$indexOfBytes - Amazon DocumentDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$indexOfBytes

indexOfBytes Operator $ di Amazon DocumentDB digunakan untuk menemukan indeks awal substring dalam string, berdasarkan posisi byte karakter. Ini dapat berguna ketika bekerja dengan data teks yang mungkin berisi karakter multi-byte, seperti yang ditemukan dalam skrip non-Latin.

Parameter

  • string: String masukan untuk mencari.

  • substring: Substring untuk mencari dalam string input.

  • [<start>]: (opsional) Posisi awal (berbasis nol) pencarian. Jika tidak ditentukan, pencarian dimulai pada awal string.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan penggunaan $indexOfBytes untuk menemukan indeks karakter tanda hubung pertama dalam satu set string yang mewakili lokasi meja.

Buat dokumen sampel

db.people.insertMany([ { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" }, { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" }, { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" }, { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" } ]);

Contoh kueri

db.people.aggregate([ { $project: { stateLocation: { $indexOfBytes: ["$Desk", "-"] } } } ]);

Keluaran

{ "_id" : 1, "stateLocation" : 11 } { "_id" : 2, "stateLocation" : 6 } { "_id" : 3, "stateLocation" : 7 } { "_id" : 4, "stateLocation" : 8 }

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $indexOfBytes perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const events = db.collection('people'); const result = await db.collection('people').aggregate([ { $project: { stateLocation: { $indexOfBytes: ["$Desk", "-"] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['people'] result = list(db.people.aggregate([ { '$project': { 'stateLocation': { '$indexOfBytes': ['$Desk', '-'] } } } ])) print(result) client.close() example()