Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menjalankan pekerjaan Spark dengan operator Spark
Amazon EMR merilis 6.10.0 dan lebih tinggi mendukung operator Kubernetes untuk Apache Spark, atau operator Spark, sebagai model pengiriman pekerjaan untuk Amazon EMR di EKS. Dengan operator Spark, Anda dapat menerapkan dan mengelola aplikasi Spark dengan runtime rilis Amazon EMR di kluster Amazon EKS Anda sendiri. Setelah Anda menerapkan operator Spark di cluster Amazon EKS Anda, Anda dapat langsung mengirimkan aplikasi Spark dengan operator. Operator mengelola siklus hidup aplikasi Spark.
catatan
Amazon EMR menghitung harga di Amazon EKS berdasarkan vCPU dan konsumsi memori. Perhitungan ini berlaku untuk pod driver dan executor. Perhitungan ini dimulai dari saat Anda mengunduh image aplikasi Amazon EMR hingga pod Amazon EKS berakhir dan dibulatkan ke detik terdekat. Harga berlaku setiap kali pod berjalan menggunakan image yang berasal dari runtime Amazon EMR, terlepas dari apakah image tersebut disimpan di registri Amazon EMR Amazon ECR publik atau registri pribadi Anda sendiri, dan terlepas dari bagaimana pekerjaan itu diatur (misalnya, API, operator Spark, StartJobRun atau spark-submit).
Topik
