Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pencatatan panggilan MCP Amazon SageMaker Unified Studio menggunakan AWS CloudTrail
Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server terintegrasi dengan AWS CloudTrail, layanan yang menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atau AWS layanan di Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server sebagai peristiwa. Panggilan yang diambil termasuk panggilan ke Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server dan panggilan kode ke AWS operasi lain selama eksekusi alat dari SageMaker Unified Studio MCP Server. Jika Anda membuat jejak, Anda dapat mengaktifkan pengiriman CloudTrail acara secara terus menerus ke bucket Amazon S3, termasuk acara untuk Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server. Jika Anda tidak mengonfigurasi jejak, Anda masih dapat melihat peristiwa terbaru di CloudTrail konsol dalam Riwayat acara. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh CloudTrail, Anda dapat menentukan permintaan yang dibuat ke Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server, alamat IP dari mana permintaan dibuat, siapa yang membuat permintaan, kapan dibuat, dan detail tambahan.
Untuk mempelajari selengkapnya CloudTrail, lihat Panduan AWS CloudTrail Pengguna.
Informasi Server MCP Amazon SageMaker Unified Studio di CloudTrail
CloudTrail diaktifkan di AWS akun Anda saat Anda membuat akun. Ketika aktivitas terjadi di Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server, aktivitas tersebut direkam dalam suatu CloudTrail peristiwa bersama dengan peristiwa AWS layanan lainnya dalam riwayat Acara. Anda dapat melihat, mencari, dan mengunduh acara terbaru di AWS akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat peristiwa dengan Riwayat CloudTrail acara.
Untuk catatan peristiwa yang sedang berlangsung di AWS akun Anda, termasuk acara untuk SageMaker Unified Studio MCP Server, buat jejak. Jejak memungkinkan CloudTrail untuk mengirimkan file log ke bucket Amazon S3. Secara default, saat Anda membuat jejak di konsol, jejak tersebut berlaku untuk semua AWS Wilayah. Jejak mencatat peristiwa dari semua Wilayah di AWS partisi dan mengirimkan file log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi AWS layanan lain untuk menganalisis lebih lanjut dan menindaklanjuti data peristiwa yang dikumpulkan dalam CloudTrail log. Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut:
Semua pemanggilan alat SageMaker Unified Studio MCP Server dan panggilan API ke AWS layanan selama eksekusi alat dicatat oleh. CloudTrail Misalnya, panggilan ke berbagai alat dan panggilan AWS layanan yang dibuat dari alat menghasilkan entri dalam file CloudTrail log.
Setiap entri peristiwa atau log berisi informasi tentang entitas yang membuat permintaan tersebut. Informasi identitas membantu Anda menentukan hal berikut ini:
-
Apakah permintaan tersebut dibuat dengan kredensial root atau pengguna IAM.
-
Apakah permintaan tersebut dibuat dengan kredensial keamanan sementara untuk satu peran atau pengguna terfederasi.
-
Apakah permintaan itu dibuat oleh AWS layanan lain.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Elemen userIdentity CloudTrail .
Memahami entri file log Amazon SageMaker Unified Studio MCP Server
Trail adalah konfigurasi yang memungkinkan pengiriman peristiwa sebagai file log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. CloudTrail file log berisi satu atau lebih entri log. Peristiwa mewakili permintaan tunggal dari sumber mana pun dan mencakup informasi tentang tindakan yang diminta, tanggal dan waktu tindakan, parameter permintaan, dan sebagainya. CloudTrail file log bukanlah jejak tumpukan yang diurutkan dari panggilan API publik, jadi file tersebut tidak muncul dalam urutan tertentu.
Contoh berikut menunjukkan entri CloudTrail log yang menunjukkan CallTool tindakan.
{ "eventVersion": "1.09", "userIdentity": { ... }, "eventTime": "...", "eventSource": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com", "eventName": "CallPrivilegedTool", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "...", "userAgent": "...", "requestParameters": { "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "generate_spark_upgrade_plan", "arguments": "***", "_meta": { "progressToken": 1 } }, "jsonrpc": "2.0" }, "responseElements": { "result": { "content": "***", "structuredContent": "***", "isError": false }, "id": 1, "jsonrpc": "2.0" }, "requestID": "12345678-1234-1234-1234-123456789012", "eventID": "87654321-4321-4321-4321-210987654321", "readOnly": false, "eventType": "AwsMcpEvent", "managementEvent": true, "recipientAccountId": "123456789012", "eventCategory": "Management" }
Contoh berikut menunjukkan entri CloudTrail log yang menunjukkan AddJobFlowSteps tindakan dari Amazon SageMaker Unified Studio MCP selama pemanggilan alat pemutakhiran.
{ "eventVersion": "1.11", "userIdentity": { "type": "AssumedRole", "principalId": "...", "arn": "...", "accountId": "123456789012", "accessKeyId": "...", "sessionContext": { ... }, "invokedBy": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com" }, "eventTime": "...", "eventSource": "elasticmapreduce.amazonaws.com", "eventName": "AddJobFlowSteps", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com", "userAgent": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com", "requestParameters": { "jobFlowId": "j-2PY4KXXXXXX63", "steps": [ ... ] }, "responseElements": { "stepIds": [ ... ] }, "requestID": "12345678-1234-1234-1234-123456789013", "eventID": "87654321-4321-4321-4321-210987654322", "readOnly": false, "eventType": "AwsApiCall", "managementEvent": true, "recipientAccountId": "123456789012", "sharedEventID": "12345678-1234-1234-1234-123456789012", "vpcEndpointId": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com", "vpcEndpointAccountId": "sagemaker-unified-studio-mcp.amazonaws.com", "eventCategory": "Management" }