SidFX Houdini - AWS Batas Waktu Cloud

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SidFX Houdini

catatan

Untuk informasi selengkapnya tentang menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan integrasi ini di workstation Anda, lihat panduan pengguna integrasi Houdini di. GitHub

SideFX Houdini adalah perangkat lunak prosedural 3D untuk pemodelan, kecurangan, animasi, VFX, pengembangan tampilan, pencahayaan, dan rendering dalam film, TV, iklan, dan saluran video game. Houdini didukung penuh oleh Deadline Cloud dengan integrasi komprehensif termasuk pengirim, paket conda, dan adaptor untuk meningkatkan kinerja rendering.

Ikhtisar Support

Houdini didukung oleh komponen-komponen berikut:

  • Submitter: Integrated render output node (ROP) untuk pengiriman pekerjaan langsung dari Houdini dengan adegan otomatis dan deteksi aset.

  • Paket Conda: Deadline Cloud untuk instalasi otomatis pada armada yang dikelola layanan.

  • Adaptor: Middleware untuk rendering yang efisien dengan sesi lengket dan pemantauan tambahan.

  • Kompatibilitas lintas platform: Dukungan pengirim untuk Windows, macOS, dan Linux dengan dukungan pekerja untuk Windows dan Linux dengan pemetaan jalur otomatis.

Kompatibilitas versi Houdini

Tabel berikut menunjukkan tingkat dukungan saat ini untuk versi Houdini:

Versi Utama Support Submitter Support Conda Mesin Render Lisensi Berbasis Penggunaan
19.0 Windows, macOS, Linux Linux Mantra, Karma CPU, Karma XPU Lisensi berbasis penggunaan tersedia
19.5 Windows, macOS, Linux Linux Mantra, Karma CPU, Karma XPU Lisensi berbasis penggunaan tersedia
20.0 Windows, macOS, Linux Linux Mantra, Karma CPU, Karma XPU Lisensi berbasis penggunaan tersedia
20.5 Windows, macOS, Linux Linux Mantra, Karma CPU, Karma XPU Lisensi berbasis penggunaan tersedia
21.0 Windows, macOS, Linux Linux Mantra, Karma CPU, Karma XPU Lisensi berbasis penggunaan tersedia

Memulai

Untuk menggunakan Houdini dengan Deadline Cloud:

  1. Buat armada yang dikelola layanan dan kaitkan dengan antrian. Antrian Anda harus diatur dengan lingkungan antrian yang mendukung saluran conda deadline-cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat lingkungan antrian.

  2. Instal monitor Deadline Cloud dan pengirim Houdini di workstation artis Anda menggunakan Deadline Cloud Submitter dan monitor installer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan workstation Anda.

  3. Kirim pekerjaan Anda langsung dari Houdini menggunakan pengirim terintegrasi ke antrian.

  4. Pantau pekerjaan dan unduh output menggunakan monitor Deadline Cloud.

Menggunakan pengirim Houdini

Untuk menggunakan pengirim Houdini:

  1. Buka Houdini.

  2. Di Network Editor, biasanya di sisi kanan bawah Houdini, pilih /out jaringan.

  3. Tekan Tab, dan masukkandeadline.

  4. Pilih opsi Deadline Cloud dan letakkan di dalam /out jaringan untuk membuat node.

  5. Hubungkan output dari node keluaran render terakhir (ROP) (misalnya, Karma, Mantra, atau pengomposisian) di /out jaringan Anda yang ada ke input node Deadline Cloud.

  6. Pilih node Deadline Cloud.

  7. Masukkan pengaturan pekerjaan apa pun di editor simpul, biasanya di sisi kanan atas Houdini.

  8. Di kanan bawah editor node, pilih Submit.

Pengiriman Deadline Cloud akan secara otomatis mengurai pohon /out jaringan yang terhubung dan mengirimkan setiap node sebagai langkah dalam pekerjaan mempertahankan pohon ketergantungan. Menggunakan jaringan render non-default selain /out juga didukung.

Konfigurasi lanjutan

Menggunakan versi yang tidak didukung

Deadline Cloud hanya mendukung dan menguji versi perangkat lunak workstation dan pekerja pada tabel di atas. Saat menggunakan submitter, pekerja akan mencoba menginstal versi yang sama seperti yang digunakan pada workstation. Ini mungkin gagal jika versi workstation Houdini tidak muncul dalam tabel versi di atas.

Jika Anda memerlukan versi Houdini yang tidak didukung, Anda memiliki opsi berikut:

  • Saat mengirimkan pekerjaan dari Houdini, Anda dapat mengganti parameter CondaPackages antrian untuk menentukan versi yang didukung untuk digunakan pada pekerja (misalnya,). houdini=21.0, houdini-openjd=* Ini mungkin atau mungkin tidak berfungsi, tergantung pada fitur yang digunakan oleh adegan Anda dan bagaimana Houdini bekerja dengan adegan dari versi workstation Anda.

  • Anda dapat membuat resep dan saluran conda khusus untuk versi yang Anda inginkan untuk diinstal pada pekerja. Gunakan resep conda untuk versi yang didukung yang ditautkan di bawah ini sebagai titik awal, dan paketkan versi yang Anda inginkan dalam saluran conda khusus. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat saluran conda kustom, lihat Membuat saluran conda kustom.

Mesin render Houdini

Houdini mendukung beberapa mesin render yang kompatibel dengan Deadline Cloud:

Mesin Render Deskripsi Support GPU
Karma CPU Renderer berbasis USD modern (varian CPU) Berbasis CPU
Karma XPU Renderer berbasis USD modern (varian GPU) GPU dipercepat
Mantra Penyaji Houdini tradisional Berbasis CPU
Arnold Pelacak sinar Monte Carlo pihak ketiga Hibrida GPU/CPU
Sinar-V Penyaji fotorealistik pihak ketiga Hibrida GPU/CPU
Redshift Penyaji yang dipercepat GPU GPU dioptimalkan

Mesin render ini secara otomatis terdeteksi dan dikonfigurasi oleh pengirim terintegrasi Houdini dan penggunaan dilisensikan secara otomatis. Submitter mempertahankan pohon ketergantungan antara node output render terhubung (). ROPs

Batas Waktu Saluran Cloud Conda

Tabel berikut mencantumkan semua paket conda yang berlaku untuk Houdini yang tersedia untuk armada yang dikelola Layanan di saluran conda deadline-cloud:

OS Paket Versi Catatan
Linux houdini 19.0 Termasuk penyaji Mantra dan Karma
Linux houdini 19.5 Termasuk penyaji Mantra dan Karma
Linux houdini 20.0 Termasuk penyaji Mantra dan Karma
Linux houdini 20.5 Termasuk penyaji Mantra dan Karma
Linux houdini 21.0 Termasuk penyaji Mantra dan Karma
Linux houdini-openjd Termasuk Adaptor Houdini

Sumber daya sumber terbuka

Pengirim dan adaptor bersifat open source dan tersedia di. GitHub Resep Houdini Conda tersedia GitHub untuk versi yang didukung.