Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# AWS Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4 (Ubuntu 22.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

Untuk bantuan memulai, lihat[Memulai dengan DLAMI](getting-started.md).

#### Format Nama AMI
<a name="name-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU 2.4 PyTorch . $ {PATCH\_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

#### Instans EC2 yang didukung
<a name="instances-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ G5g

#### AMI meliputi yang berikut:
<a name="contents-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ ** AWS Layanan yang Didukung**: Amazon EC2
+ **Sistem Operasi**: Ubuntu 22.04
+ **Arsitektur Komputasi**: ARM64
+ **Python**:/opt/conda/envs/pytorch/bin/python
+ **Versi Python**: 3.11
+ **Pengemudi NVIDIA**:
  + Pengemudi OSS Nvidia: 550.144.03
+ **Tumpukan NVIDIA CUDA12 .1**:
  + Jalur instalasi CUDA, NCCL dan cudDN:/-12.4/usr/local/cuda
  + **CUDA standar: 12.4**
    + JALAN/usr/local/cuda points to /usr/local/cuda-12.4/
    + Diperbarui di bawah env vars:
      + LD\_LIBRARY\_PATH memiliki/64 usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib
      + PATH untuk memiliki/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/
  + Sistem terkompilasi Versi NCCL hadir di/usr/local/cuda/: 2.21.5
  + PyTorch Versi NCCL yang dikompilasi dari lingkungan PyTorch conda: 2.20.5
+ **AWS CLI v2** sebagai aws2 dan **AWS CLI v1** sebagai aws
+ **Jenis volume EBS**: gp3
+ **Kueri AMI-ID dengan Parameter SSM (contoh Wilayah adalah us-east-1):**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{us-east-1}} \
      --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
      --query "Parameter.Value" \
      --output text
  ```
+ **Kueri AMI-ID dengan AWSCLI (contoh Wilayah adalah us-east-1):**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{us-east-1}} \
      --owners amazon \
      --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
      --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
      --output text
  ```

#### Tanggal Rilis: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b7c13c11b5"></a>
+ Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4
  + Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. [Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD\_LIBRARY\_PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### Dihapus
<a name="w2aac25c13b7c13c11b7"></a>
+ Pustaka ruang pengguna yang dihapus cuobj dan nvdisasm disediakan oleh [toolkit NVIDIA CUDA untuk mengatasi yang CVEs ada di Buletin Keamanan NVIDIA CUDA Toolkit](https://docs.nvidia.com/cuda/) [untuk 18 Februari 2025](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)

#### Tanggal Rilis: 2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b7c13c13b5"></a>
+ Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.127.05 ke 550.144.03 untuk alamat yang CVEs ada di Buletin Keamanan Driver Tampilan GPU [NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614) untuk Januari 2025.

#### Tanggal Rilis: 2024-09-30
<a name="2024-09-30-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c13b7c13c15b5"></a>
+ [Nvidia Container Toolkit yang ditingkatkan dari versi 1.16.1 ke 1.16.2, mengatasi kerentanan keamanan CVE-2024-0133.](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)

#### Tanggal Rilis: 2024-09-26
<a name="2024-09-26-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c13b7c13c17b5"></a>
+ Rilis awal seri Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04). Termasuk pytorch lingkungan conda yang dilengkapi dengan NVIDIA Driver R550, CUDA = 12.4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.20.5. PyTorch