Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Apa itu AWS Deadline Cloud?
Deadline Cloud Layanan AWS dapat digunakan untuk membuat dan mengelola proyek dan pekerjaan rendering di instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) langsung dari pipeline pembuatan konten digital dan workstation.
Deadline Cloud menyediakan antarmuka konsol, aplikasi lokal, alat baris perintah, dan API. Dengan Deadline Cloud, Anda dapat membuat, mengelola, dan memantau peternakan, armada, pekerjaan, grup pengguna, dan penyimpanan. Anda juga dapat menentukan kemampuan perangkat keras, membuat lingkungan untuk beban kerja tertentu, dan mengintegrasikan alat pembuatan konten yang diperlukan produksi Anda ke dalam pipeline Deadline Cloud Anda.
Deadline Cloud menyediakan antarmuka terpadu untuk mengelola semua proyek rendering Anda di satu tempat. Anda dapat mengelola pengguna, menetapkan proyek kepada mereka, dan memberikan izin untuk peran pekerjaan.
**Topics**
+ [Fitur Deadline Cloud](#deadline-cloud-features)
+ [Konsep dan terminologi untuk Deadline Cloud](concepts-terminology.md)
+ [Memulai dengan Deadline Cloud](#how-to-get-started-with-deadline-cloud)
+ [Mengakses Deadline Cloud](#accessing-deadline-cloud)
+ [Layanan terkait](#related-services)
+ [Bagaimana Deadline Cloud bekerja](how-it-works.md)
+ [Integrasikan Deadline Cloud ke pipeline Anda](pipeline-integration.md)
## Fitur Deadline Cloud
Berikut adalah beberapa cara utama Deadline Cloud dapat membantu Anda menjalankan dan mengelola beban kerja komputasi visual:
+ Buat peternakan, antrian, dan armada Anda dengan cepat. Pantau status mereka, dan dapatkan wawasan tentang pengoperasian pertanian dan pekerjaan Anda.
+ Kelola pengguna dan grup Deadline Cloud secara terpusat, dan tetapkan izin.
+ Kelola keamanan masuk untuk pengguna proyek dan penyedia identitas eksternal denganAWS IAM Identity Center.
+ Mengelola akses ke sumber daya proyek dengan aman AWS Identity and Access Management (IAM) kebijakan dan peran.
+ Gunakan tag untuk mengatur dan menemukan sumber daya proyek dengan cepat.
+ Kelola penggunaan sumber daya proyek dan perkiraan biaya untuk proyek Anda.
+ Menyediakan berbagai pilihan manajemen komputasi untuk mendukung rendering di cloud atau secara langsung.
# Konsep dan terminologi untuk Deadline Cloud
Untuk membantu Anda memulai dengan AWS Deadline Cloud, topik ini menjelaskan beberapa konsep dan terminologi utamanya.
## Sumber daya pertanian
Diagram ini menunjukkan bagaimana sumber daya pertanian Deadline Cloud bekerja sama.
![\[Diagram yang menunjukkan bagaimana sumber daya pertanian Deadline Cloud bekerja sama.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/deadline-cloud/latest/userguide/images/concepts-farm-resources.png)
**Peternakan**
Sebuah peternakan berisi semua sumber daya lain yang terkait dengan mengirimkan dan menjalankan pekerjaan. Peternakan independen satu sama lain sehingga berguna untuk memisahkan lingkungan produksi.
**Antrean**
Antrian memegang pekerjaan untuk penjadwalan pada armada terkait. Pengguna dapat mengirimkan pekerjaan ke antrian dan mengelola prioritas dan status mereka di dalam antrian. Antrian harus dikaitkan dengan armada dengan asosiasi antrian armada agar pekerjaannya dapat dijalankan, dan antrian dapat dikaitkan dengan beberapa armada.
