View a markdown version of this page

EMR Tanpa Server 7.14.0 - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

EMR Tanpa Server 7.14.0

Tabel berikut mencantumkan versi aplikasi yang tersedia dengan EMR Serverless 7.14.0.

Aplikasi Versi
Apache Spark 3.5.8
Apache Hive 3.1.3
Apache Tez 0.10.2
Catatan rilis EMR Tanpa Server 7.14.0

  • Perubahan dan penyempurnaan

    • Validasi versi rilis gambar kustom - Saat Anda menggunakan gambar khusus, EMR Tanpa Server memverifikasi bahwa gambar dasarnya menggunakan rilis EMR Amazon yang sama. Jika versi rilis gambar tidak cocok dengan versi rilis aplikasi, atau gambar tidak memiliki versi rilis, permintaan akan ditolak. Pesan mengidentifikasi versi gambar dasar yang akan digunakan. Bangun kembali gambar kustom Anda dari gambar dasar EMR Serverless yang cocok.

    • Peningkatan batas data penyimpanan Tanpa Server untuk pekerjaan Spark - Rilis ini meningkatkan batas data penyimpanan Tanpa Server untuk pekerjaan Spark dari 200 GiB menjadi 1 TiB.

    • Fine-grained kontrol akses untuk sesi Spark Connect — kontrol akses AWS Lake Formation halus sekarang didukung untuk PySpark sesi interaktif yang Anda jalankan melalui Apache Spark Connect. Izin tabel, baris, kolom, dan tingkat sel yang Anda tentukan di Lake Formation diberlakukan pada kueri sesi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fine-grained kontrol akses dengan AWS Lake Formation untuk sesi Spark Connect.

    • Peningkatan kontrol akses berbutir halus — Rilis ini meningkatkan filter data, kueri perjalanan waktu, dan operasi tabel Delta Lake pada tabel yang dikontrol akses. Ini juga mendukung VACUUM operasi pada tabel Danau Delta yang menggunakan kontrol akses berbutir halus.

    • Konfigurasi Spark yang digabungkan - Dimulai dengan, emr-7.14.0 EMR Serverless menggabungkan konfigurasi Spark alih-alih menggantinya. Ini menggabungkan konfigurasi yang ditetapkan pada tingkat aplikasi dengan konfigurasi yang ditetapkan untuk pekerjaan atau sesi individu. Ketika konfigurasi yang sama diatur di kedua level, nilai pekerjaan atau sesi diutamakan. Dalam rilis sebelumnya, konfigurasi job atau session menggantikan konfigurasi tingkat aplikasi sepenuhnya.