Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat tipe entitas
<a name="create-an-entity-type"></a>

Anda dapat membuat tipe entitas di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan [put-entity-type](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-entity-type.html)perintah, menggunakan [PutEntityType](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutEntityType.html)API, atau menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3). Contoh di bawah ini membuat tipe entitas `customer` di konsol Amazon Fraud Detector dan menggunakan SDK for Python (Boto3). Jika Anda membuat tipe entitas untuk dikaitkan dengan jenis peristiwa untuk melatih model deteksi penipuan, gunakan tipe entitas dari kumpulan data peristiwa yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda. 

## Membuat tipe entitas menggunakan konsol Amazon Fraud Detector
<a name="create-an-entity-type-using-console"></a>

**Untuk membuat tipe entitas,**

1. Buka [Konsol AWS Manajemen](https://console.aws.amazon.com/) dan masuk ke akun Anda. 

1. Arahkan ke Amazon Fraud Detector, pilih **Entitas** di navigasi kiri, lalu pilih **Buat**.

1. Di halaman **Buat entitas**, masukkan **pelanggan** sebagai nama tipe entitas. Secara opsional, masukkan deskripsi entitas.

1. Pilih **Buat entitas**.

## Buat tipe entitas menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
<a name="create-an-entity-type-using-the-aws-python-sdk"></a>

Contoh AWS SDK untuk Python (Boto3) kode berikut menggunakan `PutEntityType` API untuk membuat tipe entitas`customer`. Jika Anda membuat tipe entitas untuk dikaitkan dengan jenis peristiwa untuk melatih model deteksi penipuan, gunakan entitas dari kumpulan data peristiwa yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)
```