Spesifikasi untuk instans komputasi EC2 akselerasi Amazon - Amazon EC2
Keluarga instans dan tipe instansRingkasan keluarga instanceSpesifikasi kinerjaSpesifikasi jaringanSpesifikasi Amazon EBSSpesifikasi toko instansSpesifikasi keamanan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Spesifikasi untuk instans komputasi EC2 akselerasi Amazon

Instans komputasi yang dipercepat menggunakan akselerator perangkat keras, atau co-prosesor, untuk melakukan fungsi, seperti perhitungan angka floating point, pemrosesan grafis, atau pencocokan pola data, lebih efisien daripada yang mungkin dilakukan dalam perangkat lunak yang berjalan. CPUs

Untuk informasi tentang jenis instance generasi sebelumnya dari kategori ini, seperti instance G3, lihat. Spesifikasi untuk instans generasi EC2 sebelumnya Amazon

Penetapan harga

Untuk informasi harga, lihat Harga EC2 Sesuai Permintaan Amazon.

Keluarga instans dan tipe instans

Keluarga instans Tipe instans yang tersedia
DL1 dl1.24xlarge
DL2q dl2q.24xlarge
F1 f1.2xlarge | f1.4xlarge | f1.16xlarge
F2 f2.6xlarge | f2.12xlarge | f2.48xlarge
G4ad g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge
G4dn g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal
G5 g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge
G5g g5g.xlarge | g5g.2xlarge | g5g.4xlarge | g5g.8xlarge | g5g.16xlarge | g5g.metal
G6 g6.xlarge | g6.2xlarge | g6.4xlarge | g6.8xlarge | g6.12xlarge | g6.16xlarge | g6.24xlarge | g6.48xlarge
G6e g6e.xlarge | g6e.2xlarge | g6e.4xlarge | g6e.8xlarge | g6e.12xlarge | g6e.16xlarge | g6e.24xlarge | g6e.48xlarge
G6f g6f.large | g6f.xlarge | g6f.2xlarge | g6f.4xlarge
Gr6 gr6.4xlarge | gr6.8xlarge
GR6f gr6f.4xlarge
Inf1 inf1.xlarge | inf1.2xlarge | inf1.6xlarge | inf1.24xlarge
Inf2 inf2.xlarge | inf2.8xlarge | inf2.24xlarge | inf2.48xlarge
P4d p4d.24xlarge
P4de p4de.24xlarge
P5 p5.4xlarge | p5.48xlarge
P5e p5e.48xlarge
P5en p5en.48xlarge
P6-B200 p6-b200.48xlarge
P6-B300 p6-b300.48xlarge
P6e- 00 GB2 p6e-gb200.36xlarge
Trn1 trn1.2xlarge | trn1.32xlarge
Trn1n trn1n.32xlarge
Trn2 trn2.48xlarge
Trn2u trn2u.48xlarge
VT1 vt1.3xlarge | vt1.6xlarge | vt1.24xlarge

Ringkasan keluarga instance

Keluarga instans Hypervisor Jenis prosesor (arsitektur) Instans logam tersedia Dukungan Host Khusus Dukungan spot Dukungan hibernasi Sistem operasi yang didukung
DL1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
DL2q Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
F1 Xen Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
F2 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
G4ad Nitro v3 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
G4dn Nitro v3 Intel (x86_64) ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
G5 Nitro v3 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
G5g Nitro v2 AWS Graviton (arm64) ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
G6 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
G6e Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
G6f Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
Gr6 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
GR6f Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Windows | Linux
Inf1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
Inf2 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P4d Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P4de Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P5 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Windows(p5.4xlargehanya) | Linux 1
P5e Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P5en Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P6-B200 Nitro v6 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P6-B300 Nitro v6 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
P6e- 00 GB2 Nitro v5 NVIDIA Grace (arm64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak Linux
Trn1 Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
Trn1n Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Linux
Trn2 Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak Linux
Trn2u Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak Linux
VT1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak Linux
catatan

1 p5.4xlarge mendukung sistem operasi Windows dan Linux. p5.48xlargehanya mendukung sistem operasi Linux.

