Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memecahkan masalah klaster EMR Amazon
<a name="emr-troubleshoot"></a>

 Kluster EMR berjalan dalam ekosistem kompleks yang terdiri dari perangkat lunak sumber terbuka, kode aplikasi khusus, dan. Layanan AWS Ketika masalah terjadi dengan salah satu bagian ini, cluster mungkin gagal atau memakan waktu lebih lama dari yang Anda harapkan untuk menyelesaikannya. Topik berikut dapat membantu Anda mengidentifikasi masalah klaster dan cara memperbaikinya. 

**Topics**
+ [Alat apa yang tersedia untuk memecahkan masalah klaster EMR Amazon?](emr-troubleshoot-tools.md)
+ [Lihat dan mulai ulang EMR Amazon dan proses aplikasi (daemon)](emr-process-restart-stop-view.md)
+ [Koleksi kesalahan umum di Amazon EMR](emr-troubleshoot-errors.md)
+ [Memecahkan masalah klaster EMR Amazon yang gagal dengan kode kesalahan](emr-troubleshoot-failed.md)
+ [Memecahkan masalah klaster EMR Amazon yang lambat](emr-troubleshoot-slow.md)
+ [Memecahkan masalah umum saat menggunakan Amazon EMR dengan Lake Formation AWS](emr-troubleshoot-lf.md)

Panduan tentang pemecahan masalah aplikasi [Spark di EMR](https://aws.github.io/aws-emr-best-practices/docs/bestpractices/Applications/Spark/troubleshooting/).

 Ketika Anda mengembangkan aplikasi Hadoop baru, kami sarankan Anda mengaktifkan debugging dan memproses subset kecil tapi mewakili dari data Anda untuk menguji aplikasi. Anda mungkin juga ingin menjalankan aplikasi step-by-step untuk menguji setiap langkah secara terpisah. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Konfigurasikan pencatatan dan debugging cluster EMR Amazon EMR](emr-plan-debugging.md) dan [Langkah 5: Uji cluster EMR Amazon langkah demi langkah](emr-troubleshoot-failed-5-test-steps.md).