Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Arsip Catatan Rilis
Tanggal Rilis: 2025-02-17
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250215
Diperbarui
Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4
Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD_LIBRARY_PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA.
Dihapus
Dihapus pustaka ruang pengguna cuobj dan nvdisasm yang disediakan oleh NVIDIA CUDA toolkit
untuk mengatasi CV yang ada di Buletin Keamanan NVIDIA CUDA Toolkit untuk 18 Februari 2025
Tanggal Rilis: 2025-01-20
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250118
Diperbarui
Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.90.07 ke 550.127.05 untuk mengatasi CV yang ada di Buletin Keamanan Driver Tampilan NVIDIA GPU untuk Januari 2025
Tanggal Rilis: 2024-12-09
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20241206
Ditambahkan
Rilis awal seri Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04).
Perangkat Lunak Termasuk sebagai berikut:
“nvidia-driver = 550.127.05"
“pengelola kain = 550,127,05"
“cuda=12,5"
“cudnn=9.5.1"
“efa=1,37,0"
“nccl = 2.23,4"
“aws-nccl-ofi-plugin = v1.13.0-aws”
Lingkungan virtual Tensorflow (sumber perintah aktivasi/opt/tensorflow/bin/activate) meliputi yang berikut:
“tensorflow = 2.18.0"
Tetap
Karena perubahan pada kernel Ubuntu untuk mengatasi cacat pada fungsionalitas Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR), G4Dn/G5 instance tidak dapat menginisialisasi CUDA dengan benar pada driver OSS Nvidia. Untuk mengurangi masalah ini, DLAMI ini menyertakan fungsionalitas yang secara dinamis memuat driver eksklusif untuk instans G4Dn dan G5. Harap izinkan periode inisialisasi singkat untuk pemuatan ini untuk memastikan bahwa instance Anda dapat bekerja dengan baik.
Untuk memeriksa status dan kesehatan layanan ini, Anda dapat menggunakan perintah berikut:
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