Spesifikasi kinerja

Tipe instans Memori (GiB) Prosesor v CPUs Inti CPU Utas per inti Akselerator Memori akselerator
DL1
dl1.24xlarge 768.00 Intel Xeon P-8275CL 96 48 2 8 x Habana Gaudi HL-205 GPU 256 GiB (8 x 32 GiB)
DL2q
dl2q.24xlarge 768.00 Intel Xeon Cascade Lake 96 48 2 8 x Qualcomm Qualcomm AI100 inference accelerator 125 GiB (8 x 15 GiB)
F1
f1.2xlarge 122.00 Intel Xeon E5-2686v4 8 4 2 1 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 64 GiB (1 x 64 GiB)
f1.4xlarge 244.00 Intel Xeon E5-2686v4 16 8 2 2 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 128 GiB (2 x 64 GiB)
f1.16xlarge 976.00 Intel Xeon E5-2686v4 64 32 2 8 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 512 GiB (8 x 64 GiB)
F2
f2.6xbesar 256.00 AMD EPYC 7R13 24 12 2 1 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 80 GiB (1 x 80 GiB)
f2.12xbesar 512.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 2 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 160 GiB (2 x 80 GiB)
f2.48xbesar 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 640 GiB (8 x 80 GiB)
G4ad
g4ad.xlarge 16.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 4 2 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.2xlarge 32.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 8 4 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.4xlarge 64.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 16 8 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.8xlarge 128.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 32 16 2 2 x AMD Radeon Pro V520 GPU 16 GiB (2 x 8 GiB)
g4ad.16xlarge 256.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 64 32 2 4 x AMD Radeon Pro V520 GPU 32 GiB (4 x 8 GiB)
G4dn
g4dn.xlarge 16.00 Intel Xeon P-8259L 4 2 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.2xlarge 32.00 Intel Xeon P-8259L 8 4 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.4xlarge 64.00 Intel Xeon P-8259L 16 8 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.8xlarge 128.00 Intel Xeon P-8259L 32 16 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.12xlarge 192.00 Intel Xeon P-8259L 48 24 2 4 x NVIDIA T4 GPU 64 GiB (4 x 16 GiB)
g4dn.16xlarge 256.00 Intel Xeon P-8259L 64 32 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.metal 384.00 Intel Xeon P-8259L 96 48 2 8 x NVIDIA T4 GPU 128 GiB (8 x 16 GiB)
G5
g5.xlarge 16.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 4 2 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.2xlarge 32.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 8 4 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.4xlarge 64.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 16 8 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.8xlarge 128.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 32 16 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.12xlarge 192.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 48 24 2 4 x NVIDIA A10G GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g5.16xlarge 256.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 64 32 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.24xlarge 384.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 96 48 2 4 x NVIDIA A10G GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g5.48xlarge 768.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 192 96 2 8 x NVIDIA A10G GPU 178 GiB (8 x 22 GiB)
G5g
g5g.xlarge 8.00 AWS Graviton2 Processor 4 4 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.2xlarge 16.00 AWS Graviton2 Processor 8 8 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.4xlarge 32.00 AWS Graviton2 Processor 16 16 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.8xlarge 64.00 AWS Graviton2 Processor 32 32 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.16xlarge 128.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 2 x NVIDIA T4g GPU 32 GiB (2 x 16 GiB)
g5g.metal 128.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 2 x NVIDIA T4g GPU 32 GiB (2 x 16 GiB)
G6
g6.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.12xlarge 192.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 4 x NVIDIA L4 GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g6.16xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 4 x NVIDIA L4 GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g6.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA L4 GPU 178 GiB (8 x 22 GiB)
