

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Amazon EMR pada rilis EKS 6.11.0
<a name="emr-eks-6.11.0"></a>

Halaman ini menjelaskan fungsionalitas baru dan yang diperbarui untuk Amazon EMR yang khusus untuk EMR Amazon pada penerapan EKS. *Untuk detail tentang Amazon EMR yang berjalan di Amazon EC2 dan tentang rilis Amazon EMR 6.11.0 secara umum, lihat Amazon EMR 6.11.0 di Panduan [Rilis Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6110-release.html).*

## Amazon EMR pada rilis EKS 6.11
<a name="emr-eks-6.11.0-releases"></a>

Rilis Amazon EMR 6.11.0 berikut tersedia untuk Amazon EMR di EKS. Pilih rilis **EMR-6.11.0-XXXX** tertentu untuk melihat detail selengkapnya seperti tag gambar kontainer terkait.
+ [emr-6.11.0-terbaru](emr-eks-6.11.0-latest.md)
+  [emr-6.11.0-20230905](emr-eks-6.11.0-20230905.md) 
+ [emr-6.11.0-20230509](emr-eks-6.11.0-20230509.md)
+ emr-6.11.0- spark-rapids-latest
+ emr-6.11.0-spark-cepat-20230509
+ emr-6.11.0-java11-terbaru
+ emr-6.11.0-java11-20230509
+ notebook-spark/emr-6.11.0-terbaru
+ notebook-spark/emr-6.11.0-20230509
+ notebook-python/emr-6.11.0-terbaru
+ notebook-python/emr-6.11.0-20230509

## Catatan rilis
<a name="emr-eks-6.11.0-rn"></a>

Catatan rilis untuk Amazon EMR di EKS 6.11.0
+ **Aplikasi yang didukung** - AWS SDK untuk Java 1.12.446, Apache Spark 3.3.2-amzn-0, Apache Hudi 0.13.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.2.0-amzn-0, Delta 2.2.0, Apache Spark RAPIDS 23.02.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **Komponen yang didukung** - `aws-sagemaker-spark-sdk``emr-ddb`,`emr-goodies`,,`emr-s3-select`,`emrfs`,`hadoop-client`,`hudi`,`hudi-spark`,`iceberg`,`spark-kubernetes`.
+ **Klasifikasi konfigurasi yang didukung**

  Untuk digunakan dengan [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)dan [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.11.0.html)

  Untuk digunakan secara khusus dengan [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.11.0.html)

  Klasifikasi konfigurasi memungkinkan Anda menyesuaikan aplikasi. Ini sering kali bersesuaian dengan file XML konfigurasi untuk aplikasi, seperti `spark-hive-site.xml`. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi Aplikasi](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Fitur penting
<a name="emr-eks-6.11.0-features"></a>

Fitur-fitur berikut disertakan dengan rilis 6.11 Amazon EMR di EKS.
+ **[Amazon EMR pada gambar dasar EKS di Galeri Publik Amazon ECR](docker-custom-images.md)** — Jika Anda menggunakan kemampuan [gambar khusus, gambar](docker-custom-images.md) dasar kami menyediakan toples, konfigurasi, dan pustaka penting untuk berinteraksi dengan Amazon EMR di EKS. Anda sekarang dapat menemukan gambar dasar di [Galeri Publik Amazon ECR](https://gallery.ecr.aws/emr-on-eks).
+ **[Rotasi log kontainer percikan - Amazon EMR di EKS 6.11 mendukung rotasi log kontainer](emr-eks-log-rotation-container.md)** Spark. Anda dapat mengaktifkan kemampuan dengan `containerLogRotationConfiguration` dalam `MonitoringConfiguration` pengoperasian `StartJobRun` API. Anda dapat mengonfigurasi `rotationSize` dan `maxFilestoKeep` menentukan jumlah dan ukuran file log yang Anda inginkan Amazon EMR di EKS untuk disimpan di driver Spark dan pod pelaksana. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan rotasi log kontainer Spark](emr-eks-log-rotation-container.md).
+ **Dukungan gunung berapi di operator Spark dan spark-submit** []() Anda dapat menggunakan fitur seperti penjadwalan geng, manajemen antrian, preemption, dan penjadwalan berbagi adil untuk mencapai throughput penjadwalan yang tinggi dan kapasitas yang dioptimalkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Volcano sebagai penjadwal khusus untuk Apache Spark di Amazon EMR di EKS](tutorial-volcano.md).