API pembelajaran mesin

• TransformParameters struktur

• EvaluationMetrics struktur

• Struktur MLTransform

• FindMatchesParameters struktur

• FindMatchesMetrics struktur

• ConfusionMatrix struktur

• GlueTable struktur

• TaskRun struktur

• TransformFilterCriteria struktur

• TransformSortCriteria struktur

• TaskRunFilterCriteria struktur

• TaskRunSortCriteria struktur

• TaskRunProperties struktur

• FindMatchesTaskRunProperties struktur

• ImportLabelsTaskRunProperties struktur

• ExportLabelsTaskRunProperties struktur

• LabelingSetGenerationTaskRunProperties struktur

• SchemaColumn struktur

• TransformEncryption struktur

• MLUserDataEncryption struktur

• ColumnImportance struktur

Bidang

• TransformType- Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid:FIND_MATCHES).

  Jenis transformasi machine learning.

  Untuk informasi tentang jenis transformasi machine learning, lihat Membuat Machine Learning.

• FindMatchesParameters — Sebuah objek FindMatchesParameters.

  Parameter untuk menemukan kecocokan algoritme.

Bidang

• TransformType- Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid:FIND_MATCHES).

  Jenis transformasi machine learning.

• FindMatchesMetrics — Sebuah objek FindMatchesMetrics.

  Metrik evaluasi untuk algoritme temukan kecocokan.

Bidang

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  ID transformasi unik yang dihasilkan untuk transformasi machine learning. ID tersebut dijamin unik dan tidak berubah.

• Name— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama yang ditetapkan pengguna untuk transformasi machine learning. Nama tersebut tidak dijamin unik dan dapat diubah setiap saat.

• Description — String deskripsi, dengan panjang tidak lebih dari 2048 byte, yang cocok dengan URI address multi-line string pattern.

  Sebuah teks deskripsi dalam bentuk panjang yang ditetapkan pengguna untuk transformasi machine learning. Deskripsi tersebut tidak dijamin unik dan dapat diubah kapan saja.

• Status— UTF-8 string (nilai valid: NOT_READY | READY |DELETING).

  Status transformasi machine learning saat ini.

• CreatedOn — Stempel waktu.

  Sebuah stempel waktu. Waktu dan tanggal saat transformasi machine learning ini diciptakan.

• LastModifiedOn — Stempel waktu.

  Sebuah stempel waktu. Titik dalam waktu terakhir ketika transformasi machine learning ini dimodifikasi.

• InputRecordTables — Susunan objek GlueTable, tidak lebih dari 10 struktur.

  Daftar definisi AWS Glue tabel yang digunakan oleh transformasi.

• Parameters — Sebuah objek TransformParameters.

  Sebuah objek TransformParameters. Anda dapat menggunakan parameter untuk menyetel (menyesuaikan) perilaku transformasi machine learning dengan menentukan data apa yang dipelajari dan preferensi Anda pada berbagai tradeoff (seperti precious vs recall, atau akurasi vs biaya).

• EvaluationMetrics — Sebuah objek EvaluationMetrics.

  Sebuah objek EvaluationMetrics. Metrik evaluasi memberikan perkiraan kualitas dari transformasi machine learning Anda.

• LabelCount — Nomor (bilangan bulat).

  Pengidentifikasi hitungan untuk file pelabelan yang dihasilkan oleh AWS Glue untuk transformasi ini. Karena Anda membuat transformasi yang lebih baik, maka Anda dapat secara berulang mengunduh, label, dan mengunggah file pelabelan.

• Schema — Susunan objek SchemaColumn, tidak lebih dari 100 struktur.

  Sebuah peta pasangan nilai-kunci yang mewakili kolom dan tipe data yang dapat dijalankan oleh transformasi ini terhadapnya. Memiliki batas atas 100 kolom.

• Role— UTF-8 tali.

  Nama atau Amazon Resource Name (ARN) dari IAM role dengan izin yang diperlukan. Izin yang diperlukan mencakup izin peran AWS Glue layanan ke AWS Glue sumber daya, dan izin Amazon S3 yang diperlukan oleh transformasi.

  • Peran ini memerlukan izin peran AWS Glue layanan untuk memungkinkan akses ke sumber daya di AWS Glue. Lihat Melampirkan Kebijakan untuk pengguna IAM yang Mengakses AWS Glue.

  • Peran ini memerlukan izin ke sumber Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), target, direktori sementara, skrip, dan perpustakaan yang digunakan oleh tugas yang dijalankan untuk transformasi ini.

• GlueVersion— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganCustom string pattern #45.

  Nilai ini menentukan versi transform AWS Glue asi pembelajaran mesin yang kompatibel dengan. Glue 1.0 direkomendasikan untuk sebagian besar pelanggan. Jika nilai tidak diatur, maka kompatibilitas Glue secara default diatur ke Glue 0.9. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versi AWS Glue dalam panduan developer.

• MaxCapacity — Nomor (ganda).

  Jumlah unit pemrosesan AWS Glue data (DPU) yang dialokasikan untuk tugas berjalan untuk transformasi ini. Anda dapat mengalokasikan dari 2 hingga 100 DPU; default-nya adalah 10. DPU adalah ukuran relatif daya pemrosesan yang terdiri dari 4 vCPU kapasitas komputasi dan 16 GB memori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat halaman harga AWS Glue.