**Armada**
Armada berisi kapasitas komputasi untuk menjalankan pekerjaan. Armada dapat dikelola layanan atau dikelola pelanggan. Armada yang dikelola layanan berjalan di Deadline Cloud dan menyertakan fungsionalitas bawaan seperti penskalaan otomatis, lisensi, dan akses perangkat lunak. Armada yang dikelola pelanggan berjalan di sumber daya komputasi Anda sendiri seperti EC2 instans Amazon atau server lokal.
**Anggaran**
Anggaran menetapkan ambang batas pengeluaran untuk aktivitas pekerjaan Anda dan memungkinkan Anda untuk mengambil tindakan ketika ambang batas tercapai, seperti menghentikan penjadwalan pekerjaan.
**Lingkungan antrian**
Lingkungan antrian mendefinisikan skrip yang berjalan pada setiap pekerja untuk mengatur atau meruntuhkan lingkungan beban kerja. Mereka berguna untuk mengatur variabel lingkungan, menginstal perangkat lunak, dan mengkonfigurasi penyimpanan aset.
**Profil penyimpanan**
Profil penyimpanan adalah konfigurasi untuk sekelompok host dan workstation, yang memberi tahu di mana data berada pada sistem file. Deadline Cloud menggunakan profil penyimpanan untuk memetakan jalur saat menjalankan pekerjaan pada host yang dikonfigurasi berbeda, seperti pekerjaan yang dikirimkan dari Windows dan dijalankan. Linux
**Kuota**
Batas memungkinkan Anda melacak penggunaan sumber daya bersama seperti lisensi mengambang dan mengontrol bagaimana mereka dialokasikan di antara pekerjaan. Batas dikaitkan dengan antrian dengan asosiasi batas antrian.
**Memantau**
Monitor mengkonfigurasi URL untuk aplikasi web monitor Deadline Cloud, memungkinkan pengguna akhir untuk memantau dan mengelola pekerjaan. Itu dapat diakses di browser atau melalui aplikasi desktop monitor Deadline Cloud.
## Sumber daya eksekusi Job
Diagram ini menunjukkan bagaimana sumber daya pekerjaan Deadline Cloud bekerja sama.
![\[Diagram yang menunjukkan bagaimana sumber daya pekerjaan Deadline Cloud bekerja sama.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/deadline-cloud/latest/userguide/images/concepts-job-resources.png)
**Pekerjaan**
Pekerjaan adalah serangkaian pekerjaan yang pengguna kirimkan ke Deadline Cloud untuk dijadwalkan dan dijalankan pada pekerja yang tersedia. Pekerjaan dapat membuat adegan 3D atau menjalankan simulasi. Pekerjaan dibuat dari templat pekerjaan yang dapat digunakan kembali, yang menentukan lingkungan dan proses runtime, dan parameter khusus pekerjaan. Pekerjaan berisi langkah-langkah dan tugas yang menentukan pekerjaan yang akan dilakukan, dan mereka dapat dikonfigurasi dengan prioritas, jumlah pekerja maksimum, dan pengaturan coba lagi.
**Prioritas Job**
Prioritas Job adalah perkiraan urutan Deadline Cloud memproses pekerjaan dalam antrian. Anda dapat menetapkan prioritas pekerjaan antara 1 dan 100, pekerjaan dengan prioritas angka yang lebih tinggi umumnya diproses terlebih dahulu. Pekerjaan dengan prioritas yang sama diproses dalam urutan yang diterima.
**Properti Job**
Properti Job adalah pengaturan yang Anda tentukan saat mengirimkan pekerjaan render. Beberapa contoh termasuk rentang bingkai, jalur keluaran, lampiran pekerjaan, kamera yang dapat dirender, dan banyak lagi. Properti bervariasi berdasarkan DCC tempat render dikirimkan.