G6e
g6e.xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.2xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.8xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.12xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 4 x NVIDIA L40S GPU 178 GiB (4 x 44 GiB)
g6e.16xlarge 512.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.24xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 4 x NVIDIA L40S GPU 178 GiB (4 x 44 GiB)
g6e.48xlarge 1536.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA L40S GPU 357 GiB (8 x 44 GiB)
G6f
g6f.large 8.00 AMD EPYC 7R13 2 1 2 0 x NVIDIA L4 GPU 2 GiB (0 x 2 GiB)
g6f.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 0 x NVIDIA L4 GPU 2 GiB (0 x 2 GiB)
g6f.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 0 x NVIDIA L4 GPU 5 GiB (0 x 5 GiB)
g6f.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 0 x NVIDIA L4 GPU 11 GiB (0 x 11 GiB)
Gr6
gr6.4xbesar 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
gr6.8xbesar 256.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
GR6f
gr6f.4xbesar 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 0 x NVIDIA L4 GPU 11 GiB (0 x 11 GiB)
Inf1
inf1.xlarge 8.00 Intel Xeon P-8259L 4 2 2 1 x AWS Inferentia inference accelerator 8 GiB (1 x 8 GiB)
inf1.2xlarge 16.00 Intel Xeon P-8259L 8 4 2 1 x AWS Inferentia inference accelerator 8 GiB (1 x 8 GiB)
inf1.6xlarge 48.00 Intel Xeon P-8259L 24 12 2 4 x AWS Inferentia inference accelerator 32 GiB (4 x 8 GiB)
inf1.24xlarge 192.00 Intel Xeon P-8259L 96 48 2 16 x AWS Inferentia inference accelerator 128 GiB (16 x 8 GiB)
Inf2
inf2.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x AWS Inferentia2 inference accelerator 32 GiB (1 x 32 GiB)
inf2.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x AWS Inferentia2 inference accelerator 32 GiB (1 x 32 GiB)
inf2.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 6 x AWS Inferentia2 inference accelerator 192 GiB (6 x 32 GiB)
inf2.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 12 x AWS Inferentia2 inference accelerator 384 GiB (12 x 32 GiB)
P4d
p4d.24xlarge 1152.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA A100 GPU 320 GiB (8 x 40 GiB)
P4de
p4de.24xlarge 1152.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA A100 GPU 640 GiB (8 x 80 GiB)
P5
p5.4xbesar 256.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA H100 GPU 80 GiB (1 x 80 GiB)
p5.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA H100 GPU 640 GiB (8 x 80 GiB)
P5e
p5e.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA H200 GPU 1128 GiB (8 x 141 GiB)
P5en
p5en.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA H200 GPU 1128 GiB (8 x 141 GiB)
P6-B200
p6-b200.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Emerald Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA B200 GPU 1432 GiB (8 x 179 GiB)
P6-B300
p6-b300.48xlarge 4096.00 Intel Xeon Emerald Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA B300 GPU 2148 GiB (8 x 268 GiB)
P6e- 00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 960.00 Nvidia Grace CPU 144 144 1 4 x NVIDIA B200 GPU 740 GiB (4 x 185 GiB)
Trn1
trn1.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8375C 8 4 2 1 x AWS Trainium accelerators 32 GiB (1 x 32 GiB)
trn1.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 8375C 128 64 2 16 x AWS Trainium accelerators 512 GiB (16 x 32 GiB)
TRN1n
trn1n.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 16 x AWS Trainium accelerators 512 GiB (16 x 32 GiB)
Trn2
trn2.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 16 x AWS Trainium2 accelerators 8192 GiB (16 x 512 GiB)
Trn2u
trn2u.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 ✗ Tidak ✗ Tidak
VT1
vt1.3xlarge 24.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 12 6 2 1 x Xilinx U30 media accelerator 24 GiB (1 x 24 GiB)
vt1.6xlarge 48.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 24 12 2 2 x Xilinx U30 media accelerator 48 GiB (2 x 24 GiB)
vt1.24xlarge 192.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 96 48 2 8 x Xilinx U30 media accelerator 192 GiB (8 x 24 GiB)

