, lihat referensi SDK untuk bahasa target Anda:
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)di Java SDK
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)di Node.js SDK
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)di Python SDK
**catatan**
`StreamManagerClient` juga menyediakan target tujuan yang dapat Anda gunakan untuk mengekspor aliran ke server HTTP. Target ini ditujukan untuk tujuan pengujian saja. Hal ini tidak stabil atau didukung untuk digunakan di lingkungan produksi.
Setelah pengaliran dibuat, fungsi Lambda Anda dapat [tambahkan pesan](#streammanagerclient-append-message) ke pengaliran untuk mengirim data untuk ekspor dan [baca pesan](#streammanagerclient-append-message) dari pengaliran untuk pemrosesan lokal. Jumlah pengaliran yang Anda buat tergantung pada kemampuan perangkat keras dan kasus bisnis Anda. Salah satu strateginya adalah membuat aliran untuk setiap saluran target di AWS IoT Analytics atau aliran data Kinesis, meskipun Anda dapat menentukan beberapa target untuk aliran. Aliran memiliki masa pakai yang tahan lama.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
**catatan**
Membuat stream dengan tujuan ekspor Amazon S3 AWS IoT SiteWise atau Amazon memiliki persyaratan sebagai berikut:
Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.11.0
Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Contoh
Potongan berikut menciptakan aliran bernama `StreamName`. Potongan ini menentukan sifat aliran di `MessageStreamDefinition` dan jenis data bawahan.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
client.create_message_stream(MessageStreamDefinition(
name="StreamName", # Required.
max_size=268435456, # Default is 256 MB.
stream_segment_size=16777216, # Default is 16 MB.
time_to_live_millis=None, # By default, no TTL is enabled.
strategy_on_full=StrategyOnFull.OverwriteOldestData, # Required.
persistence=Persistence.File, # Default is File.
flush_on_write=False, # Default is false.
export_definition=ExportDefinition( # Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
kinesis=None,
iot_analytics=None,
iot_sitewise=None,
s3_task_executor=None
)
))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Referensi Python SDK: create\$1message\$1stream \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.create_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
client.createMessageStream(
new MessageStreamDefinition()
.withName("StreamName") // Required.
.withMaxSize(268435456L) // Default is 256 MB.
.withStreamSegmentSize(16777216L) // Default is 16 MB.
.withTimeToLiveMillis(null) // By default, no TTL is enabled.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.OverwriteOldestData) // Required.
.withPersistence(Persistence.File) // Default is File.
.withFlushOnWrite(false) // Default is false.
.withExportDefinition( // Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
new ExportDefinition()
.withKinesis(null)
.withIotAnalytics(null)
.withIotSitewise(null)
.withS3TaskExecutor(null)
)
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: \$1 [createMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#createMessageStream-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.MessageStreamDefinition-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
await client.createMessageStream(
new MessageStreamDefinition()
.withName("StreamName") // Required.
.withMaxSize(268435456) // Default is 256 MB.
.withStreamSegmentSize(16777216) // Default is 16 MB.
.withTimeToLiveMillis(null) // By default, no TTL is enabled.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.OverwriteOldestData) // Required.
.withPersistence(Persistence.File) // Default is File.
.withFlushOnWrite(false) // Default is false.
.withExportDefinition( // Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
new ExportDefinition()
.withKinesis(null)
.withIotAnalytics(null)
.withIotSitewise(null)
.withS3TaskExecutor(null)
)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: \$1 [createMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#createMessageStream)
------
Untuk informasi lebih lanjut tentang konfigurasi tujuan ekspor, lihat[Ekspor konfigurasi untuk tujuan yang didukung AWS Cloud](stream-export-configurations.md).
## Tambahkan pesan
Untuk mengirim data ke pengelola pesan untuk ekspor, fungsi Lambda Anda menambahkan data ke pengaliran target. Tujuan ekspor menentukan tipe data yang lolos untuk metode ini.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
**catatan**
Menambahkan pesan dengan tujuan ekspor Amazon S3 AWS IoT SiteWise atau Amazon memiliki persyaratan berikut:
Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.11.0
Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Contoh
#### AWS IoT Analytics atau tujuan ekspor Kinesis Data Streams
Potongan berikut menambahkan pesan ke aliran bernama `StreamName`. Untuk AWS IoT Analytics atau tujuan Kinesis Data Streams, fungsi Lambda Anda menambahkan gumpalan data.
Potongan ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=b'Arbitrary bytes data')
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Referensi SDK Python: [append\$1message](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", "Arbitrary byte array".getBytes());
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: [appendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", Buffer.from("Arbitrary byte array"));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi SDK Node.js: [appendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage)
------
#### AWS IoT SiteWise tujuan ekspor
Potongan berikut menambahkan pesan ke aliran bernama `StreamName`. Untuk AWS IoT SiteWise tujuan, fungsi Lambda Anda menambahkan objek serial. `PutAssetPropertyValueEntry` Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengekspor ke AWS IoT SiteWise](stream-export-configurations.md#export-streams-to-sitewise).
**catatan**
Saat Anda mengirim data ke AWS IoT SiteWise, data Anda harus memenuhi persyaratan `BatchPutAssetPropertyValue` tindakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) di dalam *Referensi API AWS IoT SiteWise *.
Potongan ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.11.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
# SiteWise requires unique timestamps in all messages. Add some randomness to time and offset.
# Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
# greengrasssdk.stream_manager module.
time_in_nanos = TimeInNanos(
time_in_seconds=calendar.timegm(time.gmtime()) - random.randint(0, 60), offset_in_nanos=random.randint(0, 10000)
)
variant = Variant(double_value=random.random())
asset = [AssetPropertyValue(value=variant, quality=Quality.GOOD, timestamp=time_in_nanos)]
putAssetPropertyValueEntry = PutAssetPropertyValueEntry(entry_id=str(uuid.uuid4()), property_alias="PropertyAlias", property_values=asset)
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=Util.validate_and_serialize_to_json_bytes(putAssetPropertyValueEntry))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Referensi Python SDK: append\$1message \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.PutAssetPropertyValueEntry)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
Random rand = new Random();
// Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
// com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.sitewise package.
