

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Titik akhir dan kuota Amazon Machine Learning
<a name="machinelearning"></a>

Untuk terhubung secara terprogram ke AWS layanan, Anda menggunakan titik akhir. AWS layanan menawarkan jenis titik akhir berikut di beberapa atau semua AWS Wilayah yang didukung layanan: titik akhir IPv4, titik akhir tumpukan ganda, dan titik akhir FIPS. Beberapa layanan menyediakan titik akhir global. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS titik akhir layanan](rande.md).

Kuota layanan, juga disebut sebagai batas, adalah jumlah maksimum sumber daya layanan atau operasi untuk AWS akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS service quotas](aws_service_limits.md).

Berikut ini adalah titik akhir layanan dan kuota layanan untuk layanan ini.

## Titik akhir layanan
<a name="machinelearning_region"></a>


| Nama Wilayah | Wilayah | Titik Akhir | Protokol | 
| --- | --- | --- | --- | 
| US East (N. Virginia) | us-east-1 |  machinelearning.us-east-1.amazonaws.com  | HTTPS | 
| Europe (Ireland) | eu-west-1 |  machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com  | HTTPS | 

## Kuota layanan
<a name="limits_machinelearning"></a>


| Nama | Default | Dapat disesuaikan | Deskripsi | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Catatan masukan prediksi Batch | Setiap Wilayah yang didukung: 100.000.000 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-8914BECD)  | Jumlah maksimum catatan input prediksi batch. | 
| Ukuran masukan prediksi Batch | Setiap Wilayah yang didukung: 1 Terabyte |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C02552ED)  | Ukuran maksimum (dalam TB) input prediksi batch. | 
| Kelas untuk model ML multi-kelas | Setiap Wilayah yang didukung: 100 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-281104EC)  | Jumlah maksimum kelas untuk model Multiclass Multiclass. | 
| Waktu aktif tugas | Setiap Wilayah yang didukung: 7 | Tidak | Panjang runtime maksimum (dalam hari) untuk pekerjaan apa pun. | 
| Ukuran model ML | Setiap Wilayah yang didukung: 2 Gigabytes | Tidak | Ukuran model ML maksimum (dalam GB). | 
| Ukuran observasi | Setiap Wilayah yang didukung: 100 Kilobyte |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-22D3562F)  | Ukuran maksimum (dalam KB) dari setiap pengamatan. | 
| Tingkat permintaan prediksi waktu nyata per titik akhir | Setiap Wilayah yang didukung: 200 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-F1FD3E15)  | Jumlah maksimum permintaan per detik yang dapat Anda lakukan dengan setiap titik akhir prediksi waktu nyata. | 
| Kompleksitas resep | Setiap Wilayah yang didukung: 10.000 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-54CEDABA)  | Kompleksitas resep maksimum (jumlah variabel keluaran yang diproses). | 
| Tugas simultan | Setiap Wilayah yang didukung: 25 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-40E5546B)  | Jumlah maksimum pekerjaan simultan. | 
| Tanda per objek | Setiap Wilayah yang didukung: 50 | Tidak | Jumlah maksimum tag per objek. | 
| Total RAM untuk semua titik akhir prediksi waktu nyata | Setiap Wilayah yang didukung: 10 Gigabytes |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A3DD8EAF)  | Total RAM maksimum (dalam GB) untuk semua titik akhir prediksi real-time. | 
| Total tingkat semua permintaan prediksi waktu nyata | Setiap Wilayah yang didukung: 10.000 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-A7752C6C)  | Jumlah maksimum permintaan per detik yang dapat Anda lakukan dengan semua titik akhir prediksi waktu nyata Anda. | 
| Ukuran data pelatihan | Setiap Wilayah yang didukung: 100 Gigabytes |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-C435D6DC)  | Ukuran maksimum (dalam GB) data pelatihan. | 
| Variabel per file data | Setiap Wilayah yang didukung: 1.000 |  [Ya](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/machinelearning/quotas/L-B08E80D3)  | Jumlah maksimum variabel dalam file data (skema). | 

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kuota Amazon ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/system-limits.html) dalam *Panduan Developer Amazon Machine Learning*.