Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon EMR pada rilis EKS 7.0.0
Halaman ini menjelaskan fungsionalitas baru dan yang diperbarui untuk Amazon EMR yang khusus untuk EMR Amazon pada penerapan EKS. Untuk detail tentang Amazon EMR yang berjalan di Amazon EC2 dan tentang rilis Amazon EMR 7.0.0 secara umum, lihat Amazon EMR 7.0.0 di Panduan Rilis Amazon EMR.
Amazon EMR pada rilis EKS 7.0
Rilis Amazon EMR 7.0.0 berikut tersedia untuk Amazon EMR di EKS. Pilih rilis EMR-7.0.0-XXXX tertentu untuk melihat detail lebih lanjut seperti tag gambar kontainer terkait.
Catatan rilis
Catatan rilis untuk Amazon EMR di EKS 7.0.0
-
Aplikasi yang didukung - AWS SDK untuk Java 2.20.160-amzn-0 and 1.12.595, Apache Spark 3.5.0-amzn-0, Apache Flink 1.18.0-amzn-0, Flink Operator 1.6.1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-1, Apache Iceberg 1.4.2-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
-
Komponen yang didukung -
aws-sagemaker-spark-sdkemr-ddb,emr-goodies,,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Klasifikasi konfigurasi yang didukung
Untuk digunakan dengan StartJobRundan CreateManagedEndpoint APIs:
Klasifikasi Deskripsi core-siteUbah nilai dalam file
core-site.xmlHadoop.emrfs-siteUbah pengaturan EMRFS.
spark-metricsUbah nilai dalam file
metrics.propertiesSpark.spark-defaultsUbah nilai dalam file
spark-defaults.confSpark.spark-envUbah nilai di lingkungan Spark.
spark-hive-siteUbah nilai dalam file
hive-site.xmlSpark.spark-log4jUbah nilai dalam file
log4j2.propertiesSpark.emr-job-submitterKonfigurasi untuk pod pengirim pekerjaan.
Untuk digunakan secara khusus dengan CreateManagedEndpoint APIs:
Klasifikasi Deskripsi jeg-configUbah nilai dalam file Jupyter Enterprise Gateway
jupyter_enterprise_gateway_config.py.jupyter-kernel-overridesUbah nilai untuk Gambar Kernel di file Spesifikasi Kernel Jupyter.
Klasifikasi konfigurasi memungkinkan Anda menyesuaikan aplikasi. Ini sering kali bersesuaian dengan file XML konfigurasi untuk aplikasi, seperti
spark-hive-site.xml. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengkonfigurasi Aplikasi.
Fitur penting
Fitur-fitur berikut disertakan dengan rilis 7.0 Amazon EMR di EKS.
-
Peningkatan aplikasi - Amazon EMR pada peningkatan aplikasi EKS 7.0.0 termasuk Spark 3.5, Flink 1.18, dan Flink Operator 1.6.1.
-
Penyetelan otomatis parameter Flink Autoscaler — Parameter default yang digunakan Flink Autoscaler untuk perhitungan penskalaannya mungkin bukan nilai optimal untuk pekerjaan tertentu. Amazon EMR di EKS 7.0.0 menggunakan tren historis metrik tertentu yang diambil untuk menghitung parameter optimal yang disesuaikan untuk pekerjaan tersebut.
Perubahan
Perubahan berikut disertakan dengan rilis 7.0 Amazon EMR di EKS.
-
Amazon Linux 2023 - Dengan Amazon EMR di EKS 7.0.0 dan yang lebih tinggi, semua gambar kontainer didasarkan pada Amazon Linux 2023.
-
Spark menggunakan Java 17 sebagai runtime default - Amazon EMR di EKS 7.0.0 Spark menggunakan Java 17 sebagai runtime default. Jika perlu, Anda dapat beralih untuk menggunakan Java 8 atau Java 11 dengan label rilis yang sesuai seperti yang disediakan dalam Amazon EMR pada rilis EKS 7.0 daftar.
