Amazon EMR pada rilis EKS 6.13.0 - Amazon EMR
RilisCatatan rilisFitur

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon EMR pada rilis EKS 6.13.0

Halaman ini menjelaskan fungsionalitas baru dan yang diperbarui untuk Amazon EMR yang khusus untuk EMR Amazon pada penerapan EKS. Untuk detail tentang Amazon EMR yang berjalan di Amazon EC2 dan tentang rilis Amazon EMR 6.13.0 secara umum, lihat Amazon EMR 6.13.0 di Panduan Rilis Amazon EMR.

Amazon EMR pada rilis EKS 6.13

Rilis Amazon EMR 6.13.0 berikut tersedia untuk Amazon EMR di EKS. Pilih rilis EMR-6.13.0-XXXX tertentu untuk melihat detail selengkapnya seperti tag gambar kontainer terkait.

  • emr-6.13.0-terbaru

  • emr-6.13.0-20230814

  • emr-6.13.0-spark-rapids-latest

  • emr-6.13.0-spark-rapids-20230814

  • emr-6.13.0-java11-latest

  • emr-6.13.0-java11-20230814

  • emr-6.13.0-java17-latest

  • emr-6.13.0-java17-20230814

  • emr-6.13.0-java17-al2023-latest

  • emr-6.13.0-java17-al2023-20230814

  • emr-6.13.0-spark-rapids-java17-latest

  • emr-6.13.0-spark-rapids-java17-20230814

  • emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-latest

  • emr-6.13.0-spark-rapids-java17-al2023-20230814

  • notebook-spark/emr-6.13.0-latest

  • notebook-spark/emr-6.13.0-20230814

  • notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-latest

  • notebook-spark/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814

  • notebook-spark/emr-6.13.0-java11-latest

  • notebook-spark/emr-6.13.0-java11-20230814

  • notebook-spark/emr-6.13.0-java17-latest

  • notebook-spark/emr-6.13.0-java17-20230814

  • notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-latest

  • notebook-spark/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814

  • notebook-python/emr-6.13.0-latest

  • notebook-python/emr-6.13.0-20230814

  • notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-latest

  • notebook-python/emr-6.13.0-spark-rapids-20230814

  • notebook-python/emr-6.13.0-java11-latest

  • notebook-python/emr-6.13.0-java11-20230814

  • notebook-python/emr-6.13.0-java17-latest

  • notebook-python/emr-6.13.0-java17-20230814

  • notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-latest

  • notebook-python/emr-6.13.0-java17-al2023-20230814

Catatan rilis

Catatan rilis untuk Amazon EMR di EKS 6.13.0

  • Aplikasi yang didukung - AWS SDK untuk Java 1.12.513, Apache Spark 3.4.1-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0.amzn

  • Komponen yang didukung - aws-sagemaker-spark-sdkemr-ddb,emr-goodies,,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes.

  • Klasifikasi konfigurasi yang didukung

    Untuk digunakan dengan StartJobRundan CreateManagedEndpoint APIs:

    Klasifikasi Deskripsi

    core-site

    Ubah nilai dalam file core-site.xml Hadoop.

    emrfs-site

    Ubah pengaturan EMRFS.

    spark-metrics

    Ubah nilai dalam file metrics.properties Spark.

    spark-defaults

    Ubah nilai dalam file spark-defaults.conf Spark.

    spark-env

    Ubah nilai di lingkungan Spark.

    spark-hive-site

    Ubah nilai dalam file hive-site.xml Spark.

    spark-log4j

    Ubah nilai dalam file log4j2.properties Spark.

    emr-job-submitter

    Konfigurasi untuk pod pengirim pekerjaan.

    Untuk digunakan secara khusus dengan CreateManagedEndpoint APIs:

    Klasifikasi Deskripsi

    jeg-config

    Ubah nilai dalam file Jupyter Enterprise Gatewayjupyter_enterprise_gateway_config.py.

    jupyter-kernel-overrides

    Ubah nilai untuk Gambar Kernel di file Spesifikasi Kernel Jupyter.

    Klasifikasi konfigurasi memungkinkan Anda menyesuaikan aplikasi. Ini sering kali bersesuaian dengan file XML konfigurasi untuk aplikasi, seperti spark-hive-site.xml. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengkonfigurasi Aplikasi.

Fitur penting

Fitur-fitur berikut disertakan dengan rilis 6.13 Amazon EMR di EKS.

  • Amazon Linux 2023 - Dengan Amazon EMR di EKS 6.13 dan lebih tinggi, Anda dapat meluncurkan Spark AL2 dengan 023 sebagai sistem operasi bersama dengan runtime Java 17. Untuk melakukan ini, gunakan label rilis al2023 dengan namanya. Sebagai contoh: emr-6.13.0-java17-al2023-latest. Kami menyarankan Anda memvalidasi dan menjalankan pengujian kinerja sebelum memindahkan beban kerja produksi ke AL2 023 dan Java 17.

  • Amazon EMR di EKS dengan Apache Flink (pratinjau publik) - Amazon EMR di EKS merilis 6.13 dan dukungan yang lebih tinggi Apache Flink, tersedia di pratinjau publik. Dengan peluncuran ini, Anda dapat menjalankan aplikasi berbasis Apache Flink Anda bersama dengan jenis aplikasi lain di cluster Amazon EKS yang sama. Ini membantu meningkatkan pemanfaatan sumber daya dan menyederhanakan manajemen infrastruktur. Jika Anda sudah menjalankan kerangka kerja data besar di Amazon EKS, Anda sekarang dapat membiarkan Amazon EMR mengotomatiskan penyediaan dan manajemen Anda.