Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
FindIncrementalMatches kelas
Package: com.amazonaws.services.glue.ml
object FindIncrementalMatches
Def berlaku
apply(existingFrame: DynamicFrame,
incrementalFrame: DynamicFrame,
transformId: String,
transformationContext: String = "",
callSite: CallSite = CallSite("Not provided", ""),
stageThreshold: Long = 0,
totalThreshold: Long = 0,
enforcedMatches: DynamicFrame = null): DynamicFrame,
computeMatchConfidenceScores: Boolean
Menemukan kecocokan di seluruh bingkai yang ada dan bingkai tambahan dan mengembalikan bingkai baru dengan kolom yang berisi ID unik per grup kecocokan.
existingframe— Sebuah bingkai yang ada yang telah ditetapkan ID kecocokan untuk setiap grup. Wajib.incrementalframe— Sebuah bingkai tambahan yang digunakan untuk menemukan kecocokan berdasarkan bingkai yang ada. Wajib.transformId— ID unik yang terkait dengan FindIncrementalMatches transformasi untuk diterapkan pada frame input. Wajib.transformationContext— Pengidentifikasi untukDynamicFrameini.transformationContextdigunakan sebagai kunci untuk status bookmark tugas yang tetap ada di seluruh eksekusi. Opsional.callSite— Digunakan untuk menyediakan informasi konteks untuk pelaporan kesalahan. Nilai-nilai ini secara otomatis ditetapkan ketika memanggil dari Python. Opsional.stageThreshold— Jumlah maksimum catatan kesalahan yang diizinkan dari komputasiDynamicFrameini sebelum melemparkan pengecualian, tidak termasuk catatan yang ada dalamDynamicFramesebelumnya. Opsional. Default-nya adalah nol.totalThreshold— Jumlah maksimum total catatan kesalahan sebelum pengecualian dilemparkan, termasuk yang dari bingkai sebelumnya. Opsional. Default-nya adalah nol.enforcedMatches— Bingkai untuk kecocokan yang diberlakukan. Opsional. Nilai default-nyanull.computeMatchConfidenceScores— Nilai Boolean yang menunjukkan apakah akan menghitung skor kepercayaan untuk setiap kelompok catatan yang cocok. Opsional. Default-nya adalah salah.
Mengembalikan sebuah bingkai dinamis baru dengan pengidentifikasi unik yang ditetapkan untuk setiap grup catatan yang cocok.