$$KEEP - Amazon DocumentDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$$KEEP

Variabel $$KEEP sistem digunakan dengan $redact tahapan dalam pipa agregasi untuk menjaga dokumen atau bidang saat ini tidak berubah dan memasukkannya ke dalam output.

Parameter

Tidak ada

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan penggunaan $$KEEP dalam pipeline agregasi Amazon DocumentDB. Dokumen hanya disimpan jika akses sama dengan “publik”, jika tidak maka akan dihapus.

Buat dokumen sampel

db.articles.insertMany([ { title: "Article A", access: "public", content: "Visible content" }, { title: "Article B", access: "private", content: "Hidden content" } ]);

Contoh kueri

db.articles.aggregate([ { $redact: { $cond: [ { $eq: ["$access", "public"] }, "$$KEEP", "$$PRUNE" ] } } ]);

Keluaran

[ { "_id" : ObjectId("..."), "title" : "Article A", "access" : "public", "content" : "Visible content" } ]

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $$KEEP perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function run() { const client = new MongoClient( 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0' ); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); const articles = db.collection('articles'); const pipeline = [ { $redact: { $cond: [ { $eq: ["$access", "public"] }, "$$KEEP", "$$PRUNE" ] } } ]; const results = await articles.aggregate(pipeline).toArray(); console.log(results); } finally { await client.close(); } } run().catch(console.error);
Python
from pymongo import MongoClient client = MongoClient( "mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0" ) db = client.test articles = db.articles pipeline = [ { "$redact": { "$cond": [ {"$eq": ["$access", "public"]}, "$$KEEP", "$$PRUNE" ] } } ] results = list(articles.aggregate(pipeline)) print(results) client.close()