Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
ExplainabilityConfig
Tipe ExplainabilityConfig data mendefinisikan jumlah deret waktu dan titik waktu yang termasuk dalamCreateExplainability.
Jika Anda memberikan ARN prediktor ResourceArn untuk, Anda harus mengatur TimePointGranularity keduanya TimeSeriesGranularity dan ke “SEMUA”. Saat membuat Predictor Explainability, Amazon Forecast mempertimbangkan semua deret waktu dan titik waktu.
Jika Anda memberikan perkiraan ARN untukResourceArn, Anda dapat mengatur TimePointGranularity dan TimeSeriesGranularity ke “SEMUA” atau “Spesifik”.
Daftar Isi
- TimePointGranularity
-
Untuk membuat Explainability untuk semua titik waktu di cakrawala perkiraan Anda, gunakan.
ALLUntuk membuat Explainability untuk titik waktu tertentu di cakrawala perkiraan Anda, gunakan.SPECIFICTentukan titik waktu dengan
EndDateTimeparameterStartDateTimedan dalam CreateExplainability operasi.Tipe: String
Nilai yang Valid:
ALL | SPECIFICWajib: Ya
- TimeSeriesGranularity
-
Untuk membuat Explainability untuk semua deret waktu dalam kumpulan data Anda, gunakan.
ALLUntuk membuat Explainability untuk deret waktu tertentu dalam kumpulan data Anda, gunakan.SPECIFICTentukan deret waktu dengan mengunggah file CSV atau Parket ke bucket Amazon S3 dan atur lokasi dalam tipe data. DataDestination
Tipe: String
Nilai yang Valid:
ALL | SPECIFICWajib: Ya
Lihat Juga
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu bahasa khusus AWS SDKs, lihat berikut ini:
