Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Opsi konfigurasi
Lingkungan runtime
Runtime mengacu pada sistem operasi dan lingkungan perangkat lunak yang mendasari yang mengeksekusi aplikasi Anda di Amazon GameLift Streams. Opsi runtime utama adalah Windows, Linux, dan Proton. Anda menentukan lingkungan runtime di Langkah 2: Konfigurasikan aplikasi Anda untuk Amazon GameLift Streams worflow yang memulai.
Proton
| Waktu Aktif | Deskripsi |
|---|---|
Basis Microsoft Windows Server 2022 |
Kompatibel dengan aplikasi Windows. Mendukung penggunaan IPv4 dan IPv6 dalam sesi streaming. |
Ubuntu 22.04 LTS |
Kompatibel dengan aplikasi Linux. Tidak mendukung penggunaan IPv6 dalam sesi streaming. |
Proton 9.0-2 |
Kompatibel dengan aplikasi Windows. Berdasarkan cabang Proton experimental_9.0 |
Proton 8.0-5 |
Kompatibel dengan aplikasi Windows. Berdasarkan cabang Proton experimental_8.0 |
Proton 8.0-2c |
Kompatibel dengan aplikasi Windows. Berdasarkan cabang Proton experimental_8.0 |
Batasan
Dukungan Gamepad tidak tersedia di Ubuntu 22.04 LTS. Lingkungan runtime lainnya mendukung gamepad, tergantung pada sistem operasi dan browser pengguna akhir. Untuk informasi selengkapnya, lihat Browser dan masukan yang didukung.
Kelas streaming
Kelas streaming mewakili konfigurasi sumber daya berbeda yang tersedia dalam Amazon GameLift Streams, bervariasi dalam CPU, GPU, RAM, dan spesifikasi lainnya. Kelas aliran adalah opsi konfigurasi grup aliran yang mendefinisikan sumber daya perangkat keras yang dialokasikan ke sesi streaming dan model penyewaan (berapa banyak aliran bersamaan yang dapat dijalankan pada satu mesin virtual). Anda menentukan kelas aliran Langkah 3: Kelola cara Amazon GameLift Streams mengalirkan aplikasi Anda dalam alur kerja memulai.
| Kelas Streaming | EC2 Konfigurasi Amazon | Deskripsi |
|---|---|---|
|
Runtime Windows pada instans Amazon g6.4xlarge EC2 |
(NVIDIA, pro) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi yang membutuhkan sumber daya maksimum. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12. Kompatibel dengan versi Unreal Engine hingga aplikasi 5.6, 32 dan 64-bit, dan teknologi anti-cheat. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB. Penyewaan: Mendukung hingga satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instance Amazon g6.4xlarge EC2 |
(NVIDIA, pro) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi yang membutuhkan sumber daya maksimum. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB. Penyewaan: Mendukung hingga satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Windows pada instans Amazon g6.2xlarge EC2 |
(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12. Kompatibel dengan versi Unreal Engine hingga aplikasi 5.6, 32 dan 64-bit, dan teknologi anti-cheat. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Penyewaan: Mendukung hingga satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instance Amazon g6.2xlarge EC2 |
(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Penyewaan: Mendukung hingga satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.2xlarge dengan penyewaan 2:1 |
(NVIDIA, tinggi) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan moderate-to-high 3D. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Penyewaan: Mendukung hingga dua sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.2xlarge dengan penyewaan 4:1 |
(NVIDIA, medium) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D moderat. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 6 GB. Penyewaan: Mendukung hingga empat sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.4xlarge dengan penyewaan 12:1 |
(NVIDIA, kecil) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas pemandangan 3D yang ringan dan penggunaan CPU yang rendah. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA L4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 1. RAM: 4 GB. VRAM: 2 GB. Penyewaan: Mendukung hingga dua belas sesi streaming bersamaan. |
|
Runtime Windows pada instans Amazon g5.2xlarge EC2 |
(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12 dan DirectX 11. Mendukung Unreal Engine melalui aplikasi versi 5.6, 32 dan 64-bit, dan teknologi anti-cheat. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA A10G. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Penyewaan: Mendukung satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instance Amazon g5.2xlarge EC2 |
(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA A10G. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Penyewaan: Mendukung satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g5.2xlarge dengan penyewaan 2:1 |
(NVIDIA, tinggi) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan moderate-to-high 3D. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA A10G. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Penyewaan: Mendukung hingga dua sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Windows pada instans Amazon g4dn.2xlarge EC2 |
(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12 dan DirectX 11. Mendukung Unreal Engine melalui aplikasi versi 5.6, 32 dan 64-bit, dan teknologi anti-cheat. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA T4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Penyewaan: Mendukung satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instance Amazon g4dn.2xlarge EC2 |
(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA T4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Penyewaan: Mendukung satu sesi aliran bersamaan. |
|
Runtime Linux pada instans Amazon g4dn.2xlarge dengan penyewaan 2:1 EC2 |
(NVIDIA, tinggi) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan moderate-to-high 3D. Menggunakan GPU Tensor Core NVIDIA T4. Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 8 GB. Penyewaan: Mendukung hingga dua sesi aliran bersamaan. |
Lingkungan runtime dan kompatibilitas kelas streaming
| Lingkungan runtime | Kelas aliran yang kompatibel |
|---|---|
| Windows |
|
| Linux (Ubuntu 22.04 LTS) |
|
| Proton |
|