List entries = new ArrayList<>() ;
// IoTSiteWise requires unique timestamps in all messages. Add some randomness to time and offset.
final int maxTimeRandomness = 60;
final int maxOffsetRandomness = 10000;
double randomValue = rand.nextDouble();
TimeInNanos timestamp = new TimeInNanos()
.withTimeInSeconds(Instant.now().getEpochSecond() - rand.nextInt(maxTimeRandomness))
.withOffsetInNanos((long) (rand.nextInt(maxOffsetRandomness)));
AssetPropertyValue entry = new AssetPropertyValue()
.withValue(new Variant().withDoubleValue(randomValue))
.withQuality(Quality.GOOD)
.withTimestamp(timestamp);
entries.add(entry);
PutAssetPropertyValueEntry putAssetPropertyValueEntry = new PutAssetPropertyValueEntry()
.withEntryId(UUID.randomUUID().toString())
.withPropertyAlias("PropertyAlias")
.withPropertyValues(entries);
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", ValidateAndSerialize.validateAndSerializeToJsonBytes(putAssetPropertyValueEntry));
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi Java SDK: [AppendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-) \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/sitewise/PutAssetPropertyValueEntry.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const maxTimeRandomness = 60;
const maxOffsetRandomness = 10000;
const randomValue = Math.random();
// Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
// aws-greengrass-core-sdk StreamManager module.
const timestamp = new TimeInNanos()
.withTimeInSeconds(Math.round(Date.now() / 1000) - Math.floor(Math.random() - maxTimeRandomness))
.withOffsetInNanos(Math.floor(Math.random() * maxOffsetRandomness));
const entry = new AssetPropertyValue()
.withValue(new Variant().withDoubleValue(randomValue))
.withQuality(Quality.GOOD)
.withTimestamp(timestamp);
const putAssetPropertyValueEntry = new PutAssetPropertyValueEntry()
.withEntryId(`${ENTRY_ID_PREFIX}${i}`)
.withPropertyAlias("PropertyAlias")
.withPropertyValues([entry]);
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", util.validateAndSerializeToJsonBytes(putAssetPropertyValueEntry));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: [AppendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage) \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.PutAssetPropertyValueEntry.html)
------
#### Tujuan ekspor Amazon S3
Cuplikan berikut menambahkan tugas ekspor ke pengaliran bernama `StreamName`. Untuk tujuan Amazon S3, fungsi Lambda Anda menambahkan `S3ExportTaskDefinition` objek berseri yang berisi informasi tentang file input sumber dan objek Amazon S3 target. Jika objek yang ditentukan tidak ada, Pengelola Pengaliran membuatnya untuk Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengekspor ke Amazon S3](stream-export-configurations.md#export-streams-to-s3).
Potongan ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.11.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
# Append an Amazon S3 Task definition and print the sequence number.
s3_export_task_definition = S3ExportTaskDefinition(input_url="URLToFile", bucket="BucketName", key="KeyName")
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=Util.validate_and_serialize_to_json_bytes(s3_export_task_definition))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
// Append an Amazon S3 export task definition and print the sequence number.
S3ExportTaskDefinition s3ExportTaskDefinition = new S3ExportTaskDefinition()
.withBucket("BucketName")
.withKey("KeyName")
.withInputUrl("URLToFile");
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", ValidateAndSerialize.validateAndSerializeToJsonBytes(s3ExportTaskDefinition));
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Referensi Java SDK: [AppendMessage \$1](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-) S3 ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/S3ExportTaskDefinition.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
// Append an Amazon S3 export task definition and print the sequence number.
const taskDefinition = new S3ExportTaskDefinition()
.withBucket("BucketName")
.withKey("KeyName")
.withInputUrl("URLToFile");
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", util.validateAndSerializeToJsonBytes(taskDefinition)));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
[Referensi Node.js SDK: [AppendMessage \$1](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage) S3 ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.S3ExportTaskDefinition.html)
------
## Baca pesan
Baca pesan dari suatu aliran.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Contoh
Potongan berikut membaca pesan dari aliran bernama `StreamName`. Metode membaca mengambil objek `ReadMessagesOptions` opsional yang menentukan urutan nomor untuk memulai membaca, jumlah minimum dan maksimum yang dibaca, dan batas waktu untuk membaca pesan.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
message_list = client.read_messages(
stream_name="StreamName",
# By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
options=ReadMessagesOptions(
desired_start_sequence_number=100,
# Try to read from sequence number 100 or greater. By default, this is 0.
min_message_count=10,
# Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is raised. By default, this is 1.
max_message_count=100, # Accept up to 100 messages. By default this is 1.
read_timeout_millis=5000
# Try to wait at most 5 seconds for the min_messsage_count to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
)
)
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Referensi Python SDK: read\$1messages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.ReadMessagesOptions)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
List messages = client.readMessages("StreamName",
// By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
new ReadMessagesOptions()
// Try to read from sequence number 100 or greater. By default this is 0.
.withDesiredStartSequenceNumber(100L)
// Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is raised. By default, this is 1.
.withMinMessageCount(10L)
// Accept up to 100 messages. By default this is 1.
.withMaxMessageCount(100L)
// Try to wait at most 5 seconds for the min_messsage_count to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
.withReadTimeoutMillis(Duration.ofSeconds(5L).toMillis())
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: [ReadMessages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/ReadMessagesOptions.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const messages = await client.readMessages("StreamName",
// By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
new ReadMessagesOptions()
// Try to read from sequence number 100 or greater. By default this is 0.
.withDesiredStartSequenceNumber(100)
// Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is thrown. By default, this is 1.
.withMinMessageCount(10)
// Accept up to 100 messages. By default this is 1.
