Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# ColumnDataType
<a name="dqdl-rule-types-ColumnDataType"></a>

 Memeriksa apakah nilai dalam kolom tertentu dapat dilemparkan di Apache Spark ke jenis yang disediakan. Menerima `with threshold` ekspresi untuk memeriksa subset nilai di kolom. 

 **Sintaksis** 

```
ColumnDataType <COL_NAME> = <EXPECTED_TYPE>
```
+ **COL\$1NAME** — Nama kolom yang ingin Anda evaluasi terhadap aturan kualitas data.

  Jenis kolom yang didukung: Jenis string

  **Jenis kolom yang didukung**: Byte, Desimal, Ganda, Float, Integer, Panjang, Pendek
+ **EXPECTED\$1TYPE** — Jenis nilai yang diharapkan di kolom.

  Nilai yang didukung: Boolean, Date, Timestamp, Integer, Double, Float, Long

  **Jenis kolom yang didukung**: Byte, Desimal, Ganda, Float, Integer, Panjang, Pendek
+ **EKSPRESI** - Ekspresi opsional untuk menentukan persentase nilai yang harus dari tipe yang diharapkan.

  **Jenis kolom yang didukung**: Byte, Desimal, Ganda, Float, Integer, Panjang, Pendek

 **Contoh: Kolom tipe data bilangan bulat sebagai string** 

 Contoh aturan berikut memeriksa apakah nilai-nilai dalam kolom yang diberikan, yang bertipe string, dapat dilemparkan sebagai bilangan bulat.

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER"
```

 **Contoh: Kolom tipe data bilangan bulat sebagai string memeriksa subset dari nilai** 

 Contoh aturan berikut memeriksa apakah lebih dari 90% nilai dalam kolom yang diberikan, yang bertipe string, dapat dilemparkan sebagai bilangan bulat. 

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER" with threshold > 0.9
```