**Langkah**
Langkah adalah bagian dari pekerjaan yang menyediakan template untuk menjalankan banyak tugas yang identik kecuali untuk nilai parameter tugas. Langkah-langkah dapat memiliki dependensi pada langkah lain, memungkinkan Anda membuat alur kerja yang kompleks dengan jalur eksekusi sekuensial atau paralel. Dalam pekerjaan rendering, langkah sering mendefinisikan perintah untuk merender bingkai dan menggunakan nomor bingkai sebagai parameter tugas.
**Tugas**
Tugas adalah unit kerja terkecil di Deadline Cloud. Tugas adalah bagian dari langkah-langkah dan dilaksanakan oleh pekerja, mewakili operasi individu yang perlu dilakukan sebagai bagian dari pekerjaan. Tugas dapat dikonfigurasi dengan parameter tertentu dan ditugaskan ke pekerja berdasarkan kemampuan dan ketersediaannya. Dalam rendering pekerjaan, tugas sering membuat satu frame.
**Pekerja**
Pekerja adalah bagian dari armada dan melaksanakan tugas dari pekerjaan. Pekerja dapat dikonfigurasi dengan kemampuan khusus seperti akselerator GPU, arsitektur CPU, dan sistem operasi. Dalam armada yang dikelola layanan, pekerja dibuat secara otomatis saat armada keluar dan masuk.
**Instans**
Armada menggunakan instance untuk sumber daya CPU. Instance adalah instance EC2 kinerja Amazon. Deadline Cloud menggunakan instans On-Demand dan Spot.
**Contoh Sesuai Permintaan**
Instans On-Demand dihargai oleh yang kedua, tidak memiliki komitmen jangka panjang, dan tidak akan terganggu.
**Contoh spot**
Instans spot adalah kapasitas tanpa reservasi yang dapat Anda gunakan dengan harga diskon, tetapi dapat terganggu oleh permintaan Sesuai Permintaan.
**Tunggu dan Simpan**
Fitur Tunggu dan Simpan menyediakan penjadwalan pekerjaan tertunda untuk biaya lebih rendah dan dapat terganggu oleh permintaan On-Demand dan Spot. Tunggu dan Simpan hanya tersedia dalam armada yang dikelola layanan Deadline Cloud.
Tunggu dan Simpan adalah untuk mengelola eksekusi beban kerja komputasi visual di AWS Deadline Cloud. Lihat [ketentuan AWS layanan](https://aws.amazon.com/service-terms/) untuk detailnya.
**Sesi**
Sesi mewakili urutan pekerjaan pekerja pada suatu pekerjaan. Selama satu sesi, seorang pekerja dapat diberikan beberapa tugas yang dijalankan satu demi satu. Sesi sering memiliki tindakan penyiapan yang mengonfigurasi lingkungan dan memuat aset sebelum menjalankan tindakan tugas.
**Aksi sesi**
Tindakan sesi mewakili operasi spesifik yang dilakukan selama sesi seperti menyiapkan lingkungan, menjalankan tugas, dan menyinkronkan aset.
## Konsep dan terminologi penting lainnya
**Penjelajah penggunaan**
Penjelajah penggunaan adalah fitur monitor Deadline Cloud. Ini memberikan perkiraan perkiraan biaya dan penggunaan Anda.
**Manajer anggaran**
Manajer anggaran adalah bagian dari monitor Deadline Cloud. Gunakan manajer anggaran untuk membuat dan mengelola anggaran. Anda juga dapat menggunakannya untuk membatasi aktivitas agar tetap sesuai anggaran.
**Pustaka klien Cloud batas waktu**
Pustaka klien open-source mencakup antarmuka baris perintah dan pustaka untuk mengelola Deadline Cloud. Fungsionalitas termasuk mengirimkan bundel pekerjaan berdasarkan spesifikasi Open Job Description ke Deadline Cloud, mengunduh output lampiran pekerjaan, dan memantau pertanian Anda menggunakan antarmuka baris perintah (CLI).