.withMaxMessageCount(100)
// Try to wait at most 5 seconds for the minMessageCount to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
.withReadTimeoutMillis(5 * 1000)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: [ReadMessages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.ReadMessagesOptions.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages)
------
## Daftar aliran
Dapatkan daftar aliran di stream manager.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Contoh
Potongan berikut mendapat daftar aliran (dengan nama) di stream manager.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
stream_names = client.list_streams()
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Referensi SDK Python: [list\$1streams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.list_streams)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
List streamNames = client.listStreams();
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: [listStreams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#listStreams--)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const streams = await client.listStreams();
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi SDK Node.js: [listStreams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#listStreams)
------
## Jelaskan aliran pesan
Dapatkan metadata tentang aliran, termasuk definisi, ukuran, dan status ekspor aliran.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Contoh
Potongan berikut mendapat metadata tentang aliran bernama `StreamName`, termasuk status definisi, ukuran, dan pengekspor aliran.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
stream_description = client.describe_message_stream(stream_name="StreamName")
if stream_description.export_statuses[0].error_message:
# The last export of export destination 0 failed with some error
# Here is the last sequence number that was successfully exported
stream_description.export_statuses[0].last_exported_sequence_number
if (stream_description.storage_status.newest_sequence_number >
stream_description.export_statuses[0].last_exported_sequence_number):
pass
# The end of the stream is ahead of the last exported sequence number
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Referensi SDK Python: [describe\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.describe_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
MessageStreamInfo description = client.describeMessageStream("StreamName");
String lastErrorMessage = description.getExportStatuses().get(0).getErrorMessage();
if (lastErrorMessage != null && !lastErrorMessage.equals("")) {
// The last export of export destination 0 failed with some error.
// Here is the last sequence number that was successfully exported.
description.getExportStatuses().get(0).getLastExportedSequenceNumber();
}
if (description.getStorageStatus().getNewestSequenceNumber() >
description.getExportStatuses().get(0).getLastExportedSequenceNumber()) {
// The end of the stream is ahead of the last exported sequence number.
}
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi Java SDK: [describeMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#describeMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const description = await client.describeMessageStream("StreamName");
const lastErrorMessage = description.exportStatuses[0].errorMessage;
if (lastErrorMessage) {
// The last export of export destination 0 failed with some error.
// Here is the last sequence number that was successfully exported.
description.exportStatuses[0].lastExportedSequenceNumber;
}
if (description.storageStatus.newestSequenceNumber >
description.exportStatuses[0].lastExportedSequenceNumber) {
// The end of the stream is ahead of the last exported sequence number.
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: [describeMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#describeMessageStream)
------
## Perbarui aliran pesan
Perbarui properti dari aliran yang ada. Anda mungkin ingin memperbarui aliran jika kebutuhan Anda berubah setelah aliran dibuat. Contoh:
+ Tambahkan [konfigurasi ekspor](stream-export-configurations.md) baru untuk AWS Cloud tujuan.
+ Tingkatkan ukuran maksimum aliran untuk mengubah cara data diekspor atau disimpan. Misalnya, ukuran aliran yang dikombinasikan dengan strategi Anda pada pengaturan penuh dapat mengakibatkan data dihapus atau ditolak sebelum stream manager dapat memprosesnya.
+ Jeda dan lanjutkan ekspor; sebagai contoh, jika tugas ekspor berjalan lama dan Anda ingin menjatah data unggahan Anda.
Fungsi Lambda Anda mengikuti proses tingkat tinggi ini untuk memperbarui pengaliran:
1. [Dapatkan deskripsi aliran.](#streammanagerclient-describe-message-stream)
1. Perbarui properti target pada `MessageStreamDefinition` dan objek bawahan yang sesuai.
1. Lewati `MessageStreamDefinition` yang diperbarui. Pastikan untuk menyertakan definisi objek lengkap untuk aliran yang diperbarui. Properti yang tidak terdefinisi kembali ke nilai default.
Anda dapat menentukan nomor urutan pesan yang akan digunakan sebagai pesan awal dalam ekspor.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.11.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Contoh
Potongan berikut menciptakan aliran bernama `StreamName`. Potongan ini memperbarui beberapa properti aliran yang mengekspor ke Kinesis Data Streams.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
message_stream_info = client.describe_message_stream(STREAM_NAME)
message_stream_info.definition.max_size=536870912
message_stream_info.definition.stream_segment_size=33554432
message_stream_info.definition.time_to_live_millis=3600000
message_stream_info.definition.strategy_on_full=StrategyOnFull.RejectNewData
message_stream_info.definition.persistence=Persistence.Memory
message_stream_info.definition.flush_on_write=False
message_stream_info.definition.export_definition.kinesis=
[KinesisConfig(
# Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
identifier=str(uuid.uuid4()), kinesis_stream_name=str(uuid.uuid4()))]
client.update_message_stream(message_stream_info.definition)
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Referensi Python SDK: \$1 [updateMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.update_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
MessageStreamInfo messageStreamInfo = client.describeMessageStream(STREAM_NAME);
// Update the message stream with new values.
client.updateMessageStream(
messageStreamInfo.getDefinition()
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.RejectNewData) // Required. Updating Strategy on full to reject new data.
// Max Size update should be greater than initial Max Size defined in Create Message Stream request
.withMaxSize(536870912L) // Update Max Size to 512 MB.
.withStreamSegmentSize(33554432L) // Update Segment Size to 32 MB.
.withFlushOnWrite(true) // Update flush on write to true.
.withPersistence(Persistence.Memory) // Update the persistence to Memory.
.withTimeToLiveMillis(3600000L) // Update TTL to 1 hour.
.withExportDefinition(
// Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
messageStreamInfo.getDefinition().getExportDefinition().
// Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
.withKinesis(new ArrayList() {{
add(new KinesisConfig()
.withIdentifier(EXPORT_IDENTIFIER)
.withKinesisStreamName("test"));
}})
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: [update\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#updateMessageStream-java.lang.String-) \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const messageStreamInfo = await c.describeMessageStream(STREAM_NAME);
await client.updateMessageStream(
messageStreamInfo.definition
// Max Size update should be greater than initial Max Size defined in Create Message Stream request
.withMaxSize(536870912) // Default is 256 MB. Updating Max Size to 512 MB.
.withStreamSegmentSize(33554432) // Default is 16 MB. Updating Segment Size to 32 MB.
.withTimeToLiveMillis(3600000) // By default, no TTL is enabled. Update TTL to 1 hour.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.RejectNewData) // Required. Updating Strategy on full to reject new data.
