Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. [Pelajari lebih lanjut”](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memulai (Konsol)
<a name="gs-console"></a>

Dalam latihan ini, Anda menggunakan konsol Amazon Forecast untuk mengimpor data deret waktu penggunaan listrik, membuat prediktor berdasarkan kumpulan data input, dan membuat prediksi penggunaan listrik masa depan berdasarkan cakrawala perkiraan.

Untuk latihan ini, Anda menggunakan versi modifikasi dataset konsumsi daya listrik rumah tangga individu. (Dua, D. dan Karra Taniskidou, E. (2017). [Repositori Machine Learning UCI [http://archive.ics.uci.edu/ml].](http://archive.ics.uci.edu/ml) Irvine, CA: Universitas California, Sekolah Informasi dan Ilmu Komputer.) Kami mengumpulkan data penggunaan setiap jam. Data yang dimodifikasi tersedia sebagai file zip, [electricityusagedata.zip](samples/electricityusagedata.zip).

**Prasyarat**
+ Sebuah Akun AWS. Jika Anda belum memiliki Akun AWS, buat satu seperti yang dijelaskan di[Mendaftar untuk AWS](aws-forecast-set-up-aws-account.md).
+ Melatih data di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Siapkan Data Input](getting-started.md#gs-upload-data-to-s3).
+ Peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang memungkinkan Amazon Forecast membaca dan menulis ke bucket S3 Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat Peran IAM untuk Amazon Forecast (IAM Console)](aws-forecast-iam-roles.md#aws-forecast-create-iam-role-with-console).

Ketahuilah bahwa ada beberapa langkah dalam latihan ini yang membutuhkan beberapa menit hingga beberapa jam untuk menyelesaikannya.

## Langkah 1: Impor Data Pelatihan
<a name="gs-console-create-dataset"></a>

Untuk mengimpor data deret waktu ke Amazon Forecast, buat grup kumpulan data, pilih domain untuk grup kumpulan data Anda, tentukan detail data Anda, dan arahkan Amazon Forecast ke lokasi S3 data Anda. Deret waktu target yang digunakan dalam contoh ini adalah data [penggunaan listrik historis](getting-started.md#gs-upload-data-to-s3).

**catatan**  
Latihan ini mengasumsikan bahwa Anda belum membuat grup kumpulan data apa pun. Jika sebelumnya Anda membuat grup kumpulan data, apa yang Anda lihat akan sedikit berbeda dari tangkapan layar dan instruksi berikut.

**Untuk mengimpor data deret waktu untuk peramalan**

1. Buka konsol Amazon Forecast di [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Di halaman beranda Amazon Forecast, pilih **Buat grup kumpulan data**.

1. Pada halaman **Buat grup kumpulan data**, untuk **detail grup Dataset**, berikan informasi berikut:
   + **Nama grup kumpulan data** — Masukkan nama untuk grup kumpulan data Anda.
   + **Domain peramalan** **- Dari menu tarik-turun, pilih Kustom.** Untuk informasi selengkapnya tentang cara memilih domain peramalan, lihat domain dan [jenis kumpulan data](howitworks-domains-ds-types.md).

   Biarkan bagian **Tag** tidak berubah. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Dataset group creation form with name field and forecasting domain dropdown.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step1-create-dsgroup.png)

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Pada halaman **Buat set data deret waktu target**, untuk **detail Dataset**, berikan informasi berikut:
   + **Nama dataset** — Masukkan nama untuk dataset Anda.
   + **Frekuensi data Anda** - Pertahankan nilai default**1**, dan pilih **jam** dari menu tarik-turun. Pengaturan ini harus konsisten dengan data deret waktu masukan. Interval waktu dalam data penggunaan listrik sampel adalah satu jam.
   + **Skema data** - Pilih **pembuat Skema** dan seret komponen kolom agar sesuai dengan urutan data deret waktu dari atas ke bawah.

     1. timestamp - Gunakan Format **Timestamp** default dari. **yyyy-MM-dd HH:mm:ss**

     1. target\$1nilai

     1. item\$1id

      Untuk data input penggunaan listrik, kolom sesuai dengan: stempel waktu, penggunaan listrik pada waktu yang ditentukan (target\$1value), dan ID pelanggan yang dikenakan biaya untuk penggunaan listrik (string). Urutan kolom dan format stempel waktu yang ditentukan di sini harus konsisten dengan data deret waktu masukan.