  MaxCapacity adalah pilihan yang eksklusif satu sama lain dengan NumberOfWorkers dan WorkerType.

  • Jika NumberOfWorkers atau WorkerType diatur, maka MaxCapacity tidak dapat diatur.

  • Jika MaxCapacity diatur, maka NumberOfWorkers atau WorkerType tidak dapat diatur.

  • Jika WorkerType diatur, maka NumberOfWorkers wajib (dan sebaliknya).

  • MaxCapacity dan NumberOfWorkers, keduanya minimal harus 1.

  Saat bidang WorkerType diatur ke nilai selain Standard, maka bidang MaxCapacity diatur secara otomatis dan menjadi baca-saja.

• WorkerType— UTF-8 string (nilai yang valid: Standard="" G.1X="" | G.2X="" | G.025X="" | G.4X="" | G.8X="" |Z.2X="").

  Jenis pekerja yang telah ditetapkan sebelumnya yang dialokasikan ketika sebuah tugas dari transformasi ini dieksekusi. Menerima nilai Standar, G.1X, atau G.2X.

  • Untuk jenis pekerja Standard, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 50GB, dan 2 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.1X, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 64GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.2X, setiap pekerja menyediakan 8 vCPU, memori 32 GB dan disk 128GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

  MaxCapacity adalah pilihan yang eksklusif satu sama lain dengan NumberOfWorkers dan WorkerType.

  • Jika NumberOfWorkers atau WorkerType diatur, maka MaxCapacity tidak dapat diatur.

  • Jika MaxCapacity diatur, maka NumberOfWorkers atau WorkerType tidak dapat diatur.

  • Jika WorkerType diatur, maka NumberOfWorkers wajib (dan sebaliknya).

  • MaxCapacity dan NumberOfWorkers, keduanya minimal harus 1.

• NumberOfWorkers — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah pekerja dari workerType yang ditentukan yang dialokasikan ketika sebuah tugas dari transformasi berjalan.

  Jika WorkerType diatur, maka NumberOfWorkers wajib (dan sebaliknya).

• Timeout — Nomor (bilangan bulat), minimal 1.

  Waktu habis dalam hitungan menit dari transformasi machine learning.

• MaxRetries — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah percobaan maksimum untuk mencoba kembali setelah sebuah MLTaskRun dari transformasi machine learning gagal.

• TransformEncryption — Sebuah objek TransformEncryption.

  Pengaturan enkripsi secara at rest dari transformasi yang berlaku untuk mengakses data pengguna. Transformasi machine learning dapat mengakses data pengguna yang dienkripsi di Amazon S3 menggunakan KMS.

Bidang

• PrimaryKeyColumnName— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1024 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama kolom yang secara unik mengidentifikasi baris di tabel sumber. Digunakan untuk membantu mengidentifikasi catatan yang cocok.

• PrecisionRecallTradeoff — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Nilai yang dipilih saat menyetel transformasi Anda untuk keseimbangan antara presisi dan pemanggilan ulang. Nilai 0,5 artinya tidak ada preferensi; nilai 1,0 artinya bias murni untuk presisi, dan nilai 0,0 artinya bias untuk pemanggilan ulang. Karena ini adalah tradeoff, pemilihan nilai yang mendekati 1,0 artinya pemanggilan ulang yang sangat rendah, dan pemilihan nilai yang mendekati 0,0 menghasilkan presisi yang sangat rendah.

  Metrik presisi menunjukkan seberapa sering model Anda benar saat memprediksi kecocokan.

  Metrik pemanggilan ulang menunjukkan bahwa untuk kecocokan aktual, seberapa sering model Anda memprediksi kecocokan.

• AccuracyCostTradeoff — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Nilai yang dipilih saat menyetel perubahan Anda untuk keseimbangan antara akurasi dan biaya. Nilai 0,5 artinya sistem menyeimbangkan masalah akurasi dan biaya. Nilai 1,0 artinya bias murni untuk akurasi, yang biasanya menghasilkan biaya yang lebih tinggi, terkadang sangat tinggi. Nilai 0,0 berarti bias murni untuk biaya, yang menghasilkan perubahan FindMatches yang kurang akurat, terkadang dengan akurasi yang tidak dapat diterima.

  Akurasi mengukur seberapa baik perubahan menemukan positif sejati dan negatif sejati. Peningkatan akurasi memerlukan lebih banyak sumber daya dan biaya mesin. Tetapi, itu juga menghasilkan peningkatan pemanggilan ulang.

  Biaya mengukur berapa banyak sumber daya komputasi, sehingga uang, dikonsumsi untuk menjalankan perubahan.

• EnforceProvidedLabels – Boolean.

  Nilai yang diaktifkan atau dinonaktifkan untuk memaksa output agar cocok dengan label yang disediakan dari pengguna. Jika nilainya adalah True, perubahan find matches memaksa output agar cocok dengan label yang disediakan. Hasilnya menimpa hasil penggabungan normal. Jika nilainya adalah False, perubahan find matches tidak memastikan semua label yang disediakan diperhatikan, dan hasilnya bergantung pada model terlatih.

  Perhatikan bahwa pengaturan nilai ini ke betul dapat meningkatkan waktu eksekusi penggabungan.

