Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Bagian B: Menghasilkan prediksi penipuan
<a name="part-b"></a>

Prediksi penipuan adalah evaluasi penipuan untuk suatu kegiatan bisnis (event). Amazon Fraud Detector menggunakan detektor untuk menghasilkan prediksi penipuan. Detektor berisi logika deteksi, seperti model dan aturan, untuk peristiwa tertentu yang ingin Anda evaluasi untuk penipuan. Logika deteksi menggunakan aturan untuk memberi tahu Amazon Fraud Detector cara menafsirkan data yang terkait dengan model. Dalam tutorial ini, Anda mengevaluasi acara pendaftaran akun menggunakan dataset contoh pendaftaran akun yang Anda unggah sebelumnya. 

Di Bagian A, Anda membuat, melatih, dan menerapkan model Anda. Di Bagian B, Anda membuat detektor untuk jenis `sample_registration` peristiwa, menambahkan model yang diterapkan, membuat aturan, dan urutan eksekusi aturan, lalu membuat dan mengaktifkan versi detektor yang Anda gunakan untuk menghasilkan prediksi penipuan.

## Langkah 1: Bangun detektor
<a name="step-1-create-app"></a>

**Untuk membuat detektor**

1. Di panel navigasi kiri konsol Amazon Fraud Detector, pilih **Detektor**.

1. Pilih **Buat detektor**.

1. Di halaman **Tentukan detail detektor**, masukkan `sample_detector` nama detektor. Secara opsional, masukkan deskripsi untuk detektor, seperti`my sample fraud detector`.

1. Untuk **Jenis Acara**, pilih **sample\_registration**. Ini adalah acara yang Anda buat di Bagian A dari tutorial ini. 

1. Pilih **Berikutnya**. 

## Langkah 2: Tambahkan model
<a name="add-model-detector"></a>

Jika Anda menyelesaikan Bagian A dari tutorial ini, maka Anda mungkin sudah memiliki model Amazon Fraud Detector yang tersedia untuk ditambahkan ke detektor Anda. Jika Anda belum membuat model, buka Bagian A dan selesaikan langkah-langkah untuk membuat, melatih, dan menerapkan model dan kemudian lanjutkan dengan Bagian B. 

1. Dalam **model Tambah - opsional**, pilih **Tambah Model**.

1. Di halaman **Tambah model**, untuk **Pilih model**, pilih nama model Amazon Fraud Detector yang Anda gunakan sebelumnya. Untuk **versi Pilih**, pilih versi model model yang digunakan.

1. Pilih **Tambah model**.

1. Pilih **Berikutnya**.

## Langkah 3: Tambahkan aturan
<a name="add-rules-to-detector"></a>

Aturan adalah kondisi yang memberi tahu Amazon Fraud Detector bagaimana menafsirkan skor kinerja model saat mengevaluasi prediksi penipuan. Untuk tutorial ini, Anda membuat tiga aturan:`high_fraud_risk`,`medium_fraud_risk`, dan`low_fraud_risk`.

1. Di halaman **Tambahkan aturan**, di bawah **Tentukan aturan**, masukkan `high_fraud_risk` untuk nama aturan dan di bawah **Deskripsi - opsional**, masukkan **This rule captures events with a high ML model score** sebagai deskripsi untuk aturan.

1. Dalam **Ekspresi, masukkan ekspresi** aturan berikut menggunakan bahasa ekspresi aturan yang disederhanakan oleh Amazon Fraud Detector:

   `$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900`

1. Dalam **Hasil**, pilih **Buat hasil baru**. Hasil adalah hasil dari prediksi penipuan dan dikembalikan jika aturan cocok selama evaluasi. 

1. Di **Buat hasil baru**, masukkan `verify_customer` sebagai nama hasil. Secara opsional, masukkan deskripsi.

1. Pilih **Simpan hasil**. 

1. Pilih **Tambahkan aturan** untuk menjalankan pemeriksa validasi aturan dan menyimpan aturan. Setelah dibuat, Amazon Fraud Detector membuat aturan tersedia untuk digunakan di detektor Anda.

1. Pilih **Tambahkan aturan lain**, lalu pilih tab **Buat aturan**. 

1. Ulangi proses ini dua kali lagi untuk membuat `low_fraud_risk` aturan `medium_fraud_risk` dan aturan Anda menggunakan detail aturan berikut: 
   + medium\_fraud\_risk

     Nama aturan: `medium_fraud_risk`

     Hasil: `review`

     Ekspresi:

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 900 and`

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore > 700`
   + low\_fraud\_risk

     Nama aturan: `low_fraud_risk`

     Hasil: `approve`

     Ekspresi:

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 700`

   Nilai-nilai ini adalah contoh yang digunakan untuk tutorial ini. Saat Anda membuat aturan untuk detektor Anda sendiri, gunakan nilai yang sesuai untuk model dan kasus penggunaan Anda,

1. Setelah Anda membuat ketiga aturan, pilih **Berikutnya**. 

   Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan menulis aturan, lihat [Aturan](rules.md) dan[Referensi bahasa aturan](rule-language-reference.md).

## Langkah 4: Konfigurasikan eksekusi aturan dan urutan aturan
<a name="get-start-define-rule-order"></a>

Mode eksekusi aturan untuk aturan yang disertakan dalam detektor menentukan apakah semua aturan yang Anda tetapkan dievaluasi, atau jika evaluasi aturan berhenti pada aturan pertama yang cocok. Dan urutan aturan menentukan urutan yang Anda inginkan untuk menjalankan aturan. 

Mode eksekusi aturan default adalah`FIRST_MATCHED`. 

**Pertama cocok**  
Mode eksekusi aturan pertama yang cocok mengembalikan hasil untuk aturan pencocokan pertama berdasarkan urutan aturan yang ditentukan. Jika Anda menentukan `FIRST_MATCHED`, Amazon Fraud Detector mengevaluasi aturan secara berurutan, pertama hingga terakhir, dengan berhenti pada aturan pertama yang cocok. Amazon Fraud Detector kemudian memberikan hasil untuk aturan tunggal itu.   
Urutan yang Anda jalankan aturan dapat memengaruhi hasil prediksi penipuan yang dihasilkan. Setelah Anda membuat aturan, pesan ulang aturan untuk menjalankannya dalam urutan yang diinginkan dengan mengikuti langkah-langkah berikut:   
Jika `high_fraud_risk` aturan Anda belum berada di bagian atas daftar aturan Anda, pilih **Pesanan**, lalu pilih **1**. Ini bergerak `high_fraud_risk` ke posisi pertama.  
Ulangi proses ini sehingga `medium_fraud_risk` aturan Anda berada di posisi kedua dan `low_fraud_risk` aturan Anda berada di posisi ketiga.

**Semua cocok**  
Semua mode eksekusi aturan yang cocok mengembalikan hasil untuk semua aturan yang cocok, terlepas dari urutan aturan. Jika Anda menentukan`ALL_MATCHED`, Amazon Fraud Detector mengevaluasi semua aturan dan mengembalikan hasil untuk semua aturan yang cocok.

Pilih `FIRST_MATCHED` tutorial ini dan kemudian pilih **Berikutnya**.