Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat dan menggunakan template pekerjaan untuk memulai pekerjaan
<a name="create-job-template"></a>

Bagian ini menjelaskan pembuatan template pekerjaan dan menggunakan template untuk memulai pekerjaan dengan AWS Command Line Interface (AWS CLI).

**Untuk membuat template pekerjaan**

1. Buat `create-job-template-request.json` file dan tentukan parameter yang diperlukan untuk template pekerjaan Anda, seperti yang ditunjukkan dalam contoh file JSON berikut. Untuk informasi tentang semua parameter yang tersedia, lihat [CreateJobTemplate](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/Welcome.html)API.

   Sebagian besar nilai yang diperlukan untuk `StartJobRun` API juga diperlukan untuk`jobTemplateData`. Jika Anda ingin menggunakan placeholder untuk parameter apa pun dan memberikan nilai saat memanggil StartJobRun menggunakan templat pekerjaan, silakan lihat bagian selanjutnya pada parameter templat pekerjaan.

   ```
   {
      "name": "{{mytemplate}}",
      "jobTemplateData": {
           "executionRoleArn": "{{iam_role_arn_for_job_execution}}", 
           "releaseLabel": "emr-6.7.0-latest",
           "jobDriver": {
               "sparkSubmitJobDriver": { 
                   "entryPoint": "{{entryPoint_location}}",
                   "entryPointArguments": [ "{{argument1}}","{{argument2}}",...],
                   "sparkSubmitParameters": "--class <{{main_class}}> --conf spark.executor.instances=2 --conf spark.executor.memory=2G --conf spark.executor.cores=2 --conf spark.driver.cores=1"
               }
           },
           "configurationOverrides": {
               "applicationConfiguration": [
                   {
                       "classification": "spark-defaults", 
                       "properties": {
                            "spark.driver.memory":"2G"
                       }
                   }
               ], 
               "monitoringConfiguration": {
                   "persistentAppUI": "ENABLED", 
                   "cloudWatchMonitoringConfiguration": {
                       "logGroupName": "{{my_log_group}}", 
                       "logStreamNamePrefix": "{{log_stream_prefix}}"
                   }, 
                   "s3MonitoringConfiguration": {
                       "logUri": "s3://{{my_s3_log_location}}/"
                   }
               }
           }
        }
   }
   ```

1. Gunakan `create-job-template` perintah dengan path ke `create-job-template-request.json` file yang disimpan secara lokal.

   ```
   aws emr-containers create-job-template \ 
   --cli-input-json file:{{//./create-job-template-request.json}}
   ```

**Untuk memulai pekerjaan dengan menggunakan template pekerjaan**

Berikan id cluster virtual, id template pekerjaan, dan nama pekerjaan dalam `StartJobRun` perintah, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id {{123456}} \
--name {{myjob}} \
--job-template-id {{1234abcd}}
```