Bidang

• AreaUnderPRCurve — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Area di bawah precision/recall kurva (AUPRC) adalah angka tunggal yang mengukur kualitas keseluruhan transformasi, yang tidak tergantung pada pilihan yang dibuat untuk presisi vs. ingatan. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan bahwa Anda memiliki precision vs. recall tradeoff yang lebih menarik.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat Precision dan recall di Wikipedia.

• Precision — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Metrik presisi menunjukkan seberapa sering transformasi Anda benar saat memprediksi kecocokan. Secara khusus, ia mengukur seberapa baik transformasi menemukan kemungkinan positif sejati dari total positif sejati.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat Precision dan recall di Wikipedia.

• Recall — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Metrik pemanggilan ulang menunjukkan bahwa untuk kecocokan aktual, seberapa sering transformasi Anda memprediksi kecocokan. Secara khusus, ia mengukur seberapa baik transformasi menemukan benar positif dari total catatan dalam data sumber.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat Precision dan recall di Wikipedia.

• F1 — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Metrik F1 maksimal menunjukkan akurasi transformasi antara 0 dan 1, di mana 1 adalah akurasi terbaik.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat Skor F1 di Wikipedia.

• ConfusionMatrix — Sebuah objek ConfusionMatrix.

  Matriks kebingungan menunjukkan kepada Anda apa yang transformasi Anda prediksi secara akurat dan jenis kesalahan apa yang dibuat.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat Matriks kebingungan di Wikipedia.

• ColumnImportances — Susunan objek ColumnImportance, tidak lebih dari 100 struktur.

  Daftar struktur ColumnImportance yang berisi metrik nilai penting kolom, yang diurutkan dalam urutan nilai penting yang semakin menurun.

Bidang

• NumTruePositives — Nomor (panjang).

  Jumlah kecocokan dalam data yang dengan benar ditemukan oleh transformasi, dalam matriks kebingungan untuk transformasi Anda.

• NumFalsePositives — Nomor (panjang).

  Jumlah ketidakcocokan dalam data yang keliru diklasifikasikan oleh transformasi sebagai sebuah kecocokan, dalam matriks kebingungan untuk transformasi Anda.

• NumTrueNegatives — Nomor (panjang).

  Jumlah ketidakcocokan dalam data yang dengan benar ditolak oleh transformasi, dalam matriks kebingungan untuk transformasi Anda.

• NumFalseNegatives — Nomor (panjang).

  Jumlah kecocokan dalam data yang tidak ditemukan oleh transformasi, dalam matriks kebingungan untuk transformasi Anda.

Bidang

• DatabaseName- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama database di AWS Glue Data Catalog.

• TableName- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama tabel di AWS Glue Data Catalog.

• CatalogId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk AWS Glue Data Catalog.

• ConnectionName— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama koneksi ke AWS Glue Data Catalog.

• AdditionalOptions— Sebuah array peta pasangan kunci-nilai, tidak kurang dari 1 atau lebih dari 10 pasang.

  Setiap kunci adalah UTF-8 string, tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Setiap nilai adalah string Deskripsi, panjangnya tidak lebih dari 2048 byte, cocok denganURI address multi-line string pattern.

  Opsi tambahan untuk tabel. Saat ini ada dua kunci yang didukung:

  • pushDownPredicate: untuk memfilter partisi tanpa harus membuat daftar dan membaca semua file dalam dataset Anda.

  • catalogPartitionPredicate: untuk menggunakan pemangkasan partisi sisi server menggunakan indeks partisi di. AWS Glue Data Catalog

Bidang

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk transformasi.

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk eksekusi tugas ini.

• Status— UTF-8 string (nilai yang valid: RUNNING FINISHED | FAILED | PENDING_EXECUTION | TIMED_OUT | CANCELING | CANCELED |RECEIVED_BY_TASKRUNNER).

  Status eksekusi tugas yang diminta saat ini.

• LogGroupName— UTF-8 tali.

  Nama grup log untuk pencatatan log yang aman, yang dikaitkan dengan eksekusi tugas ini.

• Properties — Sebuah objek TaskRunProperties.

  Menentukan properti konfigurasi yang dikaitkan dengan eksekusi tugas ini.

• ErrorString— UTF-8 tali.

  Daftar string kesalahan yang dikaitkan dengan eksekusi tugas ini.

• StartedOn — Stempel waktu.

  Tanggal dan waktu saat eksekusi tugas ini dimulai.

• LastModifiedOn — Stempel waktu.

  Titik dalam waktu terakhir saat eksekusi tugas yang diminta diperbarui.

• CompletedOn — Stempel waktu.

  Titik dalam waktu terakhir saat eksekusi tugas yang diminta selesai.

• ExecutionTime — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah waktu (dalam satuan detik) di mana eksekusi tugas ini menggunakan sumber daya.

Bidang

• Name— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Sebuah nama transformasi unik yang digunakan untuk mem-filter transformasi machine learning.

• TransformType— UTF-8 string (nilai valid:FIND_MATCHES).

  Jenis transformasi machine learning yang digunakan untuk mem-filter transformasi machine learning.

• Status— UTF-8 string (nilai valid: NOT_READY | READY |DELETING).

  Memfilter daftar transformasi machine learning berdasarkan status transformasi terakhir yang diketahui (untuk menunjukkan apakah transformasi dapat digunakan atau tidak). Salah satu "NOT_READY", "READY", atau "DELETING".