**Aplikasi pembuatan konten digital (DCC)**
Aplikasi pembuatan konten digital (DCCs) adalah produk pihak ketiga tempat Anda membuat konten digital. Deadline Cloud memiliki integrasi bawaan dengan banyak DCCs seperti Autodesk Maya, Blender, dan Maxon Cinema 4D yang memungkinkan Anda mengirimkan pekerjaan dari dalam DCC dan merender armada yang dikelola layanan dengan perangkat lunak dan lisensi yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
**Lampiran Job**
Lampiran Job adalah fitur Deadline Cloud yang Anda unggah dan unduh aset sebagai bagian dari pekerjaan seperti tekstur, model 3D, dan rig pencahayaan. Lampiran Job disimpan di Amazon S3 dan menghindari kebutuhan akan penyimpanan jaringan bersama.
**Templat Job**
Template pekerjaan mendefinisikan lingkungan runtime dan semua proses yang berjalan sebagai bagian dari pekerjaan Deadline Cloud.
**Batas waktu pengirim Cloud**
Submitter Deadline Cloud adalah plugin untuk DCC yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengirimkan pekerjaan dari dalam DCC.
**Titik akhir lisensi**
Titik akhir lisensi membuat lisensi berbasis penggunaan Deadline Cloud untuk produk pihak ketiga tersedia di dalam VPC Anda. Model ini dibayar saat Anda pergi, dan Anda dikenakan biaya untuk jumlah jam dan menit yang Anda gunakan. Titik akhir lisensi tidak terhubung ke peternakan dan dapat digunakan secara independen.
**Tanda**
Tag adalah label yang dapat Anda tetapkan ke AWS sumber daya. Setiap tag terdiri dari kunci dan nilai opsional yang Anda tentukan. Dengan tag, Anda dapat mengkategorikan AWS sumber daya Anda dengan berbagai cara, seperti berdasarkan tujuan, pemilik, atau lingkungan.
**Lisensi berbasis penggunaan (UBL)**
Lisensi berbasis penggunaan (UBL) adalah model lisensi berdasarkan permintaan yang tersedia untuk produk pihak ketiga tertentu. Model ini dibayar sesuai keinginan Anda, dan Anda dikenakan biaya untuk jumlah jam dan menit yang Anda gunakan.
## Memulai dengan Deadline Cloud
Gunakan Deadline Cloud untuk membuat farm render dengan cepat dengan pengaturan dan sumber daya default, seperti konfigurasi EC2 instans Amazon dan bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Anda juga dapat menentukan pengaturan dan sumber daya saat membuat render farm. Metode ini membutuhkan lebih banyak waktu daripada menggunakan pengaturan dan sumber daya default tetapi memberi Anda lebih banyak kontrol.
Setelah Anda terbiasa dengan Deadline Cloud [Concepts dan terminologi](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/concepts-terminology.html), lihat [Memulai](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started.html) step-by-step petunjuk untuk membuat farm Anda, menambahkan pengguna, dan link ke informasi bermanfaat.
## Mengakses Deadline Cloud
Anda dapat mengakses Deadline Cloud dengan salah satu cara berikut:
+ **Konsol Cloud Deadline** — Akses konsol di browser untuk membuat pertanian dan sumber dayanya, dan mengelola akses pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started.html).
+ **Monitor Cloud Deadline** — Kelola pekerjaan render Anda, termasuk memperbarui prioritas dan status pekerjaan. Pantau pertanian Anda dan lihat log dan status pekerjaan. Untuk pengguna dengan izin Pemilik, monitor Deadline Cloud juga menyediakan akses untuk mengeksplorasi penggunaan dan membuat anggaran. Monitor Deadline Cloud tersedia sebagai browser web dan aplikasi desktop.
+ **AWSSDK dan AWS CLI** — Gunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI) untuk memanggil operasi Deadline Cloud API dari baris perintah pada sistem lokal Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyiapkan stasiun kerja pengembang](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started-dev.html).