.withPersistence(Persistence.Memory) // Default is File. Update the persistence to Memory
.withFlushOnWrite(true) // Default is false. Updating to true.
.withExportDefinition(
// Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
messageStreamInfo.definition.exportDefinition
// Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
.withKinesis([new KinesisConfig().withIdentifier(uuidv4()).withKinesisStreamName(uuidv4())])
)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: \$1 [updateMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#updateMessageStream)
------
### Kendala untuk memperbarui aliran
Kendala berikut berlaku saat memperbarui aliran. Kecuali tercantum dalam daftar berikut, pembaruan berlaku segera.
+ Anda tidak dapat memperbarui kegigihan aliran. Untuk mengubah perilaku ini, [hapus aliran](#streammanagerclient-delete-message-stream) dan [buat Stream](#streammanagerclient-create-message-stream) yang menentukan kebijakan kegigihan baru.
+ Anda dapat memperbarui ukuran maksimum aliran hanya dalam kondisi berikut:
+ Ukuran maksimum harus lebih besar atau sama dengan ukuran aliran. Untuk menemukan informasi ini, [jelaskan aliran](#streammanagerclient-describe-message-stream) dan kemudian periksa status penyimpanan `MessageStreamInfo` objek yang dikembalikan.
+ Ukuran maksimum harus lebih besar atau sama dengan ukuran segmen aliran.
+ Anda dapat memperbarui ukuran segmen aliran ke nilai kurang dari ukuran maksimum aliran tersebut. Pengaturan yang diperbarui berlaku untuk segmen baru.
+ Pembaruan ke properti waktu untuk tayang (TTL) berlaku untuk operasi append yang baru. Jika Anda mengurangi nilai ini, stream manager juga dapat menghapus segmen yang ada yang melebihi TTL.
+ Pembaruan untuk strategi tersebut pada properti penuh berlaku untuk operasi append yang baru. Jika Anda menetapkan strategi untuk menimpa data tertua, stream manager juga dapat menimpa segmen yang ada berdasarkan pengaturan yang baru.
+ Pembaruan untuk properti flush on write berlaku untuk pesan baru.
+ Pembaruan untuk konfigurasi ekspor berlaku untuk ekspor baru. Permintaan pembaruan harus mencakup semua konfigurasi ekspor yang ingin Anda dukung. Jika tidak, stream manager akan menghapusnya.
+ Saat Anda memperbarui konfigurasi ekspor, tentukan pengenal konfigurasi ekspor target.
+ Untuk menambahkan konfigurasi ekspor, tentukan pengenal unik untuk konfigurasi ekspor baru.
+ Untuk menghapus konfigurasi ekspor, hapus konfigurasi ekspor.
+ Untuk [memperbarui](#streammanagerclient-update-message-stream) nomor urutan awal konfigurasi ekspor di suatu aliran, Anda harus menentukan nilai yang kurang dari nomor urut terbaru. Untuk menemukan informasi ini, [jelaskan aliran](#streammanagerclient-describe-message-stream) dan kemudian periksa status penyimpanan `MessageStreamInfo` objek yang dikembalikan.
## Hapus aliran pesan
Hapus aliran. Bila Anda menghapus suatu aliran, semua data yang tersimpan untuk aliran itu akan dihapus dari disk.
### Persyaratan
Komponen ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Versi AWS IoT Greengrass Inti Minimum: 1.10.0
+ Versi SDK AWS IoT Greengrass Inti Minimum: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Contoh
Potongan berikut menghapus aliran bernama `StreamName`.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
client.delete_message_stream(stream_name="StreamName")
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Referensi Python SDK: [deleteMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.delete_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
client.deleteMessageStream("StreamName");
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: [delete\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#deleteMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
await client.deleteMessageStream("StreamName");
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: [deleteMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#deleteMessageStream)
------
## Lihat juga
+ [Mengelola aliran data pada inti AWS IoT Greengrass](stream-manager.md)
+ [Konfigurasikan pengelola AWS IoT Greengrass aliran](configure-stream-manager.md)
+ [Ekspor konfigurasi untuk tujuan yang didukung AWS Cloud](stream-export-configurations.md)
+ [Ekspor aliran data ke AWS Cloud (konsol)](stream-manager-console.md)
+ [Ekspor aliran data ke AWS Cloud (CLI)](stream-manager-cli.md)
+ `StreamManagerClient`dalam referensi AWS IoT Greengrass Core SDK:
+ [Python](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html)
+ [Java](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html)
+ [Node.js](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html)
# Ekspor konfigurasi untuk tujuan yang didukung AWS Cloud
Fungsi Lambda yang ditentukan pengguna digunakan `StreamManagerClient` di AWS IoT Greengrass Core SDK untuk berinteraksi dengan pengelola aliran. Ketika fungsi Lambda [membuat pengaliran](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) atau [memperbarui pengaliran](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream), fungsi ini melewati objek `MessageStreamDefinition` yang mewakili properti pengaliran, termasuk definisi ekspor. Objek `ExportDefinition` berisi konfigurasi ekspor yang ditentukan untuk pengaliran. Stream manager menggunakan konfigurasi ekspor ini untuk menentukan di mana dan bagaimana untuk mengekspor aliran tersebut.
![\[Diagram model objek dari jenis ExportDefinition properti.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/greengrass/v1/developerguide/images/stream-manager-exportconfigs.png)
Anda dapat menentukan konfigurasi ekspor nol atau lebih pada suatu aliran, termasuk beberapa konfigurasi ekspor untuk satu jenis tujuan. Misalnya, Anda dapat mengekspor aliran ke dua saluran AWS IoT Analytics dan satu Kinesis data stream.
Untuk usaha ekspor yang gagal, stream manager terus-menerus mencoba mengekspor data ke AWS Cloud pada interval hingga lima menit. Jumlah upaya coba lagi tidak memiliki batas maksimum.
**catatan**
`StreamManagerClient` juga menyediakan target tujuan yang dapat Anda gunakan untuk mengekspor aliran ke server HTTP. Target ini ditujukan untuk tujuan pengujian saja. Target ini tidak stabil atau didukung untuk digunakan di lingkungan produksi.
