Memulai dengan cluster elastis Amazon DocumentDB

Di konsol manajemen Amazon DocumentDB, di bawah Clu ster, cari cluster elastis yang Anda buat. Pilih cluster Anda dengan mengklik kotak centang di sebelahnya.

Pilih Hu bungkan ke cluster (yang berada di sebelah menu tarik- turun Tindakan. Tombol ini diaktifkan hanya setelah Anda mengklik kotak centang di sebelah cluster Anda, dan status cluster ditampilkan sebagai Ter sedia. L CloudShell ayar perintah Run muncul.

Di bidang Nama lingkungan baru, masukkan nama unik, seperti “uji” dan pilih Buat dan jalankan. Detail lingkungan VPC secara otomatis dikonfigurasi untuk database Amazon DocumentDB Anda.

Saat diminta, masukkan kata sandi yang Anda buat di Langkah 1: Buat cluster elastis Amazon DocumentDB (sub-langkah 5).

Setelah Anda memasukkan kata sandi dan permintaan Anda menjadidirect: mongos] <env-name>>, Anda berhasil terhubung ke cluster Amazon DocumentDB

Untuk memecah koleksi, masukkan yang berikut ini:

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

Untuk memasukkan satu dokumen, masukkan hal berikut ini:

db.Employee1.insertOne({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

Output berikut ditampilkan:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Untuk membaca dokumen yang Anda tulis, masukkan findOne() perintah (mengembalikan satu dokumen):

db.Employee1.findOne()

Output berikut ditampilkan:

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

Untuk melakukan beberapa pertanyaan lagi, pertimbangkan kasus penggunaan profil game. Pertama, masukkan beberapa entri ke dalam koleksi berjudul “Karyawan”. Masukkan yang berikut ini:

db.profiles.insertMany([ { "_id": 1, "name": "Matt", "status": "active", "level": 12, "score": 202 }, 
     { "_id": 2, "name": "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score": 9 }, 
     { "_id": 3, "name": "Karen", "status": "active", "level": 7, "score": 87 }, 
     { "_id": 4, "name": "Katie", "status": "active", "level": 3, "score": 27 }
])

Output berikut ditampilkan:

{ acknowledged: true, 
     insertedIds: { 
        '0': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),
        '1': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbe'),
        '2': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbf'),
        '3': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0')
    }
}

Untuk mengembalikan semua dokumen dalam koleksi profil, masukkan perintah find ():

db.Employee.find()

Data yang Anda masukkan pada langkah 4 ditampilkan.

Untuk menanyakan satu dokumen, sertakan filter (misalnya: “Katie”). Masukkan yang berikut ini:

db.Employee.find({name: "Katie"})

Output berikut ditampilkan:

[

   {

     _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0'),

     Employeeid: 4,

     name: 'Katie',

     lastname: 'Schaper',

     level: 3

   }

]

Untuk menemukan profil dan memodifikasinya, masukkan findAndModify perintah. Dalam contoh ini, karyawan “Matt” diberi level “14" yang lebih tinggi:

db.Employee.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

Output berikut ditampilkan (perhatikan bahwa level belum berubah):

{

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 12

}

Untuk memverifikasi kenaikan level, masukkan kueri berikut:

db.Employee.find({name: "Matt"})

Output berikut ditampilkan:

[
   {

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 14

   }
]