• GlueVersion— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganCustom string pattern #45.

  Nilai ini menentukan versi transform AWS Glue asi pembelajaran mesin yang kompatibel dengan. Glue 1.0 direkomendasikan untuk sebagian besar pelanggan. Jika nilai tidak diatur, maka kompatibilitas Glue secara default diatur ke Glue 0.9. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versi AWS Glue dalam panduan developer.

• CreatedBefore — Stempel waktu.

  Waktu dan tanggal sebelum transformasi dibuat.

• CreatedAfter — Stempel waktu.

  Waktu dan tanggal setelah transformasi dibuat.

• LastModifiedBefore — Stempel waktu.

  Filter berdasarkan modifikasi terakhir transformasi sebelum tanggal ini.

• LastModifiedAfter — Stempel waktu.

  Filter berdasarkan modifikasi terakhir transformasi setelah tanggal ini.

• Schema — Susunan objek SchemaColumn, tidak lebih dari 100 struktur.

  Filter berdasarkan set data dengan skema tertentu. Objek Map<Column, Type> adalah sebuah rangkaian dari pasangan nilai kunci yang mewakili skema yang diterima transformasi ini, di mana Column adalah nama kolom, dan Type adalah jenis data seperti integer atau string. Memiliki batas atas 100 kolom.

Bidang

• Column— Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid: NAME | TRANSFORM_TYPE | STATUS | CREATED |LAST_MODIFIED).

  Kolom yang akan digunakan dalam kriteria pengurutan yang terkait dengan transformasi machine learning.

• SortDirection— Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid: DESCENDING |ASCENDING).

  Arah pengurutan yang akan digunakan dalam kriteria pengurutan yang terkait dengan transformasi machine learning.

Bidang

• TaskRunType— UTF-8 string (nilai valid: EVALUATION | LABELING_SET_GENERATION | IMPORT_LABELS | EXPORT_LABELS |FIND_MATCHES).

  Jenis eksekusi tugas.

• Status— UTF-8 string (nilai yang valid: RUNNING FINISHED | FAILED | PENDING_EXECUTION | TIMED_OUT | CANCELING | CANCELED |RECEIVED_BY_TASKRUNNER).

  Status eksekusi tugas saat ini.

• StartedBefore — Stempel waktu.

  Filter berdasarkan eksekusi tugas yang dimulai sebelum tanggal ini.

• StartedAfter — Stempel waktu.

  Filter berdasarkan eksekusi tugas yang dimulai setelah tanggal ini.

Bidang

• Column— Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid: TASK_RUN_TYPE | STATUS |STARTED).

  Kolom yang akan digunakan untuk mengurutkan daftar eksekusi tugas untuk transformasi machine learning.

• SortDirection— Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid: DESCENDING |ASCENDING).

  Arah pengurutan yang akan digunakan untuk mengurutkan daftar eksekusi tugas untuk transformasi machine learning.

Bidang

• TaskType— UTF-8 string (nilai valid: EVALUATION | LABELING_SET_GENERATION | IMPORT_LABELS | EXPORT_LABELS |FIND_MATCHES).

  Jenis eksekusi tugas.

• ImportLabelsTaskRunProperties — Sebuah objek ImportLabelsTaskRunProperties.

  Properti konfigurasi untuk eksekusi tugas label impor.

• ExportLabelsTaskRunProperties — Sebuah objek ExportLabelsTaskRunProperties.

  Properti konfigurasi untuk eksekusi tugas label ekspor.

• LabelingSetGenerationTaskRunProperties — Sebuah objek LabelingSetGenerationTaskRunProperties.

  Properti konfigurasi untuk eksekusi tugas pembuatan label set.

• FindMatchesTaskRunProperties — Sebuah objek FindMatchesTaskRunProperties.

  Properti konfigurasi untuk eksekusi tugas temukan kecocokan.

Bidang

• JobId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  ID tugas untuk eksekusi tugas Temukan Kecocokan.

• JobName— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama yang ditetapkan untuk tugas untuk eksekusi tugas Temukan Kecocokan.

• JobRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  ID eksekusi tugas untuk eksekusi tugas Temukan Kecocokan.

Bidang

• InputS3Path— UTF-8 tali.

  Path Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tempat Anda akan mengimpor label.

• Replace – Boolean.

  Menunjukkan apakah akan menimpa label yang ada.

Bidang

• OutputS3Path— UTF-8 tali.

  Path Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tempat Anda akan mengekspor label.

Bidang

• OutputS3Path— UTF-8 tali.

  Path Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tempat Anda akan membuat set pelabelan.

Bidang

• Name— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1024 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama kolom.

• DataType— UTF-8 string, panjangnya tidak lebih dari 131072 byte, cocok dengan. Single-line string pattern

  Jenis data dalam kolom.

Bidang

• MlUserDataEncryption — Sebuah objek MLUserDataEncryption.

  Sebuah objek MLUserDataEncryption yang berisi mode enkripsi dan ID kunci KMS yang disediakan pelanggan.

• TaskRunSecurityConfigurationName— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama konfigurasi keamanan.

Bidang

• MlUserDataEncryptionMode— Diperlukan: UTF-8 string (nilai valid: DISABLED |SSE-KMS="SSEKMS").

