Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Karakteristik kinerja kelas penyimpanan SSD dan HDD
Throughput yang didukung oleh sistem file FSx for Lustre dengan SSD atau HDD kelas penyimpanan sebanding dengan kapasitas penyimpanannya. Amazon FSx untuk sistem file Lustre menskalakan ke beberapa TBps throughput dan jutaan IOPS. Amazon FSx for Lustre juga mendukung akses bersamaan ke file atau direktori yang sama dari ribuan instance komputasi. Akses ini mengaktifkan checkpointing data cepat dari memori aplikasi ke penyimpanan, yang merupakan teknik umum dalam komputasi performa tinggi (HPC). Anda dapat meningkatkan jumlah penyimpanan dan kapasitas throughput yang diperlukan setiap saat setelah Anda membuat sistem file. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola kapasitas penyimpanan.
FSx untuk sistem file Lustre menyediakan throughput burst read menggunakan mekanisme I/O kredit jaringan untuk mengalokasikan bandwidth jaringan berdasarkan pemanfaatan bandwidth rata-rata. Sistem-sistem file memperoleh kredit ketika penggunaan bandwidth jaringan mereka di bawah batas baseline, dan dapat menggunaan kredit ini ketika sistem-sistem file melaksanakan transfer data jaringan.
Tabel berikut menunjukkan kinerja yang dirancang FSx untuk opsi penyebaran untuk Lustre menggunakan kelas penyimpanan SSD dan HDD.
Jenis Deployment | Throughput jaringan (MBps/TiB penyimpanan disediakan) | IOPS Jaringan (IOPS/TIB penyimpanan disediakan) | Penyimpanan cache (GiB penyimpanan RAM/TiB yang disediakan) | Latensi disk per operasi file (milidetik, P50) | Throughput disk (MBps/Tib penyimpanan atau cache SSD disediakan) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Baseline |
Meledak |
Baseline |
Meledak |
||||
SCRATCH_2 | 200 | 1300 | Puluhan ribu baseline Ratusan ribu burst |
6.7 |
Metadata: sub-ms Data: sub-ms |
200 (baca) 100 (tulis) |
‐ |
PERSISTEN-125 | 320 | 1300 | 3.4 |
125 |
500 | ||
PERSISTEN-250 | 640 | 1300 | 6.8 |
250 |
500 | ||
PERSISTEN-500 | 1300 | ‐ | 13.7 | 500 | ‐ |
||
PERSISTEN-1000 | 2600 | ‐ | 27.3 | 1000 | ‐ |
Jenis Deployment | Throughput jaringan (MBps/Tib penyimpanan atau cache SSD disediakan) | IOPS Jaringan (IOPS/TIB penyimpanan disediakan) | Penyimpanan cache (GiB penyimpanan RAM/TiB yang disediakan) | Latensi disk per operasi file (milidetik, P50) | Throughput disk (MBps/Tib penyimpanan atau cache SSD disediakan) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Baseline |
Meledak |
Baseline |
Meledak |
||||
PERSISTENT-12 | |||||||
Penyimpanan HDD | 40 | 375* |
Puluhan ribu baseline Ratusan ribu burst |
Memori 0,4 |
Metadata: sub-ms Data: ms ber-digit tunggal |
12 |
80 (baca) 50 (tulis) |
Cache baca SSD |
200 |
1.900 |
200 cache SSD |
Data: sub-ms |
200 |
- |
|
PERSISTENT-40 | |||||||
Penyimpanan HDD | 150 | 1.300* |
Puluhan ribu baseline Ratusan ribu burst |
1.5 |
Metadata: sub-ms Data: ms ber-digit tunggal |
40 |
250 (baca) 150 (tulis) |
Cache baca SSD |
750 |
6500 |
200 cache SSD |
Data: sub-ms |
200 |
- |
Jenis Deployment | Throughput jaringan (MBps per TiB penyimpanan yang disediakan) | IOPS Jaringan (IOPS per TiB penyimpanan yang disediakan) | Penyimpanan cache (GiB per TiB penyimpanan disediakan) | Latensi disk per operasi file (milidetik, P50) | Throughput disk (MBps per TiB penyimpanan atau cache SSD yang disediakan) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Baseline |
Meledak |
Baseline |
Meledak |
||||
PERSISTENT-50 | 250 | 1.300* | Puluhan ribu baseline Ratusan ribu burst |
2.2 RAM |
Metadata: sub-ms Data: sub-ms |
50 | 240 |
PERSISTENT-100 | 500 | 1.300* | 4.4 RAM | 100 | 240 | ||
PERSISTENT-200 | 750 | 1.300* | 8,8 RAM | 200 | 240 |
catatan
* Sistem file persisten berikut ini Wilayah AWS menyediakan ledakan jaringan hingga 530 MBps per TiB penyimpanan: Afrika (Cape Town), Asia Pasifik (Hong Kong), Asia Pasifik (Osaka), Asia Pasifik (Singapura), Kanada (Tengah), Eropa (Frankfurt), Eropa (London), Eropa (Milan), Eropa (Stockholm), Timur Tengah (Bahrain), Amerika Selatan (Sao Paulo), Tiongkok, dan AS Barat (Los Angeles).
Contoh: Agregat baseline dan burst throughput
Contoh berikut menggambarkan bagaimana kapasitas penyimpanan dan throughput disk mempengaruhi performa sistem file.
Sistem file persisten dengan kapasitas penyimpanan 4,8 TiB dan 50 MBps per TiB throughput per unit penyimpanan menyediakan throughput disk dasar agregat 240 dan throughput disk burst 1,152. MBps GBps
Terlepas dari ukuran sistem file, Amazon FSx untuk Lustre menyediakan latensi sub-milidetik yang konsisten untuk operasi file.