**Topics**
+ [AWS IoT Analytics saluran](#export-to-iot-analytics)
+ [Amazon Kinesis data streams](#export-to-kinesis)
+ [AWS IoT SiteWise properti aset](#export-to-iot-sitewise)
+ [Objek Amazon S3](#export-to-s3)
Anda bertanggung jawab untuk mempertahankan sumber daya ini AWS Cloud .
## AWS IoT Analytics saluran
Manajer aliran mendukung ekspor otomatis ke AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics memungkinkan Anda melakukan analisis lanjutan pada data Anda untuk membantu membuat keputusan bisnis dan meningkatkan model pembelajaran mesin. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Apa itu AWS IoT Analytics?](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/welcome.html) dalam *AWS IoT Analytics User Guide*.
Di AWS IoT Greengrass Core SDK, fungsi Lambda Anda menggunakan untuk `IoTAnalyticsConfig` menentukan konfigurasi ekspor untuk jenis tujuan ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi SDK untuk bahasa target Anda:
+ [TAnalyticsKonfigurasi Io di SDK](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.IoTAnalyticsConfig) Python
+ [Io TAnalytics Config](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/IoTAnalyticsConfig.html) di Java SDK
+ [Io TAnalytics Config di Node.js](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.IoTAnalyticsConfig.html) SDK
### Persyaratan
Tujuan ekspor ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Saluran target AWS IoT Analytics harus sama Akun AWS dan Wilayah AWS sebagai grup Greengrass.
+ [Peran grup Greengrass](group-role.md) harus memungkinkan izin `iotanalytics:BatchPutMessage` untuk menargetkan saluran. Contoh:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iotanalytics:BatchPutMessage"
],
"Resource": [
"arn:aws:iotanalytics:us-east-1:123456789012:channel/channel_1_name",
"arn:aws:iotanalytics:us-east-1:123456789012:channel/channel_2_name"
]
}
]
}
```
------
Anda dapat memberikan akses terperinci atau bersyarat ke sumber daya, misalnya dengan menggunakan skema penamaan wildcard `*`. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Menambahkan dan menghapus kebijakan IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Mengekspor ke AWS IoT Analytics
Untuk membuat aliran yang diekspor AWS IoT Analytics, [fungsi Lambda Anda membuat aliran dengan](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) definisi ekspor yang menyertakan satu atau `IoTAnalyticsConfig` beberapa objek. Objek ini menentukan pengaturan ekspor, seperti saluran target, ukuran batch, batch interval, dan prioritas.
Ketika fungsi Lambda Anda menerima data dari perangkat, mereka [menambahkan pesan](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message) yang berisi gumpalan data ke aliran target.
Kemudian, manajer pengaliran mengekspor data berdasarkan pengaturan batch dan prioritas yang ditentukan di dalam konfigurasi ekspor pengaliran.
## Amazon Kinesis data streams
Pengelola pengaliran mendukung ekspor otomatis ke Amazon Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams umumnya digunakan untuk mengumpulkan data volume tinggi dan memuatnya ke dalam gudang data atau klaster map-reduce. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Apa itu Amazon Kinesis Data Streams?](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/what-is-this-service.html) dalam *Panduan Developer Amazon Kinesis*.
Di AWS IoT Greengrass Core SDK, fungsi Lambda Anda menggunakan untuk `KinesisConfig` menentukan konfigurasi ekspor untuk jenis tujuan ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi SDK untuk bahasa target Anda:
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.KinesisConfig)di Python SDK
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/KinesisConfig.html)di Java SDK
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.KinesisConfig.html)di Node.js SDK
### Persyaratan
Tujuan ekspor ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Aliran target di Kinesis Data Streams harus sama Akun AWS dan Wilayah AWS sebagai grup Greengrass.
+ [Peran grup Greengrass](group-role.md) harus memungkinkan izin `kinesis:PutRecords` untuk menargetkan aliran data. Contoh:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kinesis:PutRecords"
],
"Resource": [
"arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/stream_1_name",
"arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/stream_2_name"
]
}
]
}
```
------
Anda dapat memberikan akses terperinci atau bersyarat ke sumber daya, misalnya dengan menggunakan skema penamaan wildcard `*`. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Menambahkan dan menghapus kebijakan IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Mengekspor ke Kinesis Data Streams
Untuk membuat pengaliran yang mengeksport ke Kinesis Data Streams, fungsi Lambda anda [buat pengaliran](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) dengan definisi ekspor yang mencakup satu atau lebih `KinesisConfig` objek. Objek ini menentukan pengaturan ekspor, seperti aliran data target, ukuran batch, interval batch, dan prioritas.
Ketika fungsi Lambda Anda menerima data dari perangkat, mereka [menambahkan pesan](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message) yang berisi gumpalan data ke aliran target. Kemudian, manajer pengaliran mengekspor data berdasarkan pengaturan batch dan prioritas yang ditentukan di dalam konfigurasi ekspor pengaliran.
Stream manager menghasilkan UUID acak yang unik sebagai kunci partisi untuk setiap rekaman yang diunggah ke Amazon Kinesis.
## AWS IoT SiteWise properti aset
Manajer aliran mendukung ekspor otomatis ke AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise memungkinkan Anda mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data dari peralatan industri dalam skala besar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Apa itu AWS IoT SiteWise?](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) dalam *AWS IoT SiteWise User Guide*.
Di AWS IoT Greengrass Core SDK, fungsi Lambda Anda menggunakan untuk `IoTSiteWiseConfig` menentukan konfigurasi ekspor untuk jenis tujuan ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi SDK untuk bahasa target Anda:
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.IoTSiteWiseConfig) dalam SDK Python
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/IoTSiteWiseConfig.html) di Java SDK
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.IoTSiteWiseConfig.html) di Node.js SDK
**catatan**
AWS juga menyediakan[Konektor IoT SiteWise](iot-sitewise-connector.md), yang merupakan solusi pra-bangun yang dapat Anda gunakan dengan sumber OPC-UA.
