View a markdown version of this page

CodeWhisperer Integrasi Amazon dengan Ruang Kerja EMR Studio - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CodeWhisperer Integrasi Amazon dengan Ruang Kerja EMR Studio

Gambaran umum

Anda dapat menggunakan Amazon CodeWhisperer dengan Amazon EMR Studio untuk mendapatkan rekomendasi real-time saat Anda menulis kode. JupyterLab CodeWhispererdapat menyelesaikan komentar Anda, menyelesaikan satu baris kode, membuat rekomendasi baris demi baris, dan menghasilkan fungsi yang terbentuk sepenuhnya.

catatan

Saat Anda menggunakan Amazon EMR Studio, AWS mungkin menyimpan data tentang penggunaan dan konten Anda untuk tujuan peningkatan layanan. Untuk informasi selengkapnya dan instruksi untuk memilih keluar dari berbagi data, lihat Membagikan data Anda dengan AWS di Panduan CodeWhisperer Pengguna Amazon.

Pertimbangan untuk digunakan CodeWhisperer dengan Workspace

  • CodeWhisperer integrasi tersedia di Wilayah AWS tempat yang sama di mana EMR Studio tersedia, seperti yang didokumentasikan dalam pertimbangan EMR Studio.

  • Amazon EMR Studio secara otomatis menggunakan CodeWhisperer titik akhir di AS Timur (Virginia Utara) (us-east-1) untuk rekomendasi, terlepas dari Wilayah tempat studio Anda berada.

  • CodeWhisperer hanya mendukung bahasa Python untuk mengkodekan skrip ETL untuk pekerjaan Spark di EMR Studio.

  • Opsi telemetri sisi klien mengukur penggunaan Anda. CodeWhisperer Fungsi ini tidak didukung dengan EMR Studio.

Izin diperlukan untuk CodeWhisperer

Untuk menggunakan CodeWhisperer, Anda harus melampirkan kebijakan berikut ke peran pengguna IAM untuk Amazon EMR Studio:

JSON
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "CodeWhispererPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "codewhisperer:GenerateRecommendations" ], "Resource": [ "*" ] } ] }

Gunakan CodeWhisperer dengan Workspace

Untuk menampilkan log in CodeWhisperer referensi JupyterLab, buka CodeWhisperer panel di bagian bawah JupyterLab jendela dan pilih Open Code Reference Log.

Daftar berikut berisi pintasan yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan CodeWhisperer saran:

  • Rekomendasi jeda Gunakan Auto-Suggestions Jeda dari CodeWhisperer pengaturan.

  • Terima rekomendasi — Tekan Tab pada keyboard Anda.

  • Menolak rekomendasi — Tekan Escape pada keyboard Anda.

  • Navigasi rekomendasi — Gunakan pan ah A tas dan B awah pada keyboard Anda.

  • Panggilan manual — Tekan Alt dan C pada keyboard Anda. Jika Anda menggunakan Mac, tekan Cmd dan C.

Anda juga dapat menggunakan CodeWhisperer untuk mengubah pengaturan seperti tingkat log dan mendapatkan saran untuk referensi kode. Untuk informasi selengkapnya, lihat Men CodeWhisperer yi JupyterLab apkan dengan dan Fitur di Panduan CodeWhisperer Pengguna Amazon.