  Mode enkripsi yang diterapkan untuk data pengguna. Nilai yang valid adalah:

  • DISABLED: enkripsi dinonaktifkan

  • SSEKMS: penggunaan enkripsi sisi server dengan AWS Key Management Service (SSE-KMS) untuk data pengguna yang disimpan di Amazon S3.

• KmsKeyId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  ID untuk kunci KMS yang disediakan oleh pelanggan.

Bidang

• ColumnName— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama sebuah kolom.

• Importance — Nomor (ganda), tidak lebih dari 1.0.

  Skor nilai penting kolom untuk kolom, dalam desimal.

• tindakan createMLTransform (Python: create_ml_transform)

• Tindakan UpdateMLTransform (Python: update_ml_transform)

• Tindakan DeleteMLTransform (Python: delete_ml_transform)

• Tindakan getMLTransform (Python: get_ml_transform)

• Tindakan getMLTransforms (Python: get_ml_transform)

• Tindakan ListMLTransforms (Python: list_ml_transform)

• StartMLEvaluationTaskRun tindakan (Python: start_ml_evaluation_task_run)

• StartMLLabelingSetGenerationTaskRun tindakan (Python: start_ml_labeling_set_generation_task_run)

• GetMLTaskRun tindakan (Python: get_ml_task_run)

• GetMLTaskRuns tindakan (Python: get_ml_task_runs)

• CancelMLTaskRun tindakan (Python: cancel_ml_task_run)

• StartExportLabelsTaskRun tindakan (Python: start_export_labels_task_run)

• StartImportLabelsTaskRun tindakan (Python: start_import_labels_task_run)

Permintaan

• Name- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama unik yang Anda berikan untuk transformasi pada saat Anda membuatnya.

• Description — String deskripsi, dengan panjang tidak lebih dari 2048 byte, yang cocok dengan URI address multi-line string pattern.

  Sebuah deskripsi dari transformasi machine learning yang sedang didefinisikan. Default-nya adalah string kosong.

• InputRecordTables — Wajib: Susunan objek GlueTable, tidak lebih dari 10 struktur.

  Daftar definisi AWS Glue tabel yang digunakan oleh transformasi.

• Parameters — Wajib: Sebuah objek TransformParameters.

  Parameter algoritmik yang spesifik untuk jenis transformasi yang digunakan. Secara kondisional tergantung pada jenis transformasi.

• Role- Diperlukan: UTF-8 string.

  Nama atau Amazon Resource Name (ARN) dari IAM role dengan izin yang diperlukan. Izin yang diperlukan mencakup izin peran AWS Glue layanan ke AWS Glue sumber daya, dan izin Amazon S3 yang diperlukan oleh transformasi.

  • Peran ini memerlukan izin peran AWS Glue layanan untuk memungkinkan akses ke sumber daya di AWS Glue. Lihat Melampirkan Kebijakan untuk pengguna IAM yang Mengakses AWS Glue.

  • Peran ini memerlukan izin ke sumber Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), target, direktori sementara, skrip, dan perpustakaan yang digunakan oleh tugas yang dijalankan untuk transformasi ini.

• GlueVersion— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganCustom string pattern #45.

  Nilai ini menentukan versi transform AWS Glue asi pembelajaran mesin yang kompatibel dengan. Glue 1.0 direkomendasikan untuk sebagian besar pelanggan. Jika nilai tidak diatur, maka kompatibilitas Glue secara default diatur ke Glue 0.9. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versi AWS Glue dalam panduan developer.

• MaxCapacity — Nomor (ganda).

  Jumlah unit pemrosesan AWS Glue data (DPU) yang dialokasikan untuk tugas berjalan untuk transformasi ini. Anda dapat mengalokasikan dari 2 hingga 100 DPU; default-nya adalah 10. DPU adalah ukuran relatif daya pemrosesan yang terdiri dari 4 vCPU kapasitas komputasi dan 16 GB memori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat halaman harga AWS Glue.

  MaxCapacity adalah pilihan yang eksklusif satu sama lain dengan NumberOfWorkers dan WorkerType.

  • Jika NumberOfWorkers atau WorkerType diatur, maka MaxCapacity tidak dapat diatur.

  • Jika MaxCapacity diatur, maka NumberOfWorkers atau WorkerType tidak dapat diatur.

  • Jika WorkerType diatur, maka NumberOfWorkers wajib (dan sebaliknya).

  • MaxCapacity dan NumberOfWorkers, keduanya minimal harus 1.

  Saat bidang WorkerType diatur ke nilai selain Standard, maka bidang MaxCapacity diatur secara otomatis dan menjadi baca-saja.

  Saat bidang WorkerType diatur ke nilai selain Standard, maka bidang MaxCapacity diatur secara otomatis dan menjadi baca-saja.

• WorkerType— UTF-8 string (nilai yang valid: Standard="" G.1X="" | G.2X="" | G.025X="" | G.4X="" | G.8X="" |Z.2X="").

  Jenis pekerja yang telah ditetapkan sebelumnya yang dialokasikan ketika tugas ini dieksekusi. Menerima nilai Standar, G.1X, atau G.2X.

  • Untuk jenis pekerja Standard, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 50GB, dan 2 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.1X, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 64GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.2X, setiap pekerja menyediakan 8 vCPU, memori 32 GB dan disk 128GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

  MaxCapacity adalah pilihan yang eksklusif satu sama lain dengan NumberOfWorkers dan WorkerType.