### Persyaratan
Tujuan ekspor ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Properti aset target AWS IoT SiteWise harus sama Akun AWS dan Wilayah AWS sebagai grup Greengrass.
**catatan**
Untuk daftar Wilayah yang AWS IoT SiteWise mendukung, lihat [AWS IoT SiteWise titik akhir dan kuota](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/iot-sitewise.html#iot-sitewise_region) di Referensi *AWS Umum*.
+ [Peran grup Greengrass](group-role.md) harus memungkinkan izin `iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue` untuk menargetkan properti aset. Kebijakan berikut menggunakan kunci kondisi `iotsitewise:assetHierarchyPath` untuk memberikan akses ke aset akar target dan anak-anaknya. Anda dapat menghapus `Condition` dari kebijakan untuk mengizinkan akses ke semua AWS IoT SiteWise aset Anda atau menentukan ARNs aset individu.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue",
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringLike": {
"iotsitewise:assetHierarchyPath": [
"/root node asset ID",
"/root node asset ID/*"
]
}
}
}
]
}
```
------
Anda dapat memberikan akses terperinci atau bersyarat ke sumber daya, misalnya dengan menggunakan skema penamaan wildcard `*`. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Menambahkan dan menghapus kebijakan IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
Untuk informasi keamanan penting, lihat [ BatchPutAssetPropertyValue otorisasi](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/security_iam_service-with-iam.html#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-batchputassetpropertyvalue-action) di *Panduan AWS IoT SiteWise Pengguna*.
### Mengekspor ke AWS IoT SiteWise
Untuk membuat aliran yang diekspor AWS IoT SiteWise, [fungsi Lambda Anda membuat aliran dengan](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) definisi ekspor yang menyertakan satu atau `IoTSiteWiseConfig` beberapa objek. Objek ini mendefinisikan pengaturan ekspor, seperti ukuran batch, batch interval, dan prioritas.
Ketika fungsi Lambda Anda menerima data properti aset dari perangkat, mereka menambahkan pesan yang berisi data ke pengaliran target. Pesan adalah objek `PutAssetPropertyValueEntry` serial JSON yang berisi nilai properti untuk satu atau lebih properti aset. Untuk informasi selengkapnya, lihat: [Tambahkan pesan](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-sitewise) untuk tujuan ekspor AWS IoT SiteWise .
**catatan**
Saat Anda mengirim data ke AWS IoT SiteWise, data Anda harus memenuhi persyaratan `BatchPutAssetPropertyValue` tindakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) di dalam *Referensi API AWS IoT SiteWise *.
Kemudian, stream manager mengekspor data berdasarkan pengaturan batch dan prioritas yang ditentukan dalam konfigurasi ekspor aliran.
Anda dapat menyesuaikan pengaturan pengelola pengaliran dan logika fungsi Lambda untuk merancang strategi ekspor Anda. Contoh:
+ Untuk ekspor yang mendekati real time, atur ukuran batch dan pengaturan interval yang rendah dan tambahkan data ke aliran saat diterima.
+ Untuk mengoptimalkan batching, mengurangi batasan bandwidth, atau meminimalkan biaya, fungsi Lambda Anda dapat mengumpulkan titik data timestamp-quality-value (TQV) yang diterima untuk satu properti aset sebelum menambahkan data ke aliran. Salah satu strateginya adalah mengelompokkan entri hingga 10 kombinasi aset properti yang berbeda, atau alias properti, dalam satu pesan, dan bukan mengirim lebih dari satu entri untuk properti yang sama. Hal ini membantu manajer pengaliran untuk tetap berada dalam [kuota AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/quotas.html).
## Objek Amazon S3
Stream manager mendukung ekspor otomatis ke Amazon S3. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan dan mengambil sejumlah besar data. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Apa itu Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html) dalam *Panduan Developer Amazon Simple Storage Service*.
Di AWS IoT Greengrass Core SDK, fungsi Lambda Anda menggunakan untuk `S3ExportTaskExecutorConfig` menentukan konfigurasi ekspor untuk jenis tujuan ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi SDK untuk bahasa target Anda:
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.S3ExportTaskExecutorConfig) di Python SDK
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/S3ExportTaskExecutorConfig.html) di Java SDK
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.S3ExportTaskExecutorConfig.html) di Node.js SDK
### Persyaratan
Tujuan ekspor ini memiliki persyaratan sebagai berikut:
+ Target ember Amazon S3 harus sama dengan grup Akun AWS Greengrass.
+ Jika [kontainerisasi default](lambda-group-config.md#lambda-containerization-groupsettings) untuk grup Greengrass adalah **kontainer Greengrass**, Anda harus mengatur [parameter](configure-stream-manager.md#stream-manager-read-only-directories) STREAM\$1MANAGER\$1READ\$1ONLY\$1DIRS untuk menggunakan direktori file input yang berada di bawah `/tmp` atau tidak pada sistem file root.
+ Jika fungsi Lambda berjalan di **kontainer Greengrass** mode menulis file input ke direktori file input, Anda harus membuat sumber daya volume lokal untuk direktori dan mount direktori ke kontainer dengan izin menulis. Hal ini memastikan bahwa file ditulis ke sistem file root dan terlihat di luar kontainer. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Akses sumber daya lokal dengan fungsi dan konektor Lambda](access-local-resources.md).
+ Sebuah [Peran grup Greengrass](group-role.md) harus mengizinkan izin berikut untuk target bucket. Contoh:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:AbortMultipartUpload",
"s3:ListMultipartUploadParts"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::bucket-1-name/*",
"arn:aws:s3:::bucket-2-name/*"
]
}
]
}
```
------
Anda dapat memberikan akses terperinci atau bersyarat ke sumber daya, misalnya dengan menggunakan skema penamaan wildcard `*`. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Menambahkan dan menghapus kebijakan IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) dalam *Panduan Pengguna IAM*.
