$geoNear - Amazon DocumentDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$geoNear

Tahap $geoNear agregasi mengembalikan dokumen dalam urutan kedekatan dengan titik tertentu. Ini menghitung jarak dari titik dan termasuk jarak dalam dokumen output.

Parameter

  • near: Titik dari mana untuk menghitung jarak, ditentukan sebagai GeoJSON atau koordinat warisan.

  • distanceField: Nama bidang untuk menyimpan jarak yang dihitung.

  • spherical: Boolean menunjukkan apakah akan menggunakan geometri bola (diperlukan untuk titik GeoJSON).

  • maxDistance: Opsional. Jarak maksimum dari titik pusat.

  • minDistance: Opsional. Jarak minimum dari titik pusat.

  • query: Opsional. Kriteria filter tambahan untuk diterapkan.

  • limit: Opsional. Jumlah maksimum dokumen untuk dikembalikan.

  • key: Opsional. Bidang yang akan digunakan untuk kueri geospasial ketika beberapa indeks geospasial ada.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan menggunakan $geoNear panggung untuk menemukan toko terdekat dengan lokasi tertentu.

Buat dokumen sampel

db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" }); db.stores.insertMany([ { _id: 1, name: "Store A", location: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] } }, { _id: 2, name: "Store B", location: { type: "Point", coordinates: [-122.5, 37.7] } }, { _id: 3, name: "Store C", location: { type: "Point", coordinates: [-122.3, 37.9] } } ]);

Contoh kueri

db.stores.aggregate([ { $geoNear: { near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] }, distanceField: "distance", spherical: true } } ]);

Keluaran

[ { _id: 1, name: 'Store A', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.4, 37.8 ] }, distance: 0 }, { _id: 3, name: 'Store C', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.3, 37.9 ] }, distance: 13877.82 }, { _id: 2, name: 'Store B', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.5, 37.7 ] }, distance: 15557.89 } ]

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan tahap $geoNear agregasi, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('stores'); const result = await collection.aggregate([ { $geoNear: { near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] }, distanceField: "distance", spherical: true } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['stores'] result = list(collection.aggregate([ { '$geoNear': { 'near': { 'type': 'Point', 'coordinates': [-122.4, 37.8] }, 'distanceField': 'distance', 'spherical': True } } ])) print(result) client.close() example()