$exp - Amazon DocumentDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$exp

Baru dari versi 4.0

$expOperator di Amazon DocumentDB memungkinkan Anda menaikkan konstanta e ke nomor tertentu.

Parameter

  • expression: Ekspresi untuk mengevaluasi. Ini dapat berupa ekspresi agregasi yang valid, termasuk referensi bidang, operasi aritmatika, dan tahap agregasi lainnya.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan penggunaan $exp operator untuk menemukan semua dokumen di mana quantity bidang lebih besar dari price bidang.

Buat dokumen sampel

db.items.insertMany([ { item: "canvas", quantity: 4 }, { item: "journal", quantity: 2 } ]);

Contoh kueri

db.items.aggregate([ { $project: { "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}} } ]);

Keluaran

[ { _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'), quantityRaised: 54.598150033144236 }, { _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'), quantityRaised: 7.38905609893065 } ]

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $exp perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function aggregateExp() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const items = db.collection('items'); const result = await items.aggregate([ { $project: { "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}} } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } aggregateExp();
Python
from pymongo import MongoClient def aggregate_exp(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test items = db.items result = list(items.aggregate([ { "$project": { "quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}} } ])) print(result) client.close() aggregate_exp()