$pow - Amazon DocumentDB
Contoh (MongoDB Shell)Contoh kode

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$pow

Diperkenalkan pada 8.0

$powOperator di Amazon DocumentDB memungkinkan Anda menaikkan angka ke daya. Ini dapat berguna untuk melakukan perhitungan eksponensial dalam pipeline agregasi Anda.

Parameter

  • <number>(wajib): Angka yang akan dinaikkan menjadi kekuatan.

  • <exponent>(wajib): Kekuatan yang harus dinaikkan nomor tersebut.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan $pow operator untuk menghitung kuadrat angka.

Buat dokumen sampel

db.numbers.insertMany([
  { "_id": 1, "value": 2 },
  { "_id": 2, "value": 3 },
  { "_id": 3, "value": 4 }
]);

Contoh kueri

db.numbers.aggregate([
  { $addFields: { "square": { $pow: ["$value", 2] } } }
])

Keluaran

[
  { "_id": 1, "value": 2, "square": 4 },
  { "_id": 2, "value": 3, "square": 9 },
  { "_id": 3, "value": 4, "square": 16 }
]

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $pow perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js

Berikut adalah contoh menggunakan operator $pow dalam aplikasi Node.js:

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('numbers');

  const result = await collection.aggregate([
    { $addFields: { "square": { $pow: ["$value", 2] } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python

Berikut adalah contoh menggunakan operator $pow dalam aplikasi Python:

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['numbers']

    result = list(collection.aggregate([
        { "$addFields": { "square": { "$pow": ["$value", 2] } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()