  • Jika NumberOfWorkers atau WorkerType diatur, maka MaxCapacity tidak dapat diatur.

  • Jika MaxCapacity diatur, maka NumberOfWorkers atau WorkerType tidak dapat diatur.

  • Jika WorkerType diatur, maka NumberOfWorkers wajib (dan sebaliknya).

  • MaxCapacity dan NumberOfWorkers, keduanya minimal harus 1.

• NumberOfWorkers — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah pekerja dari workerType ditentukan yang dialokasikan ketika tugas ini dieksekusi.

  Jika WorkerType diatur, maka NumberOfWorkers wajib (dan sebaliknya).

• Timeout — Nomor (bilangan bulat), minimal 1.

  Waktu habis untuk eksekusi tugas untuk transformasi ini, dalam satuan menit. Ini adalah waktu maksimum yang bisa digunakan oleh eksekusi tugas untuk transformasi ini untuk menggunakan sumber daya sebelum eksekusi dihentikan dan memasuki status TIMEOUT. Nilai default-nya adalah 2.880 menit (48 jam).

• MaxRetries — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah percobaan maksimum untuk mencoba kembali tugas untuk transformasi ini setelah eksekusi tugas gagal.

• Tags — Sebuah rangkaian peta pasangan nilai kunci, tidak lebih dari 50 pasang.

  Setiap kunci adalah UTF-8 string, tidak kurang dari 1 atau lebih dari 128 byte panjangnya.

  Setiap nilai adalah UTF-8 string, panjangnya tidak lebih dari 256 byte.

  Tag yang akan digunakan dengan transformasi machine learning ini. Anda dapat menggunakan tag untuk membatasi akses ke transformasi machine learning tersebut. Untuk informasi selengkapnya tentang tag di AWS Glue, lihat AWS Tag AWS Glue di dalam panduan pengembang.

• TransformEncryption — Sebuah objek TransformEncryption.

  Pengaturan enkripsi secara at rest dari transformasi yang berlaku untuk mengakses data pengguna. Transformasi machine learning dapat mengakses data pengguna yang dienkripsi di Amazon S3 menggunakan KMS.

Respons

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Sebuah pengenal unik yang dihasilkan untuk transformasi.

Kesalahan

• AlreadyExistsException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

• AccessDeniedException

• ResourceNumberLimitExceededException

• IdempotentParameterMismatchException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengenal unik yang dihasilkan saat transformasi dibuat.

• Name— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama unik yang Anda berikan pada transformasi saat Anda membuatnya.

• Description — String deskripsi, dengan panjang tidak lebih dari 2048 byte, yang cocok dengan URI address multi-line string pattern.

  Sebuah deskripsi transformasi. Default-nya adalah string kosong.

• Parameters — Sebuah objek TransformParameters.

  Parameter konfigurasi yang spesifik untuk jenis transformasi (algoritme) yang digunakan. Secara kondisional tergantung pada jenis transformasi.

• Role— UTF-8 tali.

  Nama atau Amazon Resource Name (ARN) dari IAM role dengan izin yang diperlukan.

• GlueVersion— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganCustom string pattern #45.

  Nilai ini menentukan versi transformasi pembelajaran mesin AWS Glue ini yang kompatibel dengan. Glue 1.0 direkomendasikan untuk sebagian besar pelanggan. Jika nilai tidak diatur, maka kompatibilitas Glue secara default diatur ke Glue 0.9. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versi AWS Glue dalam panduan developer.

• MaxCapacity — Nomor (ganda).

  Jumlah unit pemrosesan AWS Glue data (DPU) yang dialokasikan untuk tugas berjalan untuk transformasi ini. Anda dapat mengalokasikan dari 2 hingga 100 DPU; default-nya adalah 10. DPU adalah ukuran relatif daya pemrosesan yang terdiri dari 4 vCPU kapasitas komputasi dan 16 GB memori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat halaman harga AWS Glue.

  Saat bidang WorkerType diatur ke nilai selain Standard, maka bidang MaxCapacity diatur secara otomatis dan menjadi baca-saja.

• WorkerType— UTF-8 string (nilai yang valid: Standard="" G.1X="" | G.2X="" | G.025X="" | G.4X="" | G.8X="" |Z.2X="").

  Jenis pekerja yang telah ditetapkan sebelumnya yang dialokasikan ketika tugas ini dieksekusi. Menerima nilai Standar, G.1X, atau G.2X.

  • Untuk jenis pekerja Standard, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 50GB, dan 2 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.1X, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 64GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.2X, setiap pekerja menyediakan 8 vCPU, memori 32 GB dan disk 128GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

• NumberOfWorkers — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah pekerja dari workerType ditentukan yang dialokasikan ketika tugas ini dieksekusi.

• Timeout — Nomor (bilangan bulat), minimal 1.

  Waktu habis untuk sebuah eksekusi tugas untuk transformasi ini, dalam satuan menit. Ini adalah waktu maksimum yang bisa digunakan oleh eksekusi tugas untuk transformasi ini untuk menggunakan sumber daya sebelum eksekusi dihentikan dan memasuki status TIMEOUT. Nilai default-nya adalah 2.880 menit (48 jam).

• MaxRetries — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah percobaan maksimum untuk mencoba kembali tugas untuk transformasi ini setelah eksekusi tugas gagal.

