AWS Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) - AWS Deep Learning AMIs
Format nama AMI EC2 Contoh yang didukungKonten AMIPemberitahuanTanggal Rilis: 2025-02-17Tanggal Rilis: 2025-01-20Tanggal Rilis: 2024-10-22Tanggal Rilis: 2024-10-04Tanggal Rilis: 2024-09-20Tanggal Rilis: 2024-08-19Versi 2.16.2 - Tanggal Rilis: 2024-07-25Versi 2.16.1 - Tanggal Rilis: 2024-06-06Tanggal Rilis: 2024-05-10

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AWS Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)

Untuk bantuan memulai, lihatMemulai dengan DLAMI.

Format nama AMI

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Contoh yang didukung

  • Silakan lihat Perubahan penting pada DLAMI

  • Pembelajaran Mendalam dengan OSS Nvidia Driver mendukung G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.

  • Pembelajaran Mendalam dengan Driver Nvidia Proprietary mendukung G3 (G3.16x tidak didukung), P3, P3dn

AMI meliputi yang berikut:

  • AWS Layanan yang Didukung: EC2

  • Sistem Operasi: Ubuntu 20.04

  • Arsitektur Komputasi: x86

  • Python:/3.10 opt/tensorflow/bin/python

  • TensorFlow versi: 2.16

  • Pengemudi NVIDIA:

    • Pengemudi OSS Nvidia: 550.144.03

    • Driver Nvidia eksklusif: 550.144.03

  • CUDA12 Tumpukan NVIDIA:

    • Jalur instalasi CUDA, NCCL dan cudDN:/-12.3/usr/local/cuda

  • Pemasang EFA: 1.34.0

  • AWS CLI v2 sebagai aws2 dan AWS CLI v1 sebagai aws

  • Jenis volume EBS: gp3

  • Kueri AMI-ID dengan Parameter SSM (contoh wilayah adalah us-east-1):

    • Pengemudi OSS Nvidia:

      aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text

    • Pengemudi Nvidia Berpemilik:

      aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text

  • Kueri AMI-ID dengan AWSCLI (contoh wilayah adalah us-east-1):

    • Pengemudi OSS Nvidia:

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

    • Pengemudi Nvidia Berpemilik:

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Pemberitahuan

Versi Keras disematkan ke 2.0, bukan 3.0

Dengan rilis terbaru TF2 .16, Keras telah ditingkatkan dari mayor versi 2 ke mayor versi 3.0. Versi Keras ini adalah penulisan ulang lengkap paket Keras (silakan lihat dokumentasi Keras 3 untuk informasi lebih lanjut). Untuk memastikan kompatibilitas dengan alur kerja pelanggan, kami telah menyematkan versi Keras ke 2.0 menggunakan variabel lingkungan TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Jika alur kerja Anda memerlukan penggunaan Keras 3.0, hapus variabel lingkungan ini dari lingkungan TensorFlow virtual /opt/tensorflow Anda menggunakan skrip berikut:

source /opt/tensorflow/bin/activate
unset TF_USE_LEGACY_KERAS

Tanggal Rilis: 2025-02-17

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215

Diperbarui
Dihapus

Tanggal Rilis: 2025-01-20

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118

Diperbarui

Tanggal Rilis: 2024-10-22

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022

Diperbarui

Tanggal Rilis: 2024-10-04

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

Diperbarui

Tanggal Rilis: 2024-09-20

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

Diperbarui

  • Driver Nvidia dan Fabric Manager yang ditingkatkan dari versi 535.183.01 ke 550.90.07

  • Versi EFA yang ditingkatkan dari 1.32.0 ke 1.34.0

  • PyTorch Versi yang diperbarui dari versi 2.3.0 ke 2.3.1

Ditambahkan

  • Menambahkan dukungan untuk EC2 Instans P5e pada Gambar Driver OSS Nvidia.

Tanggal Rilis: 2024-08-19

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816

Ditambahkan

  • Ditambahkan dukungan untuk contoh G6e EC2 .

Versi 2.16.2 - Tanggal Rilis: 2024-07-25

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725

Diperbarui

  • Diperbarui versi TensorFlow patch dari versi 2.16.1 ke 2.16.2

  • Terselesaikan versi TensorFlow minor yang ditingkatkan dari 2.16 ke 2.17

    • Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 rilis secara tidak sengaja berisi versi minor 2.17 daripada 2.16. TensorFlow Harap pastikan alur kerja yang bergantung pada TensorFlow 2.16 ditingkatkan ke DLAMI terbaru.

Versi 2.16.1 - Tanggal Rilis: 2024-06-06

Nama AMI:

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606

Diperbarui

  • Diperbarui versi driver Nvidia ke 535.183.01 dari 535.161.08

Tanggal Rilis: 2024-05-10

Nama AMI:

Silakan lihat Perubahan penting pada DLAMI

  • Driver Nvidia Proprietary Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>

  • Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>

Ditambahkan

  • Rilis awal:

    • Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) seri.

    • Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) seri.

    • Perangkat Lunak Termasuk yang Berikut ini:

      • “nvidia-driver=535.161.08"

      • “pengelola kain = 535.161.08"

      • “cuda = 12.3"

      • “cudnn=8.9.7"

      • “efa=1.32.0"

      • “nccl=2.21.5"

      • “aws-nccl-ofi-plugin= v1.9.1-aws”

  • Menambahkan lingkungan virtual tensorflow (sumber perintah aktivasi/opt/tensorflow/bin/activate). Lingkungan ini meliputi:

    • “tensorflow = 2.16.1"

    • NOT

      • Dimulai dengan TF2 .16, tf.estimator API dihapus.

        • Untuk terus menggunakan tf.estimator, Anda harus menggunakan TF 2.15 atau versi sebelumnya. Silakan lihat catatan rilis TensorFlow 2.16.1 untuk informasi lebih lanjut

      • Untuk memastikan kompatibilitas dengan alur kerja pelanggan, kami telah menyematkan versi Keras ke 2.0 menggunakan variabel lingkungan TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Jika alur kerja Anda memerlukan penggunaan Keras 3.0, hapus variabel lingkungan ini dari lingkungan TensorFlow virtual /opt/tensorflow Anda menggunakan skrip berikut:

source /opt/tensorflow/bin/activate
unset TF_USE_LEGACY_KERAS