View a markdown version of this page

Memahami harga dan metrik Amazon EMR WAL - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memahami harga dan metrik Amazon EMR WAL

Unit penagihan fitur inti Detail
EMR-WAL-Read-GiB

Panggilan API untuk membaca data tabel Anda akan ditagih sebagai ReadRequestGiB. Di HBase, operasi baca tabel standar seperti Dapatkan dan Pindai tidak melibatkan Write-Ahead Log (WALS). EMR-WAL-Read-GiB Biaya tersebut secara khusus terkait dengan operasi yang melibatkan pembacaan dari WAL, seperti:

  1. Memulihkan dari EMR WALS di cluster baru.

  2. Memulihkan dari EMR WALS untuk Server Wilayah yang mogok (misalnya, pemutaran ulang WALS).

Bacaan dibebankan berdasarkan ukuran item yang dibaca. Amazon EMR menagih minimal 1 byte. Misalnya, jika Anda membaca item yang 1234.12 byte, Anda dikenakan biaya untuk 1235 byte. Pembacaan dikumpulkan setiap jam untuk penagihan dan ditampilkan sebagai. GiBs

EMR-WAL-Write-GiB

Panggilan API untuk menulis data untuk tabel Anda ditagih sebagai Write-GiB. Ini termasuk operasi put, di mana data ditulis ke EMR WAL. Menulis dibebankan berdasarkan ukuran item tertulis. Amazon EMR menagih minimal 1 byte. Misalnya, jika Anda menulis item yang 1234.12 byte, Anda dikenakan biaya untuk 1235 byte. Penulisan dikumpulkan setiap jam untuk penagihan dan ditampilkan sebagai. GiBs

EMR-WAL-WALHours

Jumlah WAL yang Anda simpan di layanan ditagih sebagai. EMR-WAL-WALHours Amazon EMR membuat satu WAL per Wilayah HBase. Misalnya, jika Anda membuat 20 tabel HBase termasuk tabel sistem, dan setiap tabel memiliki dua Wilayah HBase, maka Anda menggunakan 28.800 WAL jam, dihitung sebagai:

20 tables x 2 Regions per table x 1 WAL per Region x 30 days x 24 hours ----------- 28,800 EMR-WAL-WALHours

ContohEMRWALCount:

Grafik garis menunjukkan ResourceCount fluktuasi dari waktu ke waktu, mulai dari sekitar 18,87 hingga 19,20.

ContohEMRWALWorkspaceCount:

Grafik menunjukkan ResourceCount fluktuasi dari waktu ke waktu, mulai dari 7,97 hingga 8,32.