Respons

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk transformasi yang sudah diperbarui.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

• AccessDeniedException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi yang akan dihapus.

Respons

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi yang sudah dihapus.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik transformasi, yang dihasilkan pada saat transformasi dibuat.

Respons

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik transformasi, yang dihasilkan pada saat transformasi dibuat.

• Name— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Nama unik yang diberikan pada transformasi saat transformasi tersebut dibuat.

• Description — String deskripsi, dengan panjang tidak lebih dari 2048 byte, yang cocok dengan URI address multi-line string pattern.

  Sebuah deskripsi transformasi.

• Status— UTF-8 string (nilai valid: NOT_READY | READY |DELETING).

  Status terakhir yang diketahui dari transformasi (untuk menunjukkan apakah transformasi dapat digunakan atau tidak). Salah satu "NOT_READY", "READY", atau "DELETING".

• CreatedOn — Stempel waktu.

  Tanggal dan waktu saat transformasi dibuat.

• LastModifiedOn — Stempel waktu.

  Tanggal dan waktu saat transformasi terakhir diubah.

• InputRecordTables — Susunan objek GlueTable, tidak lebih dari 10 struktur.

  Daftar definisi AWS Glue tabel yang digunakan oleh transformasi.

• Parameters — Sebuah objek TransformParameters.

  Parameter konfigurasi khusus untuk algoritme yang digunakan.

• EvaluationMetrics — Sebuah objek EvaluationMetrics.

  Metrik evaluasi terbaru.

• LabelCount — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah label yang tersedia untuk transformasi ini.

• Schema — Susunan objek SchemaColumn, tidak lebih dari 100 struktur.

  Objek Map<Column, Type> yang mewakili skema yang diterima transformasi ini. Memiliki batas atas 100 kolom.

• Role— UTF-8 tali.

  Nama atau Amazon Resource Name (ARN) dari IAM role dengan izin yang diperlukan.

• GlueVersion— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganCustom string pattern #45.

  Nilai ini menentukan versi transformasi pembelajaran mesin AWS Glue ini yang kompatibel dengan. Glue 1.0 direkomendasikan untuk sebagian besar pelanggan. Jika nilai tidak diatur, maka kompatibilitas Glue secara default diatur ke Glue 0.9. Untuk informasi selengkapnya, lihat Versi AWS Glue dalam panduan developer.

• MaxCapacity — Nomor (ganda).

  Jumlah unit pemrosesan AWS Glue data (DPU) yang dialokasikan untuk tugas berjalan untuk transformasi ini. Anda dapat mengalokasikan dari 2 hingga 100 DPU; default-nya adalah 10. DPU adalah ukuran relatif daya pemrosesan yang terdiri dari 4 vCPU kapasitas komputasi dan 16 GB memori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat halaman harga AWS Glue.

  Saat bidang WorkerType diatur ke nilai selain Standard, maka bidang MaxCapacity diatur secara otomatis dan menjadi baca-saja.

• WorkerType— UTF-8 string (nilai yang valid: Standard="" G.1X="" | G.2X="" | G.025X="" | G.4X="" | G.8X="" |Z.2X="").

  Jenis pekerja yang telah ditetapkan sebelumnya yang dialokasikan ketika tugas ini dieksekusi. Menerima nilai Standar, G.1X, atau G.2X.

  • Untuk jenis pekerja Standard, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 50GB, dan 2 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.1X, setiap pekerja menyediakan 4 vCPU, memori 16 GB dan disk 64GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

  • Untuk jenis pekerja G.2X, setiap pekerja menyediakan 8 vCPU, memori 32 GB dan disk 128GB, dan 1 pelaksana per pekerja.

• NumberOfWorkers — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah pekerja dari workerType ditentukan yang dialokasikan ketika tugas ini dieksekusi.

• Timeout — Nomor (bilangan bulat), minimal 1.

  Waktu habis untuk sebuah eksekusi tugas untuk transformasi ini, dalam satuan menit. Ini adalah waktu maksimum yang bisa digunakan oleh eksekusi tugas untuk transformasi ini untuk menggunakan sumber daya sebelum eksekusi dihentikan dan memasuki status TIMEOUT. Nilai default-nya adalah 2.880 menit (48 jam).

• MaxRetries — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah percobaan maksimum untuk mencoba kembali tugas untuk transformasi ini setelah eksekusi tugas gagal.

• TransformEncryption — Sebuah objek TransformEncryption.

  Pengaturan enkripsi secara at rest dari transformasi yang berlaku untuk mengakses data pengguna. Transformasi machine learning dapat mengakses data pengguna yang dienkripsi di Amazon S3 menggunakan KMS.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• NextToken— UTF-8 tali.

  Sebuah token pemberian nomor halaman untuk mengimbangi hasil.

• MaxResults — Nomor (bilangan bulat), tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1000.

  Jumlah hasil maksimum yang akan dikembalikan.

• Filter — Sebuah objek TransformFilterCriteria.

  Kriteria transformasi filter.

• Sort — Sebuah objek TransformSortCriteria.

  Kriteria pengurutan.

Respons

• Transforms – Wajib: Susunan objek MLTransform.

  Sebuah daftar transformasi machine learning.

• NextToken— UTF-8 tali.

