Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Arsip Catatan Rilis
Tanggal Rilis: 2025-02-17
Nama AMI: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216
Diperbarui
Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4
Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD_LIBRARY_PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA.
Dihapus
Pustaka ruang pengguna yang dihapus cuobj dan nvdisasm disediakan oleh toolkit NVIDIA CUDA untuk mengatasi yang CVEs ada di Buletin Keamanan NVIDIA CUDA Toolkit
untuk 18 Februari 2025
Tanggal Rilis: 2025-01-21
Nama AMI: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119
Diperbarui
Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.127.05 ke 550.144.03 untuk alamat yang CVEs ada di Buletin Keamanan Driver Tampilan GPU NVIDIA
untuk Januari 2025.
Tanggal Rilis: 2024-11-21
Nama AMI: Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121
Ditambahkan
Rilis awal seri Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04). Termasuk pytorch lingkungan conda yang dilengkapi dengan NVIDIA Driver R550, CUDA = 12.4.1, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5, dan EFA = 1.37.0. PyTorch
Tetap
Karena perubahan kernel Ubuntu untuk mengatasi cacat pada fungsionalitas Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR), instance G4Dn/G5 tidak dapat menginisialisasi CUDA dengan benar pada driver OSS Nvidia. Untuk mengurangi masalah ini, DLAMI ini menyertakan fungsionalitas yang secara dinamis memuat driver berpemilik untuk instans G4Dn dan G5. Harap izinkan periode inisialisasi singkat untuk pemuatan ini untuk memastikan bahwa instans Anda dapat berfungsi dengan baik.
Untuk memeriksa status dan kesehatan layanan ini, Anda dapat menggunakan perintah berikut:
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
