View a markdown version of this page

Amazon EMR pada rilis EKS 6.12.0 - Amazon EMR
RilisCatatan rilisFitur

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon EMR pada rilis EKS 6.12.0

Halaman ini menjelaskan fungsionalitas baru dan diperbarui untuk Amazon EMR yang khusus untuk Amazon EMR pada penerapan EKS. Untuk detail tentang Amazon EMR yang berjalan di Amazon EC2 dan tentang rilis Amazon EMR 6.12.0 secara umum, lihat Amazon EMR 6.12. 0 di Panduan Rilis Amazon EMR.

Amazon EMR pada rilis EKS 6.12

Rilis Amazon EMR 6.12.0 berikut tersedia untuk Amazon EMR di EKS. Pilih rilis EMR-6.12.0-xxxx tertentu untuk melihat detail selengkapnya seperti tag gambar kontainer terkait.

  • emr-6.12.0-terbaru

  • emr-6.12.0-20240321

  • emr-6.12.0-20230701

  • emr-6.12.0-spark-rapids-terbaru

  • emr-6.12.0-percikan-cepat-20230701

  • emr-6.12.0-java11-terbaru

  • emr-6.12.0-java11-20230701

  • emr-6.12.0-java17-terbaru

  • emr-6.12.0-java17-20230701

  • emr-6.12.0-spark-rapids-java17-terbaru

  • emr-6.12.0-spark-rapid-java17-20230701

  • notebook- spark/emr -6.12.0-terbaru

  • notebook- spark/emr -6.12.0-20230701

  • notebook- spark/emr -6.12.0-spark-rapids-terbaru

  • notebook- 6.12.0-spark-rapid spark/emr s-20230701

  • notebook- python/emr -6.12.0-terbaru

  • notebook- python/emr -6.12.0-20230701

  • notebook- python/emr -6.12.0-spark-rapids-terbaru

  • notebook- 6.12.0-spark-rapid python/emr s-20230701

Catatan rilis

Catatan rilis untuk Amazon EMR di EKS 6.12.0

  • Aplikasi yang didukung ‐ AWS SDK for Java 1.12.490, Apache Spark 3.4.0-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-0, Gerbang Perusahaan Jupyter 2.6.0

  • Komponen yang didukung ‐ aws-sagemaker-spark-sdk emr-ddbemr-goodies,,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes.

  • Klasifikasi konfigurasi yang didukung

    Untuk digunakan dengan StartJobRun dan CreateManagedEndpoint API:

    Klasifikasi Deskripsi

    core-site

    Ubah nilai dalam file core-site.xml Hadoop.

    emrfs-site

    Ubah pengaturan EMRFS.

    spark-metrics

    Ubah nilai dalam file metrics.properties Spark.

    spark-defaults

    Ubah nilai dalam file spark-defaults.conf Spark.

    spark-env

    Ubah nilai di lingkungan Spark.

    spark-hive-site

    Ubah nilai dalam file hive-site.xml Spark.

    spark-log4j

    Ubah nilai dalam file log4j2.properties Spark.

    emr-job-submitter

    Konfigurasi untuk pod pengirim pekerjaan.

    Untuk digunakan secara khusus dengan CreateManagedEndpoint API:

    Klasifikasi Deskripsi

    jeg-config

    Ubah nilai dalam file Jupyter Enterprise Gateway. jupyter_enterprise_gateway_config.py

    jupyter-kernel-overrides

    Ubah nilai untuk Gambar Kernel di file Jupyter Kernel Spec.

    Klasifikasi konfigurasi memungkinkan Anda menyesuaikan aplikasi. Ini sering kali bersesuaian dengan file XML konfigurasi untuk aplikasi, seperti spark-hive-site.xml. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meng onfigurasi Aplikasi.

Fitur penting

Fitur-fitur berikut disertakan dengan rilis 6.12 Amazon EMR di EKS.

  • Java 17 - Dengan Amazon EMR di EKS 6.12 dan yang lebih tinggi, Anda dapat meluncurkan Spark dengan runtime Java 17. Untuk melakukan ini, berikan emr-6.12.0-java17-latest sebagai label rilis. Sebaiknya Anda memvalidasi dan menjalankan pengujian kinerja sebelum memindahkan beban kerja produksi dari versi sebelumnya dari image Java ke image Java 17.