Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengonfigurasi Trino di Amazon EMR
<a name="emr-trino-config"></a>

**Topics**
+ [Mengkonfigurasi konektor untuk Trino](#emr-trino-config-connector)
+ [Memantau](#emr-trino-monitoring)

## Mengkonfigurasi konektor untuk Trino
<a name="emr-trino-config-connector"></a>

### Menghubungkan ke AWS Glue sebagai metastore Hive Anda
<a name="emr-trino-config-connector-hive"></a>

Penting dan berguna untuk dipahami bahwa Anda dapat mengonfigurasi AWS Glue Data Catalog sebagai metastore Hive Anda saat menjalankan kueri dengan Trino. Untuk informasi tambahan, termasuk langkah-langkah untuk menyiapkan cluster dengan metastore Hive, lihat Menggunakan [Katalog Data AWS Glue sebagai metastore untuk](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-hive-metastore-glue.html) Hive.



Untuk informasi tentang mengintegrasikan EMR pada EKS dengan AWS Glue, lihat praktik terbaik berikut, integrasi [EMR Containers](https://aws.github.io/aws-emr-containers-best-practices/metastore-integrations/docs/aws-glue/) dengan Glue. AWS 

### Menghubungkan ke tabel Iceberg saat menggunakan Trino dengan Amazon EMR
<a name="emr-trino-config-connector-iceberg"></a>

Iceberg adalah format tabel terbuka untuk tabel analitik. Itu dibuat untuk mesin seperti Spark dan Trino untuk menanyakan data besar dari tabel yang sama, menggunakan kueri SQL. Ini mencakup fitur seperti mengisolasi data membaca dan menulis, sehingga pembaca dapat menghindari kueri data yang sebagian diperbarui, misalnya. Ini juga mendukung fitur negara, seperti snapshot. Ini menyediakan lapisan abstraksi melalui penggunaan metadata dan file manifes. Ini menjelaskan skema tabel dan membuatnya mudah untuk menanyakan data tanpa harus mengetahui banyak detail tentang bagaimana itu diformat atau diatur. Saat tersambung, Anda dapat membaca data dari data pembaruan tabel, atau menulis data baru ke file yang mendasarinya.

Ada lokakarya yang tersedia yang menunjukkan cara mengonfigurasi tabel Iceberg dengan Amazon EMR dan Glue. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lokakarya Analytics - Mengatur dan Menggunakan Tabel Gunung Es Apache di Danau Data Anda](https://youtu.be/SZDYmWIStUo?si=sW35AjSWIcHu5x_p).

### Terhubung dengan Klien
<a name="emr-trino-config-connector-jdbc"></a>

Anda dapat terhubung dengan Trino menggunakan driver JDBC yang tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat [driver JDBC di Dokumentasi](https://trino.io/docs/current/client/jdbc.html) *Trino*.

## Memantau
<a name="emr-trino-monitoring"></a>

Anda dapat memantau kluster EMR Amazon melalui. Konsol Manajemen AWS Untuk informasi selengkapnya, [lihat Melihat dan memantau klaster EMR Amazon saat menjalankan pekerjaan](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-manage-view.html). Amazon EMR juga mengirimkan metrik pemantauannya ke. Amazon CloudWatch Untuk informasi selengkapnya tentang memantau klaster EMR Amazon, lihat [Amazon CloudWatch peristiwa dan metrik dari Amazon]() EMR.