### Mengekspor ke Amazon S3
Untuk membuat pengaliran yang mengekspor ke Amazon S3, fungsi Lambda Anda menggunakan `S3ExportTaskExecutorConfig` objek untuk mengonfigurasi kebijakan ekspor. Kebijakan ini mendefinisikan pengaturan ekspor, seperti ambang dan prioritas unggahan multipart. Untuk ekspor Amazon S3, pengelola pengaliran mengunggah data yang dibaca dari file lokal pada perangkat core. Untuk memulai unggahan, fungsi Lambda Anda menambahkan tugas ekspor ke pengaliran target. Tugas ekspor berisi informasi tentang file input dan objek Amazon S3 target. Pengelola pengaliran mengeksekusi tugas dalam urutan yang mereka tambahkan ke pengaliran.
**catatan**
Ember target harus sudah ada di Anda Akun AWS. Jika sebuah objek untuk kunci tertentu tidak ada, pengelola pengaliran membuat objek untuk Anda.
Alur kerja tingkat tinggi ini ditunjukkan dalam diagram berikut.
![\[Diagram alur kerja pengelola pengaliran untuk ekspor Amazon S3.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/greengrass/v1/developerguide/images/stream-manager-s3.png)
Pengelola pengaliran menggunakan unggahan multipart ambang properti, [ukuran bagian minimum](configure-stream-manager.md#stream-manager-minimum-part-size) pengaturan, dan ukuran file input untuk menentukan cara untuk mengunggah data. Ambang batas unggahan multipart harus lebih besar atau sama dengan ukuran bagian minimum. Jika Anda ingin meng-upload data secara paralel, Anda dapat membuat beberapa aliran.
Kunci yang menentukan objek Amazon S3 target Anda dapat menyertakan DateTimeFormatter string [Java](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) yang valid di placeholder. `!{timestamp:value}` Anda dapat menggunakan placeholder stempel waktu ini untuk membagi data di Amazon S3 berdasarkan waktu data file input tersebut diunggah. Sebagai contoh, nama kunci berikut memutuskan untuk nilai seperti `my-key/2020/12/31/data.txt`.
```
my-key/!{timestamp:YYYY}/!{timestamp:MM}/!{timestamp:dd}/data.txt
```
**catatan**
Jika Anda ingin memantau status ekspor untuk suatu aliran, pertama-tama buat status aliran dan kemudian konfigurasi aliran ekspor untuk menggunakannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pantau tugas ekspor](#monitor-export-status-s3).
#### Kelola data input
Anda dapat penulis kode yang digunakan aplikasi IoT untuk mengelola siklus hidup dari input data. Contoh alur kerja berikut menunjukkan cara Anda mungkin menggunakan fungsi Lambda untuk mengelola data ini.
1. Proses lokal menerima data dari perangkat atau periferal, lalu menulis data ke file dalam direktori pada perangkat core. Ini adalah file input untuk pengelola pengaliran.
**catatan**
Untuk menentukan apakah Anda harus mengonfigurasi akses ke direktori file input, lihat parameter [STREAM\$1MANAGER\$1READ\$1ONLY\$1DIRS](configure-stream-manager.md#stream-manager-read-only-directories) ini.
Proses yang menjalankan pengelola pengaliran dalam mewarisi semua izin sistem file [identitas akses default](lambda-group-config.md#lambda-access-identity-groupsettings) untuk grup. Pengelola pengaliran harus memiliki izin untuk mengakses file input. Anda dapat menggunakan `chmod(1)` perintah untuk mengubah izin dari file, jika perlu.
1. Sebuah fungsi Lambda memindai direktori dan [menambahkan tugas ekspor](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-export-task) ke pengaliran target ketika file baru dibuat. Tugas adalah JSON-serialized `S3ExportTaskDefinition` objek yang menentukan URL dari file input, bucket dan kunci Amazon S3 target, dan metadata pengguna opsional.
1. Stream manager membaca file input dan mengekspor data ke Amazon S3 dalam urutan tugas yang ditambahkan. Ember target harus sudah ada di Anda Akun AWS. Jika sebuah objek untuk kunci tertentu tidak ada, pengelola pengaliran membuat objek untuk Anda.
1. Fungsi Lambda [membaca pesan](work-with-streams.md#streammanagerclient-read-messages) dari pengaliran status untuk memantau status ekspor. Setelah tugas ekspor selesai, fungsi Lambda dapat menghapus file input yang sesuai. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pantau tugas ekspor](#monitor-export-status-s3).
### Pantau tugas ekspor
Anda dapat penulis kode yang digunakan aplikasi IoT untuk memantau status ekspor Amazon S3 Anda. Fungsi Lambda Anda harus membuat status pengaliran lalu mengonfigurasi pengaliran ekspor untuk menulis pembaruan ke status untuk status pengaliran. Pengaliran status tunggal dapat menerima pembaruan status dari beberapa pengaliran yang mengekspor ke Amazon S3.
Pertama-tama, [buat aliran](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) yang akan digunakan sebagai status aliran. Anda dapat mengonfigurasi kebijakan ukuran dan penyimpanan bagi aliran tersebut untuk mengontrol umur pesan status. Contoh:
+ Tetapkan `Persistence` ke `Memory` jika Anda tidak ingin menyimpan pesan status.
+ Tetapkan `StrategyOnFull` ke `OverwriteOldestData` agar pesan status baru tidak hilang.
Kemudian, buat atau perbarui aliran ekspor untuk menggunakan status aliran. Secara khusus, atur properti konfigurasi status dari konfigurasi ekspor `S3ExportTaskExecutorConfig` pengaliran. Ini memberitahu pengelola pengaliran untuk menulis pesan status tentang tugas ekspor ke pengaliran status. Di `StatusConfig` objek, tentukan nama pengaliran status dan tingkat verbositas. Nilai yang didukung berikut berkisar dari verbositas paling kecil (`ERROR`) hingga verbositas tertinggi (`TRACE`). Default-nya adalah `INFO`.
+ `ERROR`
+ `WARN`
+ `INFO`
+ `DEBUG`
+ `TRACE`
Contoh alur kerja berikut menunjukkan cara fungsi Lambda mungkin menggunakan status pengaliran untuk memantau status ekspor.
1. Seperti yang dijelaskan dalam alur kerja sebelumnya, fungsi Lambda [menambahkan tugas ekspor](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-export-task) ke pengaliran yang dikonfigurasi untuk menulis pesan status tentang tugas ekspor ke pengaliran status. Operasi penambahan mengembalikan nomor urut yang mewakili ID tugas.
