Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Domain RETAIL
Domain RETAIL mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis dataset, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDomain Dataset dan Jenis Dataset.
Jenis Dataset Seri Waktu Target
Deret waktu target adalah data deret waktu historis untuk setiap item atau produk yang dijual oleh organisasi ritel. Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
item_id(string) — Pengidentifikasi unik untuk item atau produk yang ingin Anda prediksi permintaannya. -
timestamp(stempel waktu) -
demand(float) — Jumlah penjualan untuk item tersebut pada stempel waktu. Ini juga merupakan bidang target di mana Amazon Forecast menghasilkan perkiraan.
Dimensi berikut bersifat opsional dan dapat digunakan untuk mengubah perincian perkiraan:
-
location(string) — Lokasi toko tempat barang tersebut dijual. Ini hanya boleh digunakan jika Anda memiliki beberapa stores/locations.
Idealnya, hanya bidang wajib dan dimensi opsional yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus dimasukkan dalam kumpulan data deret waktu terkait.
Jenis Dataset Seri Waktu Terkait
Anda dapat memberikan Amazon Forecast dengan kumpulan data deret waktu terkait, seperti harga atau jumlah hit web item yang diterima pada tanggal tertentu. Semakin banyak informasi yang Anda berikan, semakin akurat ramalannya. Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
item_id(string) -
timestamp(stempel waktu)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
price(float) — Harga item pada saat stempel waktu. -
promotion_applied(integer; 1=true, 0=false) — Bendera yang menentukan apakah ada promosi pemasaran untuk item tersebut pada stempel waktu.
Selain bidang opsional wajib dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
Jenis Dataset Metadata Item
Dataset ini menyediakan Amazon Forecast dengan informasi tentang metadata (atribut) item yang permintaannya sedang diprediksi. Bidang-bidang berikut wajib diisi:
-
item_id(string)
Bidang berikut bersifat opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
category(string) -
brand(string) -
color(string) -
genre(string)
Selain bidang opsional wajib dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam dataset, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat dataset.