   Panel **detail Dataset** akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Dataset details form with name, frequency, and schema builder sections for data configuration.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step1-create-dataset.png)

1. Untuk **detail impor Dataset**, berikan informasi berikut:
   + **Nama impor dataset** - Masukkan nama untuk dataset Anda.
   + **Pilih zona waktu** — Biarkan default dipilih (**Jangan gunakan zona waktu**). 
   + **Lokasi data** - Gunakan format berikut untuk memasukkan lokasi file.csv Anda di Amazon S3:

     **s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<filename.csv>**
   + Peran **IAM — Pertahankan** default **Masukkan peran IAM khusus ARN**.

     Atau, Anda dapat meminta Amazon Forecast membuat peran IAM yang diperlukan untuk Anda dengan memilih **Buat peran baru** dari menu tarik-turun dan mengikuti petunjuk di layar.
   + **Peran IAM khusus ARN** — Masukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) peran IAM yang Anda buat. [Membuat Peran IAM untuk Amazon Forecast (IAM Console)](aws-forecast-iam-roles.md#aws-forecast-create-iam-role-with-console)

   Panel **detail impor Dataset** akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Dataset import details form with fields for name, time zone, data location, and IAM role.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step1-import-data.png)

1. Pilih **Mulai**. Jika Anda dikembalikan ke halaman beranda Amazon Forecast, pilih **Lihat grup kumpulan data**.

1. Klik nama grup kumpulan data yang baru saja Anda buat. Halaman **Dasbor** grup kumpulan data ditampilkan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step1-importing.png)

   Di sebelah **Target data deret waktu**, Anda akan melihat status pekerjaan impor. Tunggu Amazon Forecast selesai mengimpor data deret waktu Anda. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika dataset Anda telah diimpor, transisi status ke **Aktif** dan spanduk di bagian atas dasbor memberi tahu Anda bahwa Anda telah berhasil mengimpor data Anda.

   Sekarang kumpulan data deret waktu target Anda telah diimpor, Anda dapat membuat prediktor.

## Langkah 2: Buat prediktor
<a name="gs-console-create-predictor"></a>

 Selanjutnya Anda membuat prediktor, yang Anda gunakan untuk menghasilkan perkiraan berdasarkan data deret waktu Anda. Forecast menerapkan kombinasi algoritma yang optimal untuk setiap deret waktu dalam kumpulan data Anda 

 Untuk membuat prediktor dengan konsol Forecast, Anda menentukan nama prediktor, frekuensi perkiraan, dan menentukan horizon prakiraan. Untuk informasi selengkapnya tentang bidang tambahan yang dapat Anda konfigurasikan, lihat[Prediktor Pelatihan](howitworks-predictor.md). 

**Untuk membuat prediktor**

1. Setelah kumpulan data deret waktu target Anda selesai diimpor, **Dasbor** grup kumpulan data Anda akan terlihat mirip dengan berikut ini:  
![\[Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step2-start.png)

   Di bawah **Latih prediktor**, pilih **Mulai**. Halaman **prediktor Kereta** ditampilkan.
**catatan**  
**Data deret waktu Target** harus`Active`, yang menandakan bahwa impor berhasil diselesaikan, sebelum Anda dapat melatih prediktor. `Status`

1. Pada halaman **Prediktor Kereta**, untuk **pengaturan Prediktor**, berikan informasi berikut:
   + **Nama prediktor** — Masukkan nama untuk prediktor Anda.
   + **Frekuensi Forecast** - Pertahankan nilai default**1**. Dari menu tarik-turun, pilih **jam**. Pengaturan ini harus konsisten dengan data deret waktu masukan. Interval waktu dalam data penggunaan listrik sampel adalah satu jam.
   + **Forecast horizon** — Pilih seberapa jauh ke masa depan untuk membuat prediksi. Angka ini dikalikan dengan frekuensi entri data (`hourly`) yang Anda tentukan `Step 1: Import the Training Data` menentukan seberapa jauh ke masa depan untuk membuat prediksi. Untuk latihan ini, atur angkanya ke`36`, untuk memberikan prediksi selama 36 jam.
   +  **Dimensi Forecast** **dan kuantil** Forecast — Tinggalkan nilai default untuk bidang ini. 

   **Konfigurasi data Input** yang tersisa dan bagian **Tag** adalah opsional, jadi tinggalkan nilai default. Bagian **pengaturan Prediktor** akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Predictor settings interface showing name, forecast configuration, and quantile options.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step2-predictor-details.png)

1. Pilih **Buat**. Halaman **Dasbor** grup kumpulan data Anda ditampilkan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step2-predictor-dashboard.png)

1. Untuk menemukan status prediktor Anda, pilih **Lihat prediktor**.

1. Pada halaman **Prediktor**, temukan status prediktor Anda di kolom **Status pelatihan**. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:   
![\[Predictors page showing one predictor in progress with training status and other details.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step2-predictor-status.png)

   Tunggu Amazon Forecast untuk menyelesaikan pelatihan prediktor. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika prediktor Anda telah dilatih, transisi status ke **Aktif** dan spanduk ditampilkan memberi tahu Anda bahwa Anda dapat mulai membuat prakiraan.