1. Sebuah fungsi Lambda [membaca pesan](work-with-streams.md#streammanagerclient-read-messages) secara berurutan dari pengaliran status, lalu menyaring pesan berdasarkan nama pengaliran dan ID tugas atau berdasarkan properti tugas ekspor dari konteks pesan. Sebagai contoh, fungsi Lambda dapat difilter oleh URL file input dari tugas ekspor, yang diwakili oleh `S3ExportTaskDefinition` objek dalam konteks pesan.
Kode status berikut menunjukkan bahwa tugas ekspor telah mencapai keadaan selesai:
+ `Success`. Upload berhasil diselesaikan.
+ `Failure`. Stream manager mengalami kesalahan, misalnya, bucket yang ditentukan tidak ada. Setelah menyelesaikan masalah, Anda dapat menambahkan tugas ekspor ke aliran lagi.
+ `Canceled`. Tugas dibatalkan karena definisi aliran atau ekspor telah dihapus, atau periode time-to-live (TTL) tugas berakhir.
**catatan**
Tugas mungkin juga memiliki status `InProgress` atau `Warning`. Pengelola pengaliran mengeluarkan peringatan ketika suatu peristiwa mengembalikan kesalahan yang tidak memengaruhi pelaksanaan tugas. Sebagai contoh, kegagalan untuk membersihkan unggahan parsial dibatalkan mengembalikan peringatan.
1. Setelah tugas ekspor selesai, fungsi Lambda dapat menghapus file input yang sesuai.
Contoh berikut menunjukkan cara fungsi Lambda mungkin membaca dan memproses pesan status.
------
#### [ Python ]
```
import time
from greengrasssdk.stream_manager import (
ReadMessagesOptions,
Status,
StatusConfig,
StatusLevel,
StatusMessage,
StreamManagerClient,
)
from greengrasssdk.stream_manager.util import Util
client = StreamManagerClient()
try:
# Read the statuses from the export status stream
is_file_uploaded_to_s3 = False
while not is_file_uploaded_to_s3:
try:
messages_list = client.read_messages(
"StatusStreamName", ReadMessagesOptions(min_message_count=1, read_timeout_millis=1000)
)
for message in messages_list:
# Deserialize the status message first.
status_message = Util.deserialize_json_bytes_to_obj(message.payload, StatusMessage)
# Check the status of the status message. If the status is "Success",
# the file was successfully uploaded to S3.
# If the status was either "Failure" or "Cancelled", the server was unable to upload the file to S3.
# We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
# If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading
# the S3 task.
if status_message.status == Status.Success:
logger.info("Successfully uploaded file at path " + file_url + " to S3.")
is_file_uploaded_to_s3 = True
elif status_message.status == Status.Failure or status_message.status == Status.Canceled:
logger.info(
"Unable to upload file at path " + file_url + " to S3. Message: " + status_message.message
)
is_file_uploaded_to_s3 = True
time.sleep(5)
except StreamManagerException:
logger.exception("Exception while running")
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Referensi Python SDK: read\$1messages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.StatusMessage)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages)
------
#### [ Java ]
```
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.StreamManagerClient;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.utils.ValidateAndSerialize;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.Status;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusConfig;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusLevel;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusMessage;
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
try {
boolean isS3UploadComplete = false;
while (!isS3UploadComplete) {
try {
// Read the statuses from the export status stream
List messages = client.readMessages("StatusStreamName",
new ReadMessagesOptions().withMinMessageCount(1L).withReadTimeoutMillis(1000L));
for (Message message : messages) {
// Deserialize the status message first.
StatusMessage statusMessage = ValidateAndSerialize.deserializeJsonBytesToObj(message.getPayload(), StatusMessage.class);
// Check the status of the status message. If the status is "Success", the file was successfully uploaded to S3.
// If the status was either "Failure" or "Canceled", the server was unable to upload the file to S3.
// We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
// If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
if (Status.Success.equals(statusMessage.getStatus())) {
System.out.println("Successfully uploaded file at path " + FILE_URL + " to S3.");
isS3UploadComplete = true;
} else if (Status.Failure.equals(statusMessage.getStatus()) || Status.Canceled.equals(statusMessage.getStatus())) {
System.out.println(String.format("Unable to upload file at path %s to S3. Message %s",
statusMessage.getStatusContext().getS3ExportTaskDefinition().getInputUrl(),
statusMessage.getMessage()));
sS3UploadComplete = true;
}
}
} catch (StreamManagerException ignored) {
} finally {
// Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
Thread.sleep(5000);
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Referensi SDK Java: [ReadMessages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/StatusMessage.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions-)
------
#### [ Node.js ]
```
const {
StreamManagerClient, ReadMessagesOptions,
Status, StatusConfig, StatusLevel, StatusMessage,
util,
} = require('aws-greengrass-core-sdk').StreamManager;
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
let isS3UploadComplete = false;
while (!isS3UploadComplete) {
try {
// Read the statuses from the export status stream
const messages = await c.readMessages("StatusStreamName",
new ReadMessagesOptions()
.withMinMessageCount(1)
.withReadTimeoutMillis(1000));
messages.forEach((message) => {
// Deserialize the status message first.
const statusMessage = util.deserializeJsonBytesToObj(message.payload, StatusMessage);
// Check the status of the status message. If the status is 'Success', the file was successfully uploaded to S3.
// If the status was either 'Failure' or 'Cancelled', the server was unable to upload the file to S3.
// We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
// If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
if (statusMessage.status === Status.Success) {
console.log(`Successfully uploaded file at path ${FILE_URL} to S3.`);
isS3UploadComplete = true;
} else if (statusMessage.status === Status.Failure || statusMessage.status === Status.Canceled) {
console.log(`Unable to upload file at path ${FILE_URL} to S3. Message: ${statusMessage.message}`);
isS3UploadComplete = true;
}
});
// Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
} catch (e) {
// Ignored
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Referensi Node.js SDK: [ReadMessages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StatusMessage.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages)
------