Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Luncurkan Amazon EMR Cluster dengan beberapa node utama
Topik ini memberikan detail konfigurasi dan contoh untuk meluncurkan klaster EMR Amazon dengan beberapa node utama.
**catatan**
Amazon EMR secara otomatis mengaktifkan perlindungan terminasi untuk semua cluster yang memiliki beberapa node utama, dan mengganti setelan penghentian otomatis apa pun yang Anda berikan saat membuat klaster. Untuk mematikan klaster dengan beberapa node primer, Anda harus terlebih dahulu memodifikasi atribut cluster untuk menonaktifkan perlindungan terminasi. Untuk petunjuk, lihat [Mengakhiri Cluster EMR Amazon dengan beberapa node utama](#emr-plan-ha-launch-terminate).
## Prasyarat
+ Anda dapat meluncurkan kluster EMR Amazon dengan beberapa node utama di subnet VPC publik dan pribadi. **EC2-Classic**tidak didukung. Untuk meluncurkan klaster EMR Amazon dengan beberapa node primer di subnet publik, Anda harus mengaktifkan instance di subnet ini untuk menerima alamat IP publik dengan memilih **Auto-assign IPv4** di konsol atau menjalankan perintah berikut. Ganti {{22XXXX01}} dengan subnet ID Anda.
```
aws ec2 modify-subnet-attribute --subnet-id subnet-{{22XXXX01}} --map-public-ip-on-launch
```
+ Untuk menjalankan Hive, Hue, atau Oozie di klaster EMR Amazon dengan beberapa node utama, Anda harus membuat metastore eksternal. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi metastore eksternal untuk Hive](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-metastore-external-hive.html), [Menggunakan Hue dengan basis data jarak jauh di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/hue-rds.html), atau [Apache Ozie](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-oozie.html).
+ Untuk menggunakan otentikasi Kerberos di klaster Anda, Anda harus mengkonfigurasi KDC eksternal. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengonfigurasi Kerberos di Amazon Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-kerberos-configure.html).
## Luncurkan Amazon EMR Cluster dengan beberapa node utama
Anda dapat meluncurkan klaster dengan beberapa node utama saat Anda menggunakan grup instans atau armada instance. Bila Anda menggunakan *grup instance* dengan beberapa node primer, Anda harus menentukan nilai hitungan instance `3` untuk grup instance node primer. Saat Anda menggunakan *armada instance* dengan beberapa node primer, Anda harus menentukan `TargetOnDemandCapacity` dari`3`, `TargetSpotCapacity` dari `0` untuk armada instance utama, dan `WeightedCapacity` `1` untuk setiap jenis instance yang Anda konfigurasikan untuk armada utama.
Contoh berikut menunjukkan cara meluncurkan klaster menggunakan AMI default atau AMI kustom dengan grup instans dan armada instance:
**catatan**
Anda harus menentukan ID subnet saat meluncurkan kluster EMR Amazon dengan beberapa node utama menggunakan. AWS CLI Ganti {{22XXXX01}} dan {{22XXXX02 }} dengan subnet ID Anda dalam contoh berikut.
------
#### [ Default AMI, instance groups ]
**Example Contoh - Meluncurkan cluster grup instans EMR Amazon dengan beberapa node primer menggunakan AMI default**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Default AMI, instance fleets ]
**Example Contoh - Meluncurkan cluster armada instans EMR Amazon dengan beberapa node primer menggunakan AMI default**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Custom AMI, instance groups ]
**Example Contoh - Meluncurkan cluster grup instans EMR Amazon dengan beberapa node utama menggunakan AMI kustom**
```
aws emr create-cluster \
--name "custom-ami-ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
#### [ Custom AMI, instance fleets ]
**Example Contoh - Meluncurkan cluster armada instans EMR Amazon dengan beberapa node utama menggunakan AMI kustom**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
## Mengakhiri Cluster EMR Amazon dengan beberapa node utama
Untuk mengakhiri klaster EMR Amazon dengan beberapa node utama, Anda harus menonaktifkan perlindungan terminasi sebelum mengakhiri klaster, seperti yang ditunjukkan contoh berikut. Ganti {{j-3KVTXXXXXX7UG}} dengan ID cluster Anda.
```
aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}} --no-termination-protected
aws emr terminate-clusters --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}}
```