  Sebuah token pemberian nomor halaman, jika ada lebih banyak hasil yang tersedia.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• NextToken— UTF-8 tali.

  Sebuah token kelanjutan, jika ini adalah permintaan kelanjutan.

• MaxResults — Nomor (bilangan bulat), tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1000.

  Ukuran maksimum daftar yang akan dikembalikan.

• Filter — Sebuah objek TransformFilterCriteria.

  Sebuah TransformFilterCriteria yang digunakan untuk mem-filter transformasi machine learning.

• Sort — Sebuah objek TransformSortCriteria.

  Sebuah TransformSortCriteria yang digunakan untuk mengurutkan transformasi machine learning.

• Tags — Sebuah rangkaian peta pasangan nilai kunci, tidak lebih dari 50 pasang.

  Setiap kunci adalah UTF-8 string, tidak kurang dari 1 atau lebih dari 128 byte panjangnya.

  Setiap nilai adalah UTF-8 string, panjangnya tidak lebih dari 256 byte.

  Menentukan untuk mengembalikan hanya sumber daya ditandai saja.

Respons

• TransformIds- Diperlukan: Array UTF-8 string.

  Pengidentifikasi semua transformasi machine learning dalam akun, atau transformasi machine learning dengan tag yang ditentukan.

• NextToken— UTF-8 tali.

  Sebuah token kelanjutan, jika daftar yang dikembalikan tidak berisi metrik terakhir yang tersedia.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

Respons

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik yang terkait dengan eksekusi ini.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

• ConcurrentRunsExceededException

• MLTransformNotReadyException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• OutputS3Path- Diperlukan: UTF-8 string.

  Path Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tempat Anda membuat set pelabelan.

Respons

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi eksekusi unik yang dikaitkan dengan eksekusi tugas ini.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

• ConcurrentRunsExceededException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• TaskRunId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik eksekusi tugas.

Respons

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik eksekusi tugas.

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi eksekusi unik yang dikaitkan dengan eksekusi ini.

• Status— UTF-8 string (nilai yang valid: RUNNING FINISHED | FAILED | PENDING_EXECUTION | TIMED_OUT | CANCELING | CANCELED |RECEIVED_BY_TASKRUNNER).

  Status untuk eksekusi tugas ini.

• LogGroupName— UTF-8 tali.

  Nama-nama grup log yang dikaitkan dengan eksekusi tugas.

• Properties — Sebuah objek TaskRunProperties.

  Daftar properti yang dikaitkan dengan eksekusi tugas.

• ErrorString— UTF-8 tali.

  String kesalahan yang dikaitkan dengan eksekusi tugas.

• StartedOn — Stempel waktu.

  Tanggal dan waktu ketika eksekusi tugas ini dimulai.

• LastModifiedOn — Stempel waktu.

  Tanggal dan waktu ketika eksekusi tugas ini terakhir diubah.

• CompletedOn — Stempel waktu.

  Tanggal dan waktu ketika eksekusi tugas ini selesai.

• ExecutionTime — Nomor (bilangan bulat).

  Jumlah waktu (dalam satuan detik) di mana eksekusi tugas ini menggunakan sumber daya.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• NextToken— UTF-8 tali.

  Sebuah token untuk pemberian nomor halaman hasil. Nilai default adalah (kosong).

• MaxResults — Nomor (bilangan bulat), tidak kurang dari 1 atau lebih dari 1000.

  Jumlah hasil maksimum yang akan dikembalikan.

• Filter — Sebuah objek TaskRunFilterCriteria.

  Kriteria filter, dalam struktur TaskRunFilterCriteria, untuk eksekusi tugas.

• Sort — Sebuah objek TaskRunSortCriteria.

  Kriteria pengurutan, dalam struktur TaskRunSortCriteria, untuk eksekusi tugas.

Respons

• TaskRuns – Susunan objek TaskRun.

  Daftar eksekusi tugas yang dikaitkan dengan transformasi.

• NextToken— UTF-8 tali.

  Sebuah token pemberian nomor halaman, jika ada lebih banyak hasil yang tersedia.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• TaskRunId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Sebuah pengidentifikasi unik untuk eksekusi tugas.

Respons

• TransformId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk eksekusi tugas.

• Status— UTF-8 string (nilai yang valid: RUNNING FINISHED | FAILED | PENDING_EXECUTION | TIMED_OUT | CANCELING | CANCELED |RECEIVED_BY_TASKRUNNER).

  Status untuk eksekusi ini.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• OutputS3Path- Diperlukan: UTF-8 string.

  Path Amazon S3 di mana Anda mengekspor label.

Respons

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk eksekusi tugas.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• InternalServiceException

Permintaan

• TransformId- Diperlukan: UTF-8 string, panjang tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik dari transformasi machine learning.

• InputS3Path- Diperlukan: UTF-8 string.

  Path Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tempat Anda mengimpor label.

• ReplaceAllLabels – Boolean.

  Menunjukkan apakah akan menimpa label yang ada.

Respons

• TaskRunId— UTF-8 string, panjangnya tidak kurang dari 1 atau lebih dari 255 byte, cocok denganSingle-line string pattern.

  Pengidentifikasi unik untuk eksekusi tugas.

Kesalahan

• EntityNotFoundException

• InvalidInputException

• OperationTimeoutException

• ResourceNumberLimitExceededException

• InternalServiceException