## Layanan terkait
Deadline Cloud bekerja dengan yang berikut: Layanan AWS
+ **Amazon CloudWatch** — Dengan CloudWatch, Anda dapat memantau proyek dan AWS sumber daya terkait. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memantau dengan CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html) di *Panduan Pengembang Cloud Deadline*.
+ **Amazon EC2** — Ini Layanan AWS menyediakan server virtual yang menjalankan aplikasi Anda di cloud. Anda dapat mengonfigurasi proyek untuk menggunakan EC2 instans Amazon untuk beban kerja Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [ EC2 instans Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instances-and-amis.html).
+ ** EC2 Auto Scaling Amazon** — Dengan Auto Scaling, Anda dapat secara otomatis menambah atau mengurangi jumlah instans saat permintaan instans Anda berubah. Auto Scaling membantu memastikan bahwa Anda menjalankan jumlah instans yang diinginkan, meskipun instans gagal. Jika Anda mengaktifkan Auto Scaling dengan Deadline Cloud, instance yang diluncurkan oleh Auto Scaling secara otomatis terdaftar dengan beban kerja. Demikian juga, instance yang dihentikan oleh Auto Scaling secara otomatis tidak terdaftar dari beban kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Panduan Pengguna Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html).
+ **AWS PrivateLink**— AWS PrivateLink menyediakan konektivitas pribadi antara virtual private cloud (VPCs),Layanan AWS, dan jaringan lokal Anda, tanpa mengekspos lalu lintas Anda ke internet publik. AWS PrivateLinkmembuatnya mudah untuk menghubungkan layanan di berbagai akun dan VPCs. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/what-is-privatelink.html).
+ **Amazon S3** - Amazon S3 adalah layanan penyimpanan objek. Deadline Cloud menggunakan bucket Amazon S3 untuk menyimpan lampiran pekerjaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Panduan Pengguna Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html).
+ **IAM Identity Center** - IAM Identity Center adalah Layanan AWS tempat Anda dapat memberi pengguna akses masuk tunggal ke semua akun dan aplikasi yang ditugaskan dari satu tempat. Anda juga dapat mengelola akses multi-akun dan izin pengguna secara terpusat ke semua akun Anda. AWS Organizations Lihat informasi yang lebih lengkap di [AWS IAM Identity CenterFAQs](https://aws.amazon.com/single-sign-on/faqs).
# Bagaimana Deadline Cloud bekerja
Dengan Deadline Cloud, Anda dapat membuat dan mengelola proyek dan pekerjaan rendering langsung dari pipeline dan workstation pembuatan konten digital (DCC).
Anda mengirimkan lowongan ke Deadline Cloud menggunakan pengirim pekerjaan AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Deadline Cloud. Deadline Cloud mendukung Open Job Description (OpenJD) untuk spesifikasi template pekerjaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Open Job Description](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications/wiki) di GitHub situs web.
Deadline Cloud menyediakan pengirim pekerjaan. *Pengirim pekerjaan* adalah plugin DCC untuk mengirimkan pekerjaan render dari antarmuka DCC pihak ketiga, seperti atau. Maya Nuke Dengan submitter, artis dapat mengirimkan pekerjaan rendering dari antarmuka pihak ketiga ke Deadline Cloud di mana sumber daya proyek dikelola dan pekerjaan dipantau, semuanya di satu lokasi.
Dengan Deadline Cloud farm, Anda dapat membuat antrian dan armada, mengelola pengguna, dan mengelola penggunaan dan biaya sumber daya proyek. Sebuah *peternakan* terdiri dari antrian dan armada. *Antrian* adalah tempat pekerjaan yang diajukan berada dan dijadwalkan akan diberikan. *Armada* adalah sekelompok node pekerja yang menjalankan tugas untuk menyelesaikan pekerjaan. Antrian harus dikaitkan dengan armada sehingga pekerjaan dapat dibuat. Sebuah armada tunggal dapat mendukung beberapa antrian dan antrian dapat didukung oleh beberapa armada.
Pekerjaan terdiri dari langkah-langkah, dan setiap langkah terdiri dari tugas-tugas tertentu. Dengan monitor Deadline Cloud, Anda dapat mengakses status, log, dan metrik pemecahan masalah lainnya untuk pekerjaan, langkah, dan tugas.
## Izin di Deadline Cloud
Deadline Cloud mendukung hal-hal berikut:
+ Mengelola akses ke operasi API-nya menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM)
+ Mengelola akses pengguna tenaga kerja menggunakan integrasi dengan AWS IAM Identity Center
Sebelum ada yang dapat mengerjakan proyek, mereka harus memiliki akses ke proyek itu dan pertanian terkait. Deadline Cloud terintegrasi dengan IAM Identity Center untuk mengelola otentikasi dan otorisasi tenaga kerja. Pengguna dapat ditambahkan langsung ke IAM Identity Center, atau izin dapat dihubungkan ke penyedia identitas Anda yang ada (IDP) seperti Okta atau. Active Directory Administrator TI dapat memberikan izin akses kepada pengguna dan grup pada tingkat yang berbeda. Setiap level berikutnya mencakup izin untuk level sebelumnya. Daftar berikut menjelaskan empat tingkat akses dari tingkat terendah ke tingkat tertinggi:
+ **Penampil** — Izin untuk melihat sumber daya di peternakan, antrian, armada, dan pekerjaan yang dapat mereka akses. Penampil tidak dapat mengirimkan atau membuat perubahan pada pekerjaan.
+ **Kontributor** — Sama seperti pemirsa, tetapi dengan izin untuk mengirimkan pekerjaan ke antrian atau peternakan.
+ **Manajer** — Sama seperti kontributor, tetapi dengan izin untuk mengedit pekerjaan dalam antrian yang dapat mereka akses, dan memberikan izin pada sumber daya yang dapat mereka akses.
+ **Pemilik** — Sama seperti manajer, tetapi dapat melihat dan membuat anggaran dan melihat penggunaan.
**catatan**
Izin ini tidak memberi pengguna akses ke Konsol Manajemen AWS atau izin untuk mengubah infrastruktur Deadline Cloud.
Pengguna harus memiliki akses ke peternakan sebelum mereka dapat mengakses antrian dan armada terkait. Akses pengguna ditetapkan ke antrian dan armada secara terpisah di dalam peternakan.
Anda dapat menambahkan pengguna sebagai individu atau sebagai bagian dari grup. Menambahkan grup ke peternakan, armada, atau antrian dapat mempermudah pengelolaan izin akses untuk sekelompok besar orang. Misalnya, jika Anda memiliki tim yang mengerjakan proyek tertentu, Anda dapat menambahkan setiap anggota tim ke grup. Kemudian, Anda dapat memberikan izin akses ke seluruh grup untuk pertanian, armada, atau antrian yang sesuai.
## Dukungan perangkat lunak dengan Deadline Cloud
Deadline Cloud bekerja dengan aplikasi perangkat lunak apa pun yang dapat dijalankan dari antarmuka baris perintah dan dikendalikan dengan menggunakan nilai parameter. **Deadline Cloud mendukung OpenJD spesifikasi untuk menggambarkan **pekerjaan sebagai pekerjaan** dengan **langkah-langkah** skrip perangkat lunak yang diparameterisasi (seperti melintasi rentang bingkai) ke dalam tugas.** Kumpulkan instruksi OpenJD pekerjaan menjadi bundel pekerjaan dengan alat dan fitur Deadline Cloud untuk membuat, menjalankan, dan melisensikan langkah-langkah dari aplikasi perangkat lunak pihak ketiga.
Pekerjaan membutuhkan lisensi untuk dirender. Deadline Cloud menawarkan usage-based-licensing (UBL) untuk pilihan lisensi aplikasi perangkat lunak yang ditagih per jam per menit berdasarkan penggunaan. Dengan Deadline Cloud, Anda juga dapat menggunakan lisensi perangkat lunak Anda sendiri jika Anda mau. Jika suatu pekerjaan tidak dapat mengakses lisensi, itu tidak akan dirender dan menghasilkan kesalahan yang ditampilkan di log tugas di monitor Deadline Cloud.
# Integrasikan Deadline Cloud ke pipeline Anda
Anda dapat mengintegrasikan pipeline rendering yang ada dengan AWS Deadline Cloud untuk merampingkan manajemen alur kerja dan proses pengiriman pekerjaan Anda.
## Apa itu integrasi pipa?
Integrasi pipeline Deadline Cloud mengacu pada bagaimana Deadline Cloud farm menyediakan pemrosesan batch untuk alur kerja interaktif dan otomatis Anda. Contoh ini menggunakan pipeline efek visual yang dapat Anda sesuaikan dengan aplikasi dan proses yang digunakan operator Anda dalam alur kerjanya.
Pipa efek visual terdiri dari tahapan pasca-produksi untuk memproses rekaman input, model 3D, animasi, tekstur, pencahayaan, gambar yang dirender, dan banyak lagi. Ini menentukan bagaimana departemen yang berbeda bertukar aset untuk melakukan tugas yang menjadi tanggung jawab mereka. Pipa yang dirancang dengan baik memfasilitasi pembuatan gambar akhir yang efisien untuk acara televisi atau sejenisnya.
Dengan mengintegrasikan farm Deadline Cloud ke dalam pipeline, Anda dapat menurunkan pekerjaan yang sudah berjalan lama ke antrian, dan memprioritaskan cara Deadline Cloud menjadwalkannya di armada host pekerja. Anda dapat menggunakan armada yang dikelola oleh layanan, dan Anda dapat membuat armada sendiri di tempat atau di tempat. AWS
Untuk membuat integrasi pipeline Anda, pertimbangkan faktor-faktor berikut:
+ Di mana data aset Anda disimpan, dan bagaimana Anda akan memberikannya kepada host pekerja di peternakan?
+ Aplikasi dan plugin mana yang dibutuhkan pekerjaan Anda, dan bagaimana Anda menyediakannya ke host pekerja di peternakan?
+ Ketika seniman atau operator lain memiliki pekerjaan untuk dijalankan, bagaimana mereka akan mengirimkannya ke pertanian?
+ Siapa yang akan memantau kemajuan dan status pekerjaan, dan bagaimana Anda akan mengontrol biaya dan mengoptimalkan pemanfaatan host pekerja?
## Contoh studio lokal dengan peternakan di AWS
Contoh ini berfokus pada pipeline tempat seniman bekerja sama di lokasi dan mengirimkan pekerjaan ke peternakan AWS untuk dirender. Pendekatan yang disajikan di sini cepat untuk onboard ke Deadline Cloud dan memberikan titik awal yang fleksibel untuk penyesuaian.
Berikut adalah faktor-faktor untuk integrasi pipeline studio contoh ini:
+ Data aset disimpan pada sistem file bersama NAS di kantor lokal mereka.
+ PadaWindows, proyek dipasang ke drive P: dan utilitas dipasang ke X:.
+ PadamacOS, proyek dipasang ke/Volumes/Projects and utilities are mounted to /Volumes/Utilities.
+ Mereka menggunakan Maya untuk pemodelan 3D, Arnold untuk rendering, dan Nuke untuk pengomposisian. Tidak ada plugin khusus yang diinstal dalam aplikasi ini.
+ Mereka ingin menggunakan pengalaman pengiriman default.
+ Seniman akan memantau pekerjaan mereka sendiri dan produsen akan memantau biaya dan menyesuaikan prioritas bila diperlukan.
Integrasi pipeline untuk studio ini menggunakan lampiran pekerjaan untuk mentransfer data dari tempat studio ke dan dari AWS, karena dapat dengan mudah untuk memulai dan dapat menskalakan ke ukuran armada yang besar. Bucket S3 lampiran pekerjaan yang dikonfigurasi pada antrean bertindak sebagai tingkat cache antara NAS lokal dan host pekerja. AWS
Ketika artis mengirimkan pekerjaan dari Maya atau Nuke, pengirim terintegrasi Deadline Cloud memindai adegan untuk mengidentifikasi file yang diperlukan agar pekerjaan dapat dijalankan, dan kemudian menempelkannya ke pekerjaan dengan mengunggahnya ke S3. Hash kinerja tinggi digunakan untuk mengidentifikasi file yang sebelumnya diunggah oleh artis mana pun di studio. Dengan cara ini, ketika seorang seniman secara berulang mengirimkan versi baru dari bidikan yang sama, atau satu artis menyerahkan bidikan ke yang lain, hanya file baru atau yang dimodifikasi yang perlu diunggah dalam proses pengiriman pekerjaan.
Studio menggunakan keduanya Windows dan macOS workstation, sehingga mereka mengkonfigurasi profil penyimpanan dengan lokasi sistem file tipe lokal untuk proyek dan drive utilitas mereka. Lihat topik [Profil penyimpanan untuk lampiran pekerjaan untuk](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/storage-profile-job-attachments.html) detail selengkapnya tentang cara ini mendukung pemetaan jalur yang diperlukan saat pekerjaan dijalankan pada sistem operasi yang berbeda dari yang dikirimkan. Mereka juga mengkonfigurasi Linux host di jaringan mereka untuk secara otomatis mengunduh output dari semua tugas pekerjaan dalam antrian ketika mereka selesai. Untuk mempelajari cara mengaturnya, lihat [Unduhan otomatis untuk lampiran pekerjaan](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/auto-downloads.html).
Peternakan berisi dua armada yang Linux dikelola layanan dengan persyaratan v CPUs dan RAM yang diatur ke rentang mulai dari spesifikasi minimum yang dibutuhkan studio untuk pekerjaan mereka. Salah satu armada dikonfigurasi untuk menyediakan sejumlah kecil instans spot untuk menyediakan kapasitas render yang konsisten selama jam kerja, dan armada lainnya dikonfigurasi sebagai tunggu dan hemat untuk membuat lebih banyak pekerjaan selama jam sibuk dengan biaya lebih rendah. Semua Maya, plugin Maya untuk Arnold, dan Nuke disediakan untuk armada yang Linux dikelola layanan dari saluran conda deadline-cloud, di samping lisensi berbasis penggunaan. Untuk menghemat overhead dari instalasi aplikasi, mereka mengganti lingkungan conda default yang dikonfigurasi untuk antrian di konsol Deadline Cloud dengan lingkungan antrian [conda sampel github](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/queue_environments#conda-queue-environment-with-improved-caching) dengan caching yang ditingkatkan.
Untuk mendukung pengiriman pekerjaan, mereka [mengatur submitter Deadline Cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html) di setiap workstation, memilih integrasi Maya dan Nuke. Dengan monitor Deadline Cloud, mereka dapat masuk ke pertanian, memantau kemajuan pekerjaan, dan melihat output log untuk mendiagnosis masalah. Baik pengirim Maya dan Nuke menampilkan dialog terintegrasi untuk mengirimkan pekerjaan dari dalam antarmuka aplikasi.
Saat [mengonfigurasi tingkat akses pengguna](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-users-by-farm.html) di peternakan, mereka memberi Kontributor akses ke artis sehingga mereka dapat mengirimkan pekerjaan, melihat semua pekerjaan, dan memodifikasi properti pekerjaan mereka sendiri. Mereka memberi Manajer akses untuk membuat wrangler sehingga mereka dapat memodifikasi properti dari semua pekerjaan. Mereka memberi Pemilik akses ke produsen, sehingga mereka dapat [melacak pengeluaran dan penggunaan](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-costs.html) dengan membuat anggaran dan mengeksplorasi biaya penggunaan.