Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$match

Tahap $match pipeline di Amazon DocumentDB digunakan untuk memfilter dokumen input hanya ke dokumen yang cocok dengan kriteria kueri yang ditentukan. Ini adalah salah satu tahapan pipa yang paling umum digunakan dalam operasi agregasi. $matchTahap ini diterapkan sebelum tahap pipa lainnya, memungkinkan Anda untuk secara efisien mengurangi jumlah dokumen yang perlu diproses oleh tahap selanjutnya.

Parameter

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan penggunaan $match panggung untuk memfilter dokumen berdasarkan nilai bidang tertentu.

Buat dokumen sampel

db.collection.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 25, city: "New York" },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 30, city: "Los Angeles" },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 35, city: "Chicago" },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 40, city: "Miami" }
]);

Contoh kueri

db.collection.aggregate([
  { $match: { age: { $gt: 30 } } },
  { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
]);

Keluaran

[
  { "_id": 3, "name": "Bob", "city": "Chicago" },
  { "_id": 4, "name": "Alice", "city": "Miami" }
]

$matchTahap menyaring dokumen untuk memasukkan hanya yang age bidangnya lebih besar dari 30.

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $match perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    { $match: { age: { $gt: 30 } } },
    { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    
    db = client['test']
    collection = db['collection']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$match': { 'age': { '$gt': 30 } } },
        { '$project': { '_id': 1, 'name': 1, 'city': 1 } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()