Menggunakan klasifikasi default penampung EMR Amazon - Amazon EMR
Gambaran UmumContoh

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan klasifikasi default penampung EMR Amazon

Gambaran Umum

Pengaturan berikut tersedia di bawah emr-containers-defaults klasifikasi:

job-start-timeout

Secara default, pekerjaan akan habis jika tidak dapat dimulai dan menunggu di SUBMITTED negara bagian selama 15 menit. Konfigurasi ini mengubah jumlah detik untuk menunggu sebelum waktu kerja habis.

logging.image

Menetapkan image kustom yang akan digunakan untuk penampung logging pada pod driver dan executor.

logging.request.cores

Menetapkan nilai kustom untuk jumlah CPUs, dalam unit CPU, untuk container logging pada driver dan executor pod. Secara default, ini tidak diatur.

logging.request.memory

Menetapkan nilai kustom untuk jumlah memori, dalam byte, untuk container logging pada driver dan executor pod. Secara default, ini diatur ke 512Mi. Mebibyte adalah satuan ukuran yang mirip dengan megabyte.

Contoh klasifikasi pengirim pekerjaan

StartJobRunpermintaan dengan batas waktu kerja khusus

{
  "name": "spark-python", 
  "virtualClusterId": "virtual-cluster-id", 
  "executionRoleArn": "execution-role-arn", 
  "releaseLabel": "emr-6.11.0-latest", 
  "jobDriver": {
    "sparkSubmitJobDriver": {
      "entryPoint": "s3://S3-prefix/trip-count.py"
    }
  }, 
  "configurationOverrides": {
    "applicationConfiguration": [
      {
        "classification": "emr-containers-defaults", 
        "properties": {
            "job-start-timeout": "1800"
        }
      }
    ], 
    "monitoringConfiguration": {
      "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
        "logGroupName": "/emr-containers/jobs", 
        "logStreamNamePrefix": "demo"
      }, 
      "s3MonitoringConfiguration": {
        "logUri": "s3://joblogs"
      }
    }
  }
}

StartJobRunpermintaan dengan image container logging kustom, CPU, dan memori

{
  "name": "spark-python", 
  "virtualClusterId": "virtual-cluster-id", 
  "executionRoleArn": "execution-role-arn", 
  "releaseLabel": "emr-6.11.0-latest", 
  "jobDriver": {
    "sparkSubmitJobDriver": {
      "entryPoint": "s3://S3-prefix/trip-count.py"
    }
  }, 
  "configurationOverrides": {
    "applicationConfiguration": [
      {
        "classification": "emr-containers-defaults", 
        "properties": {
            "logging.image": "YOUR_ECR_IMAGE_URL",
            "logging.request.memory": "200Mi",
            "logging.request.cores": "0.5"
        }
      }
    ], 
    "monitoringConfiguration": {
      "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
        "logGroupName": "/emr-containers/jobs", 
        "logStreamNamePrefix": "demo"
      }, 
      "s3MonitoringConfiguration": {
        "logUri": "s3://joblogs"
      }
    }
  }
}