Spesifikasi jaringan

Tipe instans Bandwidth dasar/Burst (Gbps) EFA ENA ENA Ekspres Kartu jaringan Maks. antarmuka jaringan Alamat IP per antarmuka IPv6
DL1
dl1.24xlarge 4x 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 4 60 50 ✓ Ya
DL2q
dl2q.24xlarge 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
F1
f1.2xbesar 1 2.5 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
f1.4xbesar 1 5.0 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
f1.16xlarge 25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 50 ✓ Ya
F2
f2.6xbesar 12,5 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
f2.12xbesar 25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
f2.48xbesar 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
G4ad
g4ad.xlarge 1 2.0 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 2 4 ✓ Ya
g4ad.2xlarge 1 4.167 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 2 4 ✓ Ya
g4ad.4xlarge 1 8.333 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 3 10 ✓ Ya
g4ad.8xlarge 15 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g4ad.16xlarge 25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
G4dn
g4dn.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 3 10 ✓ Ya
g4dn.2xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 3 10 ✓ Ya
g4dn.4xlarge 1 20.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 3 10 ✓ Ya
g4dn.8xlarge 50 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g4dn.12xlarge 50 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g4dn.16xlarge 50 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g4dn.metal 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
G5
g5.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g5.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g5.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g5.8xlarge 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g5.12xlarge 40 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
g5.16xlarge 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g5.24xlarge 50 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
g5.48xlarge 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 7 50 ✓ Ya
G5g
g5g.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g5g.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g5g.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g5g.8xlarge 12 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g5g.16xlarge 25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
g5g.metal 25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
G6
g6.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g6.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g6.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g6.8xlarge 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g6.12xlarge 40 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g6.16xlarge 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
g6.24xlarge 50 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
g6.48xlarge 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 1 15 50 ✓ Ya
G6e
g6e.xlarge 1 2.5 / 20.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g6e.2xlarge 1 5.0 / 20.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g6e.4xlarge 20 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g6e.8xlarge 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
g6e.12xlarge 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 1 10 30 ✓ Ya
g6e.16xlarge 35 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
g6e.24xlarge 200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 2 20 50 ✓ Ya
g6e.48xlarge 400 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 4 40 50 ✓ Ya
G6f
g6f.large 1 1.5 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 2 10 ✓ Ya
g6f.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g6f.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
g6f.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
Gr6
gr6.4xbesar 1 10.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
gr6.8xbesar 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
GR6f
gr6f.4xbesar 1 10.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
Inf1
inf1.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 10 ✓ Ya
inf1.2xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 10 ✓ Ya
inf1.6xlarge 25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
inf1.24xlarge 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 11 30 ✓ Ya
Inf2
inf2.xlarge 1 2.083 / 15.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
inf2.8xlarge 1 16.667 / 25.0 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
inf2.24xlarge 50 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
inf2.48xlarge 100 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
P4d
p4d.24xlarge 4x 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 4 60 50 ✓ Ya
P4de
p4de.24xlarge 4x 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 4 60 50 ✓ Ya
P5
p5.4xbesar 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 30 ✓ Ya
p5.48xlarge 3200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 32 64 50 ✓ Ya
P5e
p5e.48xlarge 3200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 32 64 50 ✓ Ya
P5en
p5en.48xlarge 3200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 16 64 50 ✓ Ya
P6-B200
p6-b200.48xlarge 3200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 8 32 50 ✓ Ya
P6-B300
p6-b300.48xlarge 6400 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya 17 68 50 ✓ Ya
P6e- 00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 3200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 17 39 50 ✓ Ya
Trn1
trn1.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
trn1.32xlarge 8x 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 8 40 50 ✓ Ya
TRN1n
trn1n.32xlarge 16x 100 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 16 80 50 ✓ Ya
Trn2
trn2.48xlarge 16x 200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 16 32 50 ✓ Ya
Trn2u
trn2u.48xlarge 16x 200 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 16 32 50 ✓ Ya
VT1
vt1.3xlarge 3,12 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 4 15 ✓ Ya
vt1.6xlarge 6,25 Gigabit ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak 1 8 30 ✓ Ya
vt1.24xlarge 25 Gigabit ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak 1 15 50 ✓ Ya
catatan

Contoh ini memiliki bandwidth dasar dan dapat menggunakan mekanisme I/O kredit jaringan untuk melampaui bandwidth dasar mereka dengan upaya terbaik. Jenis instance lain dapat mempertahankan kinerja maksimumnya tanpa batas waktu. Untuk informasi selengkapnya, lihat bandwidth jaringan instance.

