Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
AWS Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI GPU PyTorch 2.5 (Ubuntu 22.04)
Untuk bantuan memulai, lihatMemulai dengan DLAMI.
Format nama AMI
Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU 2.5 PyTorch . $ {VERSI TAMBALAN} (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}
EC2 Contoh yang didukung
G5g
AMI meliputi yang berikut:
AWS Layanan yang Didukung: Amazon EC2
Sistem Operasi: Ubuntu 22.04
Arsitektur Komputasi: ARM64
Python:/opt/conda/envs/pytorch/bin/python
Versi Python: 3.11
Pengemudi NVIDIA:
Pengemudi OSS Nvidia: 550.144.03
NVIDIA CUDA12 .4 tumpukan:
Jalur instalasi CUDA, NCCL dan cudDN:/-12.4/usr/local/cuda
-
CUDA standar: 12.4
JALAN/usr/local/cuda points to /usr/local/cuda-12.4/
-
Diperbarui di bawah env vars:
LD_LIBRARY_PATH memiliki/64 usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib
PATH untuk memiliki/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/
Sistem yang dikompilasi Versi NCCL hadir di/usr/local/cuda/: 2.21.5
PyTorch Versi NCCL yang dikompilasi dari lingkungan PyTorch conda: 2.21.5
AWS CLI v2 sebagai aws2 dan AWS CLI v1 sebagai aws
Jenis volume EBS: gp3
Kueri AMI-ID dengan Parameter SSM (contoh Wilayah adalah us-east-1):
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textKueri AMI-ID dengan AWSCLI (contoh Wilayah adalah us-east-1):
aws ec2 describe-images --regionus-east-1\ --owners amazon --filters \ 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
Tanggal Rilis: 2025-02-17
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215
Diperbarui
Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4
Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD_LIBRARY_PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA.
Dihapus
Pustaka ruang pengguna yang dihapus cuobj dan nvdisasm disediakan oleh toolkit NVIDIA CUDA untuk mengatasi yang CVEs ada di Buletin Keamanan NVIDIA CUDA Toolkit
untuk 18 Februari 2025
Tanggal Rilis: 2025-01-21
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117
Diperbarui
Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.127.05 ke 550.144.03 untuk alamat yang CVEs ada di Buletin Keamanan Driver Tampilan GPU NVIDIA
untuk Januari 2025.
Tanggal Rilis: 2024-11-22
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122
Ditambahkan
Rilis awal seri Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04). Termasuk pytorch lingkungan conda yang dilengkapi dengan NVIDIA Driver R550, CUDA = 12.4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5. PyTorch
