$set - Amazon DocumentDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$set

Baru dari versi 8.0

Tidak didukung oleh cluster elastis.

Tahap $set agregasi di Amazon DocumentDB memungkinkan Anda menambahkan bidang baru atau memperbarui nilai bidang yang ada dalam dokumentasi selama pipeline agregasi.

Parameter

  • expression: Ekspresi untuk mengevaluasi. Ini bisa berupa ekspresi agregasi yang valid, termasuk referensi bidang dan operasi aritmatika.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan penggunaan tahap $set agregasi untuk menghitung total dengan mengalikan bidang dengan bidang. quantity price

Buat dokumen sampel

db.inventory.insertMany([ { item: "pencil", quantity: 100, price: 0.24}, { item: "pen", quantity: 204, price: 1.78 } ]);

Contoh agregasi

db.inventory.aggregate([ { $set: { total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } } } ])

Keluaran

[ { _id: ObjectId('69248951d66dcae121d2950d'), item: 'pencil', quantity: 100, price: 0.24, total: 24 }, { _id: ObjectId('69248951d66dcae121d2950e'), item: 'pen', quantity: 204, price: 1.78, total: 363.12 } ]

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $set perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const inventory = db.collection('inventory'); const result = await inventory.aggregate([ { $set: { total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } } } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] inventory = db['inventory'] result = list(inventory.aggregate([ { "$set": { "total": { "$multiply": ["$quantity", "$price"] } } } ])) print(result) client.close() example()