Spesifikasi Amazon EBS

Tabel berikut menunjukkan jenis instans mana yang dioptimalkan Amazon EBS secara default dan mana yang secara opsional mendukungnya. Ini juga menjelaskan kinerja yang dioptimalkan EBS mereka, termasuk bandwidth khusus untuk Amazon EBS, throughput agregat maksimum tipikal yang dapat dicapai pada koneksi khusus dengan beban kerja baca streaming dan ukuran 128 KiB, dan IOPS maksimum yang dapat didukung oleh jenis instans saat menggunakan I/O ukuran 16 KiB. I/O Jenis instans yang tidak terdaftar tidak mendukung pengoptimalan Amazon EBS.

penting

Performa EBS instans dibatasi oleh batas performa instans, atau performa agregat dari volume terlampirnya, mana yang lebih kecil. Untuk mencapai performa EBS maksimum, instans harus memiliki volume terlampir yang memberikan performa gabungan yang sama atau lebih besar dari performa instans maksimum. Misalnya, untuk mencapai 80,000 IOPS untuk r6i.16xlarge, instans harus memiliki setidaknya 5 volume gp3 yang disediakan dengan 16,000 IOPS masing-masing (5 volume x 16,000 IOPS = 80,000 IOPS).

Kami menyarankan Anda memilih jenis instans yang dioptimalkan EBS yang menyediakan throughput Amazon EBS yang lebih berdedikasi daripada kebutuhan aplikasi Anda; jika tidak, koneksi antara Amazon EBS dan Amazon EC2 dapat menjadi hambatan kinerja.

