Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Arsip Catatan Rilis
<a name="archive-detail-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

##### Tanggal Rilis: 2025-08-14
<a name="2025-08-14-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250814

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c15c11c13c19b5b3b5"></a>
+ Menambahkan dukungan untuk P5.4xlarge instance

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c15c11c13c19b5b3b7"></a>
+ Upgrade EFA ke 1.43.1

##### Tanggal Rilis: 2025-06-03
<a name="2025-06-03-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250602

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c15c11c13c19b5b5b5"></a>
+ Rilis awal seri Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Termasuk lingkungan virtual Python pytorch (sumber/opt/pytorch/bin/activate) dilengkapi dengan NVIDIA Driver R570, CUDA=12.8, cuDNN=9.10, NCCL = 2.26.5, dan EFA=1.40.0. PyTorch 

##### Masalah yang Diketahui
<a name="w2aac25c15c11c13c19b5b5b7"></a>
+ “Dengan kemampuan komputasi sm10.0 (Blackwell-architecture) GPU, tipe data FP8 dengan perhatian dot-product yang diskalakan mengandung kebuntuan yang menyebabkan kernel hang dalam beberapa keadaan, seperti ketika ukuran masalah besar atau GPU menjalankan beberapa kernel secara bersamaan. Perbaikan direncanakan untuk rilis di masa mendatang.” [Catatan [ rilis cuDNN 9.10.0] ](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/latest/release-notes.html#cudnn-9-10-0)
  + Untuk pengguna yang ingin menjalankan P6-B200 instance dengan data FP8 dan perhatian dot-product yang diskalakan, harap pertimbangkan untuk menginstal perhatian flash secara manual.