Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

FormatCase kelas

FormatCaseTransformasi mengubah setiap string dalam kolom ke jenis kasus yang ditentukan.

Contoh

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")

try:
    df_output = data_cleaning.FormatCase.apply(
        data_frame=datasource1,
        spark_context=sc,
        source_column="city",
        case_type="LOWER"
    )    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

Output

FormatCaseTransformasi akan mengubah nilai di kolom `city` menjadi huruf kecil berdasarkan parameter `case_type="lower"`. Hasil `df_output` DataFrame akan berisi semua kolom dari `datasource1` asli, tetapi dengan nilai kolom DataFrame `city` dalam huruf kecil.

Metode

__call__ (spark_context, data_frame, source_column, case_type)

FormatCaseTransformasi mengubah setiap string dalam kolom ke jenis kasus yang ditentukan.

apply(cls, *args, **kwargs)

Warisan dari GlueTransform apply.

name(cls)

Warisan dari GlueTransform name.

describeArgs(cls)

Warisan dari GlueTransform describeArgs.

describeReturn(cls)

Warisan dari GlueTransform describeReturn.

describeTransform(cls)

Warisan dari GlueTransform describeTransform.

describeErrors(cls)

Warisan dari GlueTransform describeErrors.

describe(cls)

Warisan dari GlueTransform describe.