Tipe instans Bandwidth baseline/maksimum (Mbps) Dasar/Throughput maksimum () MB/s, 128 KiB I/O IOPS Baseline/Maksimum (16 KiB I/O) NVMe Batas volume EBS
DL1
dl1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 28 (Batas bersama)
DL2q
dl2q.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 19 (Batas bersama)
F1
f1.2xlarge 1700.00 212.50 12000.00 ✗ Tidak Hingga 26 (batas berbasis Xen)
f1.4xlarge 3500.00 437.50 44000.00 ✗ Tidak Hingga 25 (batas berbasis Xen)
f1.16xlarge 14000.00 1750.00 75000.00 ✗ Tidak Hingga 19 (batas berbasis Xen)
F2
f2.6xbesar 7500.00 937,50 30000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
f2.12xbesar 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
f2.48xbesar 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ Ya 128 (Batas khusus)
G4ad
g4ad.xlarge 1 400.00/3170.00 50,00/396.25 1700.00/13333.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4ad.2xlarge 1 800.00/3170.00 100,00/396.25 3400.00/13333.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4ad.4xlarge 1 1580,00/3170.00 197.50/396.25 6700.00/13333.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4ad.8xlarge 3170.00 396.25 13333.00 ✓ Ya Hingga 24 (Batas bersama)
g4ad.16xlarge 6300.00 787,50 26667.00 ✓ Ya Hingga 21 (Batas bersama)
G4dn
g4dn.xlarge 1 950,00/3500.00 118.75/437.50 3000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4dn.2xlarge 1 1150.00/3500.00 143,75/437.50 6000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4dn.4xlarge 4750,00 593,75 20000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4dn.8xlarge 9500.00 1187,50 40000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4dn.12xlarge 9500.00 1187,50 40000.00 ✓ Ya Hingga 22 (Batas bersama)
g4dn.16xlarge 9500.00 1187,50 40000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g4dn.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 31 (Batas bersama)
G5
g5.xlarge 1 700.00/3500.00 87,50/437.50 3000.00/15000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g5.2xlarge 1 850.00/3500.00 106,25/437.50 3500.00/15000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g5.4xlarge 4750,00 593,75 20000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g5.8xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g5.12xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ Ya Hingga 22 (Batas bersama)
g5.16xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g5.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 22 (Batas bersama)
g5.48xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 9 (Batas bersama)
G5g
g5g.xlarge 1 1188.00/4750.00 148,50/593,75 6000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
g5g.2xlarge 1 2375.00/4750.00 296,88/593,75 12000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
g5g.4xlarge 4750,00 593,75 20000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
g5g.8xlarge 9500.00 1187,50 40000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
g5g.16xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
g5g.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 31 (Batas bersama)
G6
g6.xlarge 1 1000.00/5000.00 125.00/625.00 4000.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6.2xlarge 1 2000.00/5000.00 250.00/625.00 8000.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6.12xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ Ya 48 (Batas khusus)
g6.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
g6.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ Ya 128 (Batas khusus)
G6e
g6e.xlarge 1 1000.00/5000.00 125.00/625.00 4000.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6e.2xlarge 1 2000.00/5000.00 250.00/625.00 8000.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6e.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6e.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6e.12xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6e.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ Ya 48 (Batas khusus)
g6e.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
g6e.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ Ya 128 (Batas khusus)
G6f
g6f.large 1 936.00/5000.00 117.00/625.00 3750.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6f.xlarge 1 1000.00/5000.00 125.00/625.00 4000.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6f.2xlarge 1 2000.00/5000.00 250.00/625.00 8000.00/20000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
g6f.4xlarge 6000.00 750,00 24000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
Gr6
gr6.4xbesar 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
gr6.8xbesar 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
GR6f
gr6f.4xbesar 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
Inf1
inf1.xlarge 1 1190.00/4750.00 148,75/593,75 4000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
inf1.2xlarge 1 1190.00/4750.00 148,75/593,75 6000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
inf1.6xlarge 4750,00 593,75 20000.00 ✓ Ya Hingga 23 (Batas bersama)
inf1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 11 (Batas bersama)
Inf2
inf2.xlarge 1 1250,00/10000.00 156.25/1250,00 6000.00/40000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
inf2.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ Ya Hingga 26 (Batas bersama)
inf2.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ Ya Hingga 28 (Batas bersama)
inf2.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ Ya Hingga 28 (Batas bersama)
P4d
p4d.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya 28 (Batas khusus)
P4de
p4de.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya 28 (Batas khusus)
P5
p5.4xbesar 10000.00 1250.00 32500.00 ✓ Ya 32 (Batas khusus)
p5.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
P5e
p5e.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
P5en
p5en.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
P6-B200
p6-b200.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
P6-B300
p6-b300.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
P6e- 00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
Trn1
trn1.2xlarge 1 5000.00/20000.00 625.00/2500.00 16250.00/65000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
trn1.32xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ Ya Hingga 28 (Batas bersama)
TRN1n
trn1n.32xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ Ya Hingga 28 (Batas bersama)
Trn2
trn2.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
Trn2u
trn2u.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ Ya 64 (Batas khusus)
VT1
vt1.3xlarge 1 2375.00/4750.00 296,88/593,75 10000.00/20000.00 ✓ Ya Hingga 25 (Batas bersama)
vt1.6xlarge 4750,00 593,75 20000.00 ✓ Ya Hingga 23 (Batas bersama)
vt1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ Ya Hingga 27 (Batas bersama)
catatan

1 Instans ini dapat mendukung performa maksimum selama 30 menit setidaknya setiap 24 jam sekali, setelah itu, instans kembali ke performa garis acuan. Contoh lain dapat mempertahankan kinerja maksimum tanpa batas waktu. Jika beban kerja Anda memerlukan performa maksimum yang berkelanjutan selama lebih dari 30 menit, gunakan salah satu instans ini.