## Langkah 3: Buat Forecast
<a name="gs-console-retrieve-forecast"></a>

Setelah prediktor Anda Aktif, Anda dapat membuat perkiraan. Prakiraan adalah sekelompok prediksi, satu untuk setiap item dalam kumpulan data target. Untuk mengambil perkiraan lengkap, Anda membuat pekerjaan ekspor.

**Untuk mendapatkan dan melihat perkiraan Anda**

1. Di **Dasbor** grup dataset Anda, di bawah **pembuatan Forecast**, pilih **Mulai**. Halaman **Buat perkiraan** ditampilkan.
**catatan**  
**Pelatihan Prediktor** harus `Active` sebelum Anda dapat menghasilkan perkiraan. `Status`

1. Pada halaman **Buat perkiraan**, untuk **detail Forecast**, berikan informasi berikut:
   + **Nama Forecast** — Masukkan nama untuk perkiraan Anda.
   + **Prediktor** - Dari menu drop-down, pilih prediktor yang Anda buat. `Step 2: Train a Predictor`

   Bidang **kuantil Forecast** dan **Tags** bersifat opsional, jadi tinggalkan nilai default. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Forecast details form with fields for name, predictor info, and optional forecast types.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step3-forecast-details.png)

   Klik **Mulai**.

1. Halaman **Prakiraan** ditampilkan. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Forecasts page interface showing a single forecast in progress with status and creation details.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step3-creating-forecast.png)

   Kolom **Status** mencantumkan status perkiraan Anda.. Tunggu Amazon Forecast selesai membuat perkiraan. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika perkiraan Anda telah dibuat, status akan beralih ke **Aktif**.

   Sekarang perkiraan Anda telah dibuat, Anda dapat mengekspor perkiraan.

## Langkah 4: Mengekspor Forecast
<a name="gs-console-retrieve-forecast"></a>

Setelah perkiraan dibuat, Anda dapat mengekspor perkiraan lengkap.

**Untuk mengekspor perkiraan lengkap**

1. Pada halaman grup kumpulan data, klik grup kumpulan data yang Anda buat. `Step 1: Import Training Data`

1. Klik ![\[Three horizontal lines representing a menu or navigation icon.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/menuNavPane.png) di sudut kiri atas layar untuk membuka panel navigasi. Di bawah grup kumpulan data Anda, klik **Prakiraan**.

1. Pilih tombol radio di sebelah ramalan yang Anda buat`Step 3: Create a Forecast`.

1. Pilih **Buat perkiraan ekspor**. Halaman **Buat perkiraan ekspor** ditampilkan.

1. Pada halaman **Buat perkiraan ekspor**, untuk **detail Ekspor**, berikan informasi berikut.
   + **Nama ekspor** - Masukkan nama untuk pekerjaan ekspor perkiraan Anda.
   + Peran **IAM — Pertahankan** default **Masukkan peran IAM khusus ARN**.

     Atau, Anda dapat meminta Amazon Forecast membuat peran IAM yang diperlukan untuk Anda dengan memilih **Buat peran baru** dari menu tarik-turun dan mengikuti petunjuk di layar.
   + **Peran IAM khusus ARN** — Masukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) peran IAM yang Anda buat. [Membuat Peran IAM untuk Amazon Forecast (IAM Console)](aws-forecast-iam-roles.md#aws-forecast-create-iam-role-with-console)
   + **Lokasi ekspor perkiraan S3** — Gunakan format berikut untuk memasukkan lokasi bucket atau folder Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) di bucket:

     **s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/**

   Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Form for creating a forecast export with fields for export details and AWS configurations.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/createForecastExport.png)

1. Klik **Mulai**. Halaman **Prakiraan** ditampilkan.

1. Klik ramalan yang Anda buat`Step 3: Create a Forecast`. Temukan bagian **Ekspor**. Layar Anda akan terlihat mirip dengan yang berikut ini:  
![\[Exports section showing a single forecast export job in progress with location and creation date.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/forecast/latest/dg/images/gs-step4-exporting.png)

   Anda harus melihat kemajuan statusnya. Tunggu Amazon Forecast selesai mengekspor perkiraan. Prosesnya bisa memakan waktu beberapa menit atau lebih lama. Ketika perkiraan Anda telah diekspor, status akan beralih ke **Aktif** dan Anda dapat menemukan file perkiraan di bucket S3 Anda.