$let - Amazon DocumentDB
Contoh (MongoDB Shell)Contoh kode

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$let

$letOperator di Amazon DocumentDB digunakan untuk mengikat variabel ke nilai dan menggunakan variabel tersebut dalam ekspresi. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan variabel lokal yang dapat digunakan dalam ekspresi berikutnya dalam tahap yang sama dari pipa agregasi.

Parameter

  • vars: Objek yang mendefinisikan variabel yang akan digunakan dalam ekspresi.

  • in: Ekspresi di mana variabel yang didefinisikan dalam parameter vars digunakan.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh ini menunjukkan penggunaan $let operator untuk menghitung luas persegi panjang.

Buat dokumen sampel

db.shapes.insertMany([
  { name: "Rectangle 1", length: 5, width: 3 },
  { name: "Rectangle 2", length: 7, width: 4 },
  { name: "Rectangle 3", length: 6, width: 2 }
]);

Contoh kueri

db.shapes.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      area: {
        $let: {
          vars: {
            length: "$length",
            width: "$width"
          },
          in: {
            $multiply: ["$$length", "$$width"]
          }
        }
      }
    }
  }
])

Keluaran

[
  {
    "_id": ObjectId("6161e5b1a3eba3c7f2960d03"),
    "name": "Rectangle 1",
    "area": 15
  },
  {
    "_id": ObjectId("6161e5b1a3eba3c7f2960d04"),
    "name": "Rectangle 2",
    "area": 28
  },
  {
    "_id": ObjectId("6161e5b1a3eba3c7f2960d05"),
    "name": "Rectangle 3",
    "area": 12
  }
]

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $let perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function calculateRectangleAreas() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('shapes');

  const result = await shapes.aggregate([
    {
      $project: {
        name: 1,
        area: {
          $let: {
            vars: {
              length: '$length',
              width: '$width'
            },
            in: {
              $multiply: ['$$length', '$$width']
            }
          }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

calculateRectangleAreas();
Python
from pymongo import MongoClient

def calculate_rectangle_areas():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.shapes

    result = list(shapes.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'area': {
                    '$let': {
                        'vars': {
                            'length': '$length',
                            'width': '$width'
                        },
                        'in': {
                            '$multiply': ['$$length', '$$width']
                        }
                    }
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

calculate_rectangle_areas()