Spesifikasi toko instans

Tabel berikut menunjukkan konfigurasi volume penyimpanan instans untuk tipe instans yang didukung, bersama dengan kinerja IOPS agregat dengan ukuran blok 4.096 byte pada saturasi kedalaman antrian.

Tipe instans Volume penyimpanan instan Jenis toko instans 100% acak membaca IOP/Tulis IOPS Kebutuhan inisialisasi 1 Dukungan TRIM 2
DL1
dl1.24xlarge 4 x 1000 GB NVMe SSD 1.000.000/800.000 ✓ Ya
F1
f1.2xlarge 1 x 470 GB NVMe SSD ✓ Ya
f1.4xlarge 1 x 940 GB NVMe SSD ✓ Ya
f1.16xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD ✓ Ya
F2
f2.6xbesar 1 x 940 GB NVMe SSD 400.000/125.000 ✓ Ya
f2.12xbesar 2 x 940 GB NVMe SSD 800.000/250.000 ✓ Ya
f2.48xbesar 8 x 940 GB NVMe SSD 3,200.000/1.000.000 ✓ Ya
G4ad
g4ad.xlarge 1 x 150 GB NVMe SSD 10,417/8,333 ✓ Ya
g4ad.2xlarge 1 x 300 GB NVMe SSD 20,833/16,667 ✓ Ya
g4ad.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 41,667/33,333 ✓ Ya
g4ad.8xlarge 1 x 1200 GB NVMe SSD 83,333/66,667 ✓ Ya
g4ad.16xlarge 2 x 1200 GB NVMe SSD 166,666/133,332 ✓ Ya
G4dn
g4dn.xlarge 1 x 125 GB NVMe SSD 42,500/32,500 ✓ Ya
g4dn.2xlarge 1 x 225 GB NVMe SSD 42,500/32,500 ✓ Ya
g4dn.4xlarge 1 x 225 GB NVMe SSD 85.000/65.000 ✓ Ya
g4dn.8xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250.000/200.000 ✓ Ya
g4dn.12xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250.000/200.000 ✓ Ya
g4dn.16xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250.000/200.000 ✓ Ya
g4dn.metal 2 x 900 GB NVMe SSD 500.000/400.000 ✓ Ya
G5
g5.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625/20,313 ✓ Ya
g5.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625/20,313 ✓ Ya
g5.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125.000/62,500 ✓ Ya
g5.8xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250.000/125.000 ✓ Ya
g5.12xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 312,500/156.250 ✓ Ya
g5.16xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 250.000/125.000 ✓ Ya
g5.24xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 312,500/156.250 ✓ Ya
g5.48xlarge 2 x 3800 GB NVMe SSD 625.000/312.500 ✓ Ya
G6
g6.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40.625/20.000 ✓ Ya
g6.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40.625/20.000 ✓ Ya
g6.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125.000/40.000 ✓ Ya
g6.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250.000/80.000 ✓ Ya
g6.12xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD 312,500/125.000 ✓ Ya
g6.16xlarge 2 x 940 GB NVMe SSD 250.000/80.000 ✓ Ya
g6.24xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD 312,500/156,248 ✓ Ya
g6.48xlarge 8 x 940 GB NVMe SSD 625.000/312,496 ✓ Ya
G6e
g6e.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40.625/20.000 ✓ Ya
g6e.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40.625/20.000 ✓ Ya
g6e.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125.000/40.000 ✓ Ya
g6e.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250.000/80.000 ✓ Ya
g6e.12xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 312,500/125.000 ✓ Ya
g6e.16xlarge 2 x 950 GB NVMe SSD 250.000/80.000 ✓ Ya
g6e.24xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 312,500/156.250 ✓ Ya
g6e.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 625.000/312.500 ✓ Ya
G6f
g6f.large 1 x 100 GB NVMe SSD 16,250/8.000 ✓ Ya
g6f.xlarge 1 x 100 GB NVMe SSD 27,100/13,333 ✓ Ya
g6f.2xlarge 1 x 200 GB NVMe SSD 40.625/20.000 ✓ Ya
g6f.4xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 125.000/40.000 ✓ Ya
Gr6
gr6.4xbesar 1 x 600 GB NVMe SSD 125.000/40.000 ✓ Ya
gr6.8xbesar 2 x 450 GB NVMe SSD 250.000/80.000 ✓ Ya
GR6f
gr6f.4xbesar 1 x 450 GB NVMe SSD 125.000/40.000 ✓ Ya
P4d
p4d.24xlarge 8 x 1000 GB NVMe SSD 2.000.000/1.600.000 ✓ Ya
P4de
p4de.24xlarge 8 x 1000 GB NVMe SSD 2.000.000/1.600.000 ✓ Ya
P5
p5.4xbesar 1 x 3800 GB NVMe SSD 550.000/275.000 ✓ Ya
p5.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400.000/2.200.000 ✓ Ya
P5e
p5e.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400.000/2.200.000 ✓ Ya
P5en
p5en.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400.000/2.200.000 ✓ Ya
P6-B200
p6-b200.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400.000/2.200.000 ✓ Ya
P6-B300
p6-b300.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400.000/2.200.000 ✓ Ya
P6e- 00 GB2
p6e-gb200.36xlarge 3 x 7500 GB NVMe SSD 2,550.000/2.400.000 ✓ Ya
Trn1
trn1.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 107,500/45.000 ✓ Ya
trn1.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720.000/720.000 ✓ Ya
TRN1n
trn1n.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720.000/720.000 ✓ Ya
Trn2
trn2.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720.000/720.000 ✓ Ya
Trn2u
trn2u.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720.000/720.000 ✓ Ya

