Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menjalankan pekerjaan Spark dengan Amazon EMR di EKS
<a name="job-runs-main"></a>

*Job run* adalah unit kerja, seperti jar Spark, PySpark skrip, atau kueri SparkSQL, yang Anda kirimkan ke Amazon EMR di EKS. Topik ini memberikan ikhtisar tentang mengelola pekerjaan yang dijalankan menggunakan AWS CLI, melihat pekerjaan berjalan menggunakan konsol EMR Amazon, dan memecahkan masalah kesalahan umum menjalankan pekerjaan.

Perhatikan bahwa Anda tidak dapat menjalankan pekerjaan IPv6 Spark di Amazon EMR di EKS

**catatan**  
Sebelum Anda mengirimkan pekerjaan dengan Amazon EMR di EKS, Anda harus menyelesaikan langkah-langkahnya. [Menyiapkan Amazon EMR di EKS](setting-up.md)

**Topics**
+ [Menjalankan pekerjaan Spark dengan `StartJobRun`](job-runs.md)
+ [Menjalankan pekerjaan Spark dengan operator Spark](spark-operator.md)
+ [Menjalankan pekerjaan Spark dengan spark-submit](spark-submit.md)
+ [Menggunakan Apache Livy dengan Amazon EMR di EKS](job-runs-apache-livy.md)
+ [Mengelola Amazon EMR pada pekerjaan EKS](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [Menggunakan template pekerjaan](job-templates.md)
+ [Menggunakan templat pod](pod-templates.md)
+ [Menggunakan kebijakan coba lagi pekerjaan](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Menggunakan rotasi log peristiwa Spark](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Menggunakan rotasi log kontainer Spark](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Menggunakan penskalaan otomatis vertikal dengan pekerjaan Amazon EMR Spark](jobruns-vas.md)