$arrayElemAt - Amazon DocumentDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$arrayElemAt

$arrayElemAtOperator di Amazon DocumentDB memungkinkan Anda untuk mengambil elemen dari array dengan posisi indeksnya. Ini sangat berguna ketika Anda perlu mengakses elemen tertentu dalam bidang array dalam dokumen Anda.

Parameter

  • array: Array input dari mana elemen akan diambil.

  • index: Posisi indeks berbasis nol dari elemen untuk mengambil. Nilai ini harus berupa bilangan bulat non-negatif.

Contoh (MongoDB Shell)

Dalam contoh ini, kita akan menunjukkan bagaimana menggunakan $arrayElemAt operator untuk mengambil elemen tertentu dari flight_miles array dalam miles koleksi.

Buat dokumen sampel

db.miles.insertMany([ { "_id" : 1, "member_since" : ISODate("1987-01-01T00:00:00Z"), "credit_card" : false, "flight_miles" : [ 1205, 2560, 880 ]}, { "_id" : 2, "member_since" : ISODate("1982-01-01T00:00:00Z"), "credit_card" : true, "flight_miles" : [ 1205, 2560, 890, 2780 ]}, { "_id" : 3, "member_since" : ISODate("1999-01-01T00:00:00Z"), "credit_card" : true, "flight_miles" : [ 1205, 880 ]} ]);

Contoh kueri

db.miles.aggregate([ { $project: { "_id": 1, "first_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", 0 ] }, "last_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", -1 ] } }} ]);

Keluaran

{ "_id" : 1, "first_mile" : 1205, "last_mile" : 880 } { "_id" : 2, "first_mile" : 1205, "last_mile" : 2780 } { "_id" : 3, "first_mile" : 1205, "last_mile" : 880 }

Dalam contoh ini, kita menggunakan $arrayElemAt operator untuk mengambil elemen pertama dan terakhir dari flight_miles array untuk setiap dokumen.

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $arrayElemAt perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('miles'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { "_id": 1, "first_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", 0 ] }, "last_mile": { $arrayElemAt: [ "$flight_miles", -1 ] } }} ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.mydatabase collection = db.miles result = list(collection.aggregate([ { "$project": { "_id": 1, "first_mile": { "$arrayElemAt": [ "$flight_miles", 0 ] }, "last_mile": { "$arrayElemAt": [ "$flight_miles", -1 ] } }} ])) print(result) client.close() example()