1 Volume yang dilampirkan pada contoh tertentu mengalami penalti penulisan pertama kecuali diinisialisasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengoptimalkan kinerja disk untuk volume penyimpanan misalnya.

2 Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan TRIM volume penyimpanan instans.

Spesifikasi keamanan

Tipe instans Enkripsi EBS Enkripsi penyimpanan instans Enkripsi saat bergerak AMD SEV-SNP NitroTPM Enklaf Nitro
DL1
dl1.24xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya
DL2q
dl2q.24xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya
F1
f1.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
f1.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
f1.16xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
F2
f2.6xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
f2.12xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
f2.48xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
G4ad
g4ad.xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g4ad.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g4ad.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g4ad.8xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g4ad.16xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
G4dn
g4dn.xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g4dn.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g4dn.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g4dn.8xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g4dn.12xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g4dn.16xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g4dn.metal ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
G5
g5.xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.8xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.12xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.16xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.24xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g5.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
G5g
g5g.xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g5g.2xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g5g.4xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g5g.8xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g5g.16xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
g5g.metal ✓ Ya Instance store not supported ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
G6
g6.xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.8xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.12xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.16xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.24xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
G6e
g6e.xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.8xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.12xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.16xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.24xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6e.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
G6f
g6f.large ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak
g6f.xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6f.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
g6f.4xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
Gr6
gr6.4xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
gr6.8xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
GR6f
gr6f.4xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
Inf1
inf1.xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
inf1.2xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
inf1.6xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
inf1.24xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
Inf2
inf2.xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
inf2.8xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
inf2.24xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
inf2.48xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
P4d
p4d.24xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya
P4de
p4de.24xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✓ Ya
P5
p5.4xbesar ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
p5.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
P5e
p5e.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
P5en
p5en.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
P6-B200
p6-b200.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✗ Tidak
P6-B300
p6-b300.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
P6e- 00 GB2
p6e-gb200.36xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
Trn1
trn1.2xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
trn1.32xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
TRN1n
trn1n.32xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
Trn2
trn2.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
Trn2u
trn2u.48xlarge ✓ Ya ✓ Ya ✓ Ya ✗ Tidak ✓ Ya ✓ Ya
VT1
vt1.3xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
vt1.6xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak
vt1.24xlarge ✓ Ya Instance store not supported ✓ Ya ✗ Tidak ✗ Tidak ✗ Tidak