Membaca dari entitas Google Analytics 4 - AWS Glue

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membaca dari entitas Google Analytics 4

Prasyarat

  • Objek Google Analytics 4 yang ingin Anda baca. Lihat tabel entitas yang didukung di bawah ini untuk memeriksa entitas yang tersedia.

Entitas yang didukung

Entitas Dapat disaring Mendukung Batas Mendukung Order By Mendukung Pilih* Mendukung Partisi
Laporan Real-Time Ya Ya Ya Ya Tidak
Laporan Inti Ya Ya Ya Ya Ya

Contoh 

googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta"
    }

Detail entitas dan bidang Google Analytics 4

Entitas Field Tipe data Operator yang Didukung
Laporan Inti Bidang Dinamis
Laporan Inti Bidang Dimensi String SEPERTI, =
Laporan Inti Bidang Dimensi Tanggal SEPERTI, =
Laporan Inti Bidang Metrik String >, <, >=, <=, = ANTARA
Laporan Inti Dimensi Kustom dan Bidang Metrik Kustom String TA
Laporan Real-Time AppVersion String SEPERTI, =
Laporan Real-Time AudienceID String SEPERTI, =
Laporan Real-Time Nama Pemirsa String SEPERTI, =
Laporan Real-Time kota String SEPERTI, =
Laporan Real-Time CityID String SEPERTI, =
Laporan Real-Time negeri String SEPERTI, =
Laporan Real-Time CountryID String SEPERTI, =
Laporan Real-Time DeviceKategori String SEPERTI, =
Laporan Real-Time eventName String SEPERTI, =
Laporan Real-Time MinuteSago String SEPERTI, =
Laporan Real-Time platform String SEPERTI, =
Laporan Real-Time streamId String SEPERTI, =
Laporan Real-Time StreamName String SEPERTI, =
Laporan Real-Time unifiedScreenName String SEPERTI, =
Laporan Real-Time ActiveUsers String >, <, >=, <=, = ANTARA
Laporan Real-Time konversi String >, <, >=, <=, = ANTARA
Laporan Real-Time EventCount String >, <, >=, <=, = ANTARA
Laporan Real-Time screenPageViews String >, <, >=, <=, = ANTARA

Mempartisi kueri

  1. Partisi berbasis filter

    Opsi percikan tambahanPARTITION_FIELD,, LOWER_BOUNDUPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS dapat diberikan jika Anda ingin memanfaatkan konkurensi di Spark. Dengan parameter ini, kueri asli akan dibagi menjadi NUM_PARTITIONS sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas percikan secara bersamaan.

    • PARTITION_FIELD: nama bidang yang akan digunakan untuk mempartisi kueri.

    • LOWER_BOUND: nilai batas bawah inklusif dari bidang partisi yang dipilih.

      Untuk tanggal, kami menerima format tanggal Spark yang digunakan dalam kueri Spark SQL. Contoh nilai yang valid:"2024-02-06".

    • UPPER_BOUND: nilai batas atas eksklusif dari bidang partisi yang dipilih.

    • NUM_PARTITIONS: jumlah partisi.

    Contoh 

    googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta",
        "PARTITION_FIELD": "date"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-02"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }

  2. Partisi berbasis rekaman

    Opsi percikan tambahan NUM_PARTITIONS dapat diberikan jika Anda ingin memanfaatkan konkurensi di Spark. Dengan parameter ini, kueri asli akan dibagi menjadi NUM_PARTITIONS sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas percikan secara bersamaan.

    • NUM_PARTITIONS: jumlah partisi.

    Contoh 

    googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }