View a markdown version of this page

Riwayat dokumen - Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Riwayat dokumen

Tabel berikut menjelaskan perubahan penting dalam Panduan Pengguna Amazon Fraud Detector. Kami juga sering memperbarui Panduan Pengguna Amazon Fraud Detector untuk menjawab umpan balik yang Anda kirimkan kepada kami.

PerubahanDeskripsiTanggal

Amazon Fraud Detector tidak akan lagi terbuka untuk pelanggan baru mulai 7 November 2025.

Amazon Fraud Detector tidak akan lagi terbuka untuk pelanggan baru mulai 7 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Amazon Fraud Detector, daftar sebelum tanggal tersebut. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan ini seperti biasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat perubahan ketersediaan Amazon Fraud Detector.

Oktober 7, 2025

Variabel dan tipe data baru

Amazon Fraud Detector memperkenalkan tipe variabel baru dan tipe data yang dapat Anda gunakan untuk mengekstrak informasi yang berguna.

Juni 5, 2023

Orkestrasi acara

Orkestrasi Acara memudahkan Anda mengirim acara Layanan AWS untuk pemrosesan hilir, menggunakan Amazon. EventBridge

30 Mei 2023

Daftar

Sumber daya Daftar memungkinkan Anda untuk mereferensikan serangkaian nilai seperti alamat IP atau alamat email, sebagai bagian dari aturan. Gunakan daftar dalam aturan untuk mengizinkan atau menolak akses atau transaksi.

14 Februari 2023

Penjelajah Model Data

Data Models Explorer memberikan wawasan tentang elemen data yang diperlukan oleh Amazon Fraud Detector untuk membuat model deteksi penipuan Anda. Gunakan penjelajah model data sebelum menyiapkan kumpulan data acara Anda.

15 Desember 2022

Model Wawasan Pengambilalihan Akun

Gunakan model Account takeover insights (ATI) untuk mendeteksi akun yang disusupi melalui pengambilalihan berbahaya, phishing, atau dari kredenal yang dicuri.

21 Juli 2022

Pembaruan Bab

Memperbarui bagian pengantar dengan informasi tambahan tentang Amazon Fraud Detector

April 11, 2022

Pengayaan variabel

Aktifkan pengayaan beberapa data mentah yang Anda berikan untuk meningkatkan kinerja model yang menggunakan elemen data ini dan yang dilatih sebelum 8 Februari 2022.

8 Februari 2022

Kebijakan opt-out

Gunakan kebijakan opt-out untuk tidak menggunakan data acara Anda untuk mengembangkan atau meningkatkan kualitas Amazon Fraud Detector.

6 Januari 2022

Pencegahan Deputi Bingung

Buat kebijakan untuk mencegah pihak ketiga atau entitas lintas layanan memanipulasi entitas dengan izin untuk bertindak atas namanya guna mendapatkan akses ke sumber daya di akun Anda.

Desember 6, 2021

Buat kumpulan data acara

Gunakan panduan yang disediakan dalam Buat dataset acara untuk mempersiapkan dan mengumpulkan data untuk melatih model Anda.

22 November 2021

Penjelasan prediksi

Gunakan penjelasan Prediksi untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana setiap variabel peristiwa memengaruhi skor prediksi penipuan model Anda.

November 10, 2021

Memecahkan masalah

Gunakan informasi dalam Memecahkan masalah data pelatihan untuk membantu mendiagnosis dan menyelesaikan masalah yang mungkin Anda lihat di konsol Amazon Fraud Detector saat melatih model.

11 Oktober 2021

Model wawasan penipuan transaksi

Gunakan model Transaction fraud insights (TFI) untuk mendeteksi penipuan online atau card-not-present transaksi.

11 Oktober 2021

Acara yang disimpan

Simpan data acara Anda di Amazon Fraud Detector dan gunakan data yang disimpan untuk melatih model Anda nanti. Dengan menyimpan data peristiwa di Amazon Fraud Detector, Anda dapat melatih model yang menggunakan variabel yang dihitung otomatis untuk meningkatkan kinerja, menyederhanakan pelatihan ulang model, dan memperbarui label penipuan untuk menutup loop umpan balik pembelajaran mesin.

11 Oktober 2021

Pentingnya variabel model

Gunakan kepentingan variabel Model untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang mendorong kinerja model Anda naik atau turun dan variabel model mana yang paling berkontribusi. Dan kemudian tweak model Anda untuk meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Juli 9, 2021

Integrasi dengan AWS CloudFormation

Gunakan AWS CloudFormation untuk mengelola sumber daya Amazon Fraud Detector Anda.

10 Mei 2021

Prediksi Batch

Gunakan prediksi Batch untuk mendapatkan prediksi untuk serangkaian peristiwa yang tidak memerlukan penilaian waktu nyata.

31 Maret 2021

Bab pengerjaan ulang

Pengerjaan ulang dari Memulai dan bagian lainnya

17 Juli 2020

Rilis awal